這篇文章主要介紹python中循環引用以及標記清除的問題分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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1 在循環引用的情況下,引用計數就不好事了,這時候就需要用到標記清除

循環引用的危害:  會造成內存溢出,因為循環引用計數不可能為零
解決方法:
    標記清除

2 關于標記清除的效率問題(低)

引用計數引用一次就加1,值減到0以后就應該被回收,那這里就產生了一個問題
cpython的垃圾回收機制不是無時無刻都在運行的,是隔一段時間運行一次,這里就會產生一個效率問題
為了保證效率cpython用了分代回收,就提升了效率
分代回收:
    1 老年代:常用的數據
        老年代掃描的頻率(比如一個小時掃描一次)就可能相對的低一些,一些舊的數據可能還在用,所以掃描的就相對較低
    2 年輕代: 新生的數據
        年輕帶掃描的頻率(比如5分鐘掃描一次)就可能會相對高一些,
        因為一些新的數據剛剛產生可能就被拋棄了,這樣就可以及時的清理內存空間

關于標記清除:

首先我們說一下變量的概念:
    1 變量名: 不存值,只是指向一個內存地址
    2 賦值符號
    3 變量值: 這里才是存放數據的地方
變量我們是存在內存當中的,變量名存放的地方棧, 變量值放的地方是堆
我們只能操控堆,也就是變量值,不能操控變量名存放的地方
比如:  x = 1 
       x = 2 
       x最終等于了2  , 因為x指向的內存地址改變了
我們都是通過變量名去訪問值,它會有一個標記的過程,存在于棧區的對象叫做GC Roots對象
它會掃描棧區(變量名)里所有的內容,將所有棧區里的對象直接或間接訪問的對象標記為存活對象,其余的都為非存活,應該被清除
比如: l1 =  [1]
      l2 =  [2]
      l1.append(l2)
      l2.append(l1)
      del l1
      del l2 
什么是GC Roots可達的對象? 通過棧區(變量名)可到達(訪問)的對象,就叫GC Roots可達的對象,
l1 就是一個GC Roots,del把l1與指向的內存地址給解除了綁定,l1就沒有引用計數了

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網頁名稱：python中循環引用以及標記清除的問題分析
網頁網址：http://vcdvsql.cn/article6/gjooig.html

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