python--pandas合并與連接

append 方法根據(jù)行在原數(shù)據(jù)框添加新的數(shù)據(jù)框。

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如果想要合并后的數(shù)據(jù)框索引重寫排序，可以設(shè)置參數(shù) ignore_index=True 。

concat 函數(shù)是panda自帶的，可以按行或按列合并多個pandas數(shù)據(jù)框。

按行合并多個數(shù)據(jù)框，需要注意的是 objs參數(shù)接受一個可迭代對象 。concat函數(shù)默認(rèn)按行合并。

設(shè)置 ignore_index=True ，使合并后的數(shù)據(jù)框索引重新排序。

按行合并時，concat對所有的列進行全連接(參數(shù) join='outer' )，沒有的列會填充為NaN。

設(shè)置參數(shù) join='inner' ，可以只保留共有的列。

設(shè)置參數(shù) axis=1 或 axis='columns' ，可以按列合并多個數(shù)據(jù)框。

merge 方法根據(jù)列或索引連接數(shù)據(jù)框。

當(dāng)兩個數(shù)據(jù)框只有一個相同列時， merge 方法會自動根據(jù)相同列進行內(nèi)連接， on 參數(shù)可以省略。

設(shè)置參數(shù) how=['left','right','outer','inner','cross'] ，可以完成不同類型的連接。

當(dāng)兩個數(shù)據(jù)框沒有相同列時，需要設(shè)置 left_on 和 right_on 參數(shù)，表示按這兩列進行連接。

如果需要根據(jù)數(shù)據(jù)框的索引進行連接，需要根據(jù)需求設(shè)置參數(shù) left_index=True 或者 right_index=True 。

設(shè)置 suffixes ，可以給相同的列名添加后綴。默認(rèn)后綴是 _x , _y 。

join 方法與 merge 方法作用相同，基本上 merge 方法已經(jīng)可以完成所有的連接操作。

join 方法對按索引連接更方便而已。

當(dāng)連接的兩個數(shù)據(jù)框中沒有相同列時，可以直接按索引進行左連接。

同樣，可以設(shè)置 how 參數(shù)，控制連接的行為。

當(dāng)數(shù)據(jù)框中有相同列時，需要設(shè)置后綴。

python橫向合并數(shù)據(jù)哪個更常用一些

join主要用于基于索引的橫向合并拼接；

merge主要用于基于指定列的橫向合并拼接；

concat可用于橫向和縱向合并拼接；

append主要用于縱向追加；

combine可以通過使用函數(shù)，把兩個DataFrame按列進行組合。

join

join是基于索引的橫向拼接，如果索引一致，直接橫向拼接。如果索引不一致，則會用Nan值填充merge是基于指定列的橫向拼接，該函數(shù)類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的連接方式，可以根據(jù)一個或多個鍵將不同的DatFrame連接起來。該函數(shù)的典型應(yīng)用場景是，針對同一個主鍵存在兩張不同字段的表，根據(jù)主鍵整合到一張表里面。

可以指定不同的how參數(shù)，表示連接方式，有inner內(nèi)連、left左連、right右連、outer全連，默認(rèn)為inner;

python中有將兩列數(shù)據(jù)合并為一列數(shù)據(jù)的函數(shù)么

有， 要用apply函數(shù)。一種方式：

def my_test(a, b):

return a + b

df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)

apply完了產(chǎn)生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ，表示apply的方向是縱向

網(wǎng)頁標(biāo)題：合并函數(shù)python 合并函數(shù)公式
當(dāng)前地址：http://vcdvsql.cn/article6/doieoog.html

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