怎樣實現以下算法

死循環相信沒什么問題，這個題目就是隨機生成數據，然后找出是否有相同的數據的過程。如果是簡單的循環類代碼，就是類似窮舉法，一個個比較的過程；但是如果寫的優雅一些，實際上是一個排序過程。

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我們來回憶一下排序的過程，從最簡單的冒泡、選擇，到最高級的快排、歸并，每一個排序實際上都進行了比較。那么我們只需要在自定義的比較函數中對值進行輸出即可。

一般語言中都會內置排序函數，例如C的qsort、JavaScript的Array.prototype.sort、PHP的usort等。都支持傳入自定義的比較函數。下面以C舉例：

#includestdlib.h

#includestdio.h

#define?NUM?20

int?has_equals?=?0;

typedef?struct?item?{?/*?數據元素結構體?*/

int?val;?/*?整數值，用于比較?*/

int?idx;?/*?記錄初始化時的位置，用于輸出用?*/

}?Item;

void?initData(Item?*arr,?int?len)?{

int?i;

printf("======RANDOM?DATA======\n");

for?(i?=?0;?i??len;?i++)?{

arr[i].val?=?rand()?%?100;?/*?一百以內的隨機數?*/

printf("%d?",?arr[i].val);

arr[i].idx?=?i;

}

printf("\n");

}

int?myCmp(const?void?*va,?const?void?*vb)?{

Item?*a?=?(Item?*)va;

Item?*b?=?(Item?*)vb;

if?(a-val?==?b-val)?{?/*?兩個值相等，輸出?*/

printf("Found?Equals:?items[%d]==items[%d]==%d\n",

a-idx,?b-idx,?a-val);

has_equals?=?1;?/*?標記找到相等的值?*/

}

return?a-val?-?b-val;

}

void?main()?{

Item?items[NUM];

while?(1)?{

has_equals?=?0;?/*?重置找到重復標記?*/

initData(items,?NUM);

qsort(items,?NUM,?sizeof(Item),?myCmp);

if?(!has_equals)?{

printf("++++++Every?Item?is?unique++++++\n");

break;

}

}

printf("Bye.\n");

}

當數據有重復的時候會輸出重復項，并標記重復標志。C語言中沒有Exception機制，所以排序完成后再進行處理，不能中斷排序過程（也可以使用LongJump）。其他語言中都有Exception機制，可以直接在檢查到第一個相等之后就拋異常，外層捕獲異常做邏輯即可。

如何評價 Racket 這門編程語言

Racket的誕生與發展

簡單介紹一下Racket的發展，詳見?知乎的一個關于Racket的問題回答?：?

1958年，人工智能之父John McCarthy 發明了一種以 Lambda 演算為基礎的符號處理語言，1960年 McCarthy 發表著名論文?Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine?, 從此這種語言被命名為 LSIP (List Processor），其語法被命名為：符號表達式(S-Expression)。?LISP構建在7個函數[atom car cdr cond cons eq quote]和2個特型[lambda label]?之上?。

Lisp誕生之初是為了純粹的科學研究，代碼執行像數學公式一樣，以人的大腦來演算。直到麥卡錫的學生斯蒂芬·羅素將eval函數在IBM 704機器上實現后，才開啟了Lisp作為一種計算機語言的歷史。1962年，第一個完整的Lisp編譯器在MIT誕生，從此之后Lisp以MIT為中心向全世界傳播。之后十多年，出現了各種Lisp方言。

1975年，Scheme誕生。Scheme同樣誕生與MIT，它的設計哲學是最小極簡主義，它只提供必須的少數幾個原語，所有其他的實用功能都由庫來實現。在極簡主義的設計思想下，Scheme趨于極致的優雅，并作為計算機教學語言在教育界廣泛使用。

1984年，Common Lisp誕生。在二十世紀七八十年代，由于Lisp方言過多，社區分裂，不利于lisp整體的發展。從1981年開始，在一個Lisp黑客組織的運作下，經過三年的努力整合后，于1984年推出了Common Lisp。由于Scheme的設計理念和其他Lisp版本不同，所以盡管Common Lisp借鑒了Scheme的一些特點，但沒有把Scheme整合進來。此后Lisp僅剩下兩支方言： Common Lisp 和 Scheme。

從二十世紀九十年代開始，由于C++、Java、C#的興起，Lisp逐漸沒落。直到2005年后，隨著科學計算的升溫，動態語言JavaScript、Python、Ruby的流行，Lisp又漸漸的回到人們的視線。不過在Lisp的傳統陣地教育界，Python作為強有力的挑戰者對Scheme發起沖鋒；在2008年，MIT放棄了使用Scheme作為教學語言的SICP（計算機程序的構造和解釋）課程，而啟用Python進行基礎教學。同時美國東北大學另立爐灶，其主導的科學計算系統PLT Scheme開始迅猛發展；2010年，PLT Scheme改名為Racket。近幾年，The Racket Language連續成為年度最活躍語言網站，并駕齊驅的還有haskell網站。?

符號表達式 S-Expression

首先說一下S表達式：?S-表達式的基本元素是list與atom?。list由括號包圍，可包涵任何數量的由空格所分隔的元素，原子是其它內容。?其使用前綴表示法，在Lisp中既用作代碼，也用作數據。?如：1+2*3 ?寫成前綴表達式就是?(+ 1 (* 2 3)) 。

優點：容易parse，簡單純粹，不用考慮什么優先級等，也是實現代碼即數據的前提；

缺點：可讀性不是很強；

高階函數

高階函數至少滿足下列一個條件：

接受一個或多個函數作為輸入；

輸出一個函數；

微積分中的導數就是一個例子，映射一個函數到另一個函數。?在無類型 lambda 演算中，所有函數都是高階的?。在函數式編程中，返回另一個函數的高階函數被稱為Curry化的函數。?Curry化即把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數（最初函數的第一個參數）的函數?，并且返回接受余下的參數而且返回結果的新函數的技術。如 f(x,y)=x+y, 如果給定了 y=1，則就得到了 g(x)=x+1 這個函數。

Lambda 表達式

Racket中實用Lambda表達式來定義匿名函數，《如何設計程序》書中給出的使用原則是：?如果某個非遞歸函數只需要當參數使用一次，實用Lambda表達式?。如果想用Lambda表達式來表達遞歸，就需要引入?Y組合子?，Y 就是這樣一個操作符，它作用于任何一個 (接受一個函數作為參數的) 函數 F，就會返回一個函數 X。再把 F 作用于這個函數 X，還是得到 X。所以 X 被叫做 F 的不動點(fixed point)，即 (Y F) = (F (Y F)) 。

惰性求值

惰性求值?(Lazy Evaluation)，說白了就是某些中間結果不需要被求出來?，求出來反而不利于后面的計算也浪費了時間。參見：?惰性求值與惰性編程?。?

惰性求值是一個計算機編程中的一個概念，它的目的是要最小化計算機要做的工作。惰性計算的最重要的好處是它可以構造一個無限的數據類型。使用惰性求值的時候，表達式不在它被綁定到變量之后就立即求值，而是在該值被取用的時候求值。語句如 x:=expression; (把一個表達式的結果賦值給一個變量)明顯的調用這個表達式并把計算并把結果放置到 x 中，但是先不管實際在 x 中的是什么，直到通過后面的表達式中到 x 的引用而有了對它的值的需求的時候，而后面表達式自身的求值也可以被延遲，最終為了生成讓外界看到的某個符號而計算這個快速增長的依賴樹。?

閉包

閉包在計算機科學中，?閉包（Closure）是詞法閉包（Lexical Closure）的簡稱，是引用了自由變量的函數?。自由變量是在表達式中用于表示一個位置或一些位置的符號，比如 f(x,y) 對 x 求偏導時，y就是自由變量。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。在函數中(嵌套)定義另一個函數時，如果內部的函數引用了外部的函數的變量，則可能產生閉包。運行時，一旦外部的 函數被執行，一個閉包就形成了，閉包中包含了內部函數的代碼，以及所需外部函數中的變量的引用。其中所引用的變量稱作上值(upvalue)。網上有很多將JavaScript閉包的文章，如果你對LISP有系統的了解，那么這個概念自然會很清楚了。

快排的Racket實現

#lang?racket

(define?(quick-sort?array)

(cond

[(empty??array)?empty]???;?快排的思想是分治+遞歸

[else?(append?

(quick-sort?(filter?(lambda?(x)?(?x?(first?array)))?array));?這里的?array?就是閉包???

(filter?(lambda?(x)?(=?x?(first?array)))?array)

(quick-sort?(filter?(lambda?(x)?(?x?(first?array)))?array)))]))

(quick-sort?'(1?3?2?5?3?4?5?0?9?82?4))

;;?運行結果?'(0?1?2?3?3?4?4?5?5?9?82)

通過這個例子，就可以感受到基于lambda算子的 Racket 語言強大的表達能力了，高階函數、lambda表達式和閉包的使用是Racket所描述的快排十分的精煉，這和 基于馮諾依曼模型C語言是迥然不容的思維模式。后面，隨著Racket 學習的進一步深入，嘗試寫一下解釋器

Java軟件工程師主要學習哪些課程？

01、Java基礎

認真看一遍 Java核心技術卷一，會常見的集合類用法，最主要兩個 ArrayList 和 HashMap，水平到可以刷 leetcode easy 和一些集合類操作的 medium 就OK。其中更進一步可以看看 ArrayList 的源碼（這部分源碼幾乎沒有什么難點），有助于理解接口和抽象類的使用。

另外，針對目前主要的Java面試，我覺得Java內存模型、GC、線程安全、線程池這些需要了解，不管面試會不會問，至少應該要知道Java有這些東西，可以通過看深入理解Java虛擬機和Java并發編程實戰補充這部分知識，實習工作應該不會接觸到這些，但還是那句話，這些概念要知道。

02、熟悉一個數據庫和基本SQL語句

數據庫主流就是MySQL了，熟悉MySQL的安裝、啟動、可視化工具（workbench、navicat等），知道什么是隔離級別，SQL語句會寫基本的select，insert，update和兩張表的 inner join，外加增加字段、修改字段的ddl語句，理解索引原理和innodb特點。這里有條件的可以用學生價買一個云主機，國內阿里云騰訊云都行，熟悉在 CentOS 或者是 Ubuntu 里命令行安裝和使用MySQL。

另外，作為拓展，可以去了解一下redis的基本使用，作為現在大熱的組件，其實卻非常容易上手，一些技術面試很喜歡問。

03、了解一個Java Web框架

推薦 Spring+SpringMVC+Mybatis（我不太推薦一上來就學 Sping Boot），先自己本地搭建一個這樣的環境。

有個很好的學習地方就是github，例如：手把手教你整合最優雅SSM框架，跟著這種教程一步一步耐心的配置一個web開發環境。對于Spring重點理解 IOC和AOP。

推薦使用 Intellij IDEA 進行編碼，學會 Git 的使用，命令包括切換分支、創建分支，add、commit、push、merge(理解什么叫conflict和怎么修復)，不論是用命令行還是IDEA提供的圖形界面都可以，我強烈推薦后者，因為用過你就知道它有多好用。

04、了解一點前端知識

這里以我的經驗來講，你需要會簡單 html、css、js（angularjs 1.x）和 jQuery，其中前兩者你還需要知道一個 bootstrap，根據文檔能用它的組件實現你需要的效果，你學習這些東西要多久呢？可能三天吧。。。只需要知道其中最基本的寫法，能實現項目中的需求，如果之后工作遇到不會的隨時可以百度學習，所以我覺得這不算很艱巨的任務。

05、基于SSM框架實現一個項目

用爛的就是網上書店、個人博客這類，雖然老掉牙，但是對熟悉數據庫操作、訓練增刪改查的業務邏輯編寫卻屢試不爽，其中你需要注意的一些點：

代碼風格，包括駝峰命名法、數據庫字段、類型、表名等的設置，注意面向接口而不要面向實現編程。

MVC 究竟在干嗎，我dao、service里寫的代碼怎么差不多啊，那為什么要做兩層？controller里需要做些什么？

再深入（對于題主需求可能可以忽略但需要了解），登錄時的密碼存儲怎么做？明文么？session管理怎么搞？事務配置怎么設置？我怎么url一變直接跳進后臺了，這部分怎么做權限控制？前端分頁、后端分頁都是怎么弄的等等

最后，將你的應用發布到你買的云主機上試試，熟悉基本的 cd、tar、scp、vi、vim、tomcat配置運行等基本命令，有助于之后的實習工作

06、刷一些簡單的手寫算法題

這些程序員面試中幾乎不可避免，高頻的題目無非就是快排、二分查找、topK、二叉樹三種遍歷、兩個棧模擬隊列等等。

本文標題：javascript快排,快速排序js代碼
文章路徑：http://vcdvsql.cn/article6/dsiehig.html

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