小編給大家分享一下DKhadoop框架結(jié)構(gòu)是怎么樣的，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

站在用戶(hù)的角度思考問(wèn)題，與客戶(hù)深入溝通，找到崇禮網(wǎng)站設(shè)計(jì)與崇禮網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶(hù)體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、國(guó)際域名空間、雅安服務(wù)器托管、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋崇禮地區(qū)。

近年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出一種爆炸式的成長(zhǎng)勢(shì)頭。單是谷歌的爬蟲(chóng)程序每天下載的網(wǎng)頁(yè)超過(guò)1億個(gè)（2000年數(shù)據(jù)，）數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)直接推動(dòng)了海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系統(tǒng)和分布式計(jì)算的三大技術(shù)構(gòu)架，解決了海量數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。谷歌公司隨即將設(shè)計(jì)思路開(kāi)源，發(fā)表了具有劃時(shí)代意義的三篇論文，很快根據(jù)谷歌設(shè)計(jì)思路的開(kāi)源框架就出現(xiàn)了，就是如今非?；鸨膆adoop、Maperduce和許多NOSQL系統(tǒng)。這三大技術(shù)也是整個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心基礎(chǔ)。

目前國(guó)內(nèi)的hadoop商業(yè)發(fā)行版也是比較多，這些hadoop商業(yè)版大部分都是由國(guó)外發(fā)行的，純國(guó)產(chǎn)的發(fā)行版不是很多，比如DKhadoop，可以說(shuō)是目前國(guó)內(nèi)自主做hadoop商業(yè)版比較好的了。下面就以大快搜索DKhadoop為例來(lái)給大家介紹一下hadoop框架結(jié)構(gòu)！

 

圖示：DKhadoop技術(shù)技術(shù)架構(gòu)圖

hadoop框架結(jié)構(gòu)核心：

hadoop的框架結(jié)構(gòu)最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。

大數(shù)據(jù)一體化開(kāi)發(fā)框架：

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)于偏向底層，設(shè)計(jì)技術(shù)面非常廣泛，學(xué)習(xí)的難度自然要大的很多。對(duì)于新手入門(mén)更是難上加難。DKhadoop則是大快搜索將一系列技術(shù)框架在底層進(jìn)行了重新封裝。把大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中的一些通用的，重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類(lèi)庫(kù)，降低了大俗局的學(xué)習(xí)門(mén)檻，降低開(kāi)發(fā)難度。

DKhadoop框架結(jié)構(gòu)構(gòu)成模塊：

我們以DKhadoop發(fā)行版為例：

1、框架由：數(shù)據(jù)源與SQL引擎、數(shù)據(jù)采集（自定義爬蟲(chóng)）模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理模塊、搜索引擎模塊，六部分組成。

2、大快的大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)（DKH），已經(jīng)集成相同版本號(hào)的開(kāi)發(fā)框架的全部組件。如果在開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架上部署大快的開(kāi)發(fā)框架，需要平臺(tái)的組件支持如下：

（1）數(shù)據(jù)源與SQL引擎：DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka

（2）數(shù)據(jù)采集：DK.hadoop

（3）數(shù)據(jù)處理模塊：DK.Hadoop、spark、storm、hive

（4）機(jī)器學(xué)習(xí)和AI：DK.Hadoop、spark

（5）NLP模塊：上傳服務(wù)器端JAR包，直接支持

（6）搜索引擎模塊：不獨(dú)立發(fā)布

Dkhadoop是大快深度整合，重新編譯后的HADOOP發(fā)行版，可單獨(dú)發(fā)布。獨(dú)立部署FreeRCH（大快大數(shù)據(jù)一體化開(kāi)發(fā)框架）時(shí)，必需的組件。DK.HADOOP整合集成了NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)化了文件系統(tǒng)與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的編程；DK.HADOOP改進(jìn)了集群同步系統(tǒng)，使得HADOOP的數(shù)據(jù)處理更加高效。

以上是“DKhadoop框架結(jié)構(gòu)是怎么樣的”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)站題目：DKhadoop框架結(jié)構(gòu)是怎么樣的
文章源于：http://vcdvsql.cn/article6/gdjdig.html

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