此刻的心情:
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2018年五一后入職新公司做項目實施,一直忙碌著公司的項目;國慶后更是被調到東莞支援項目,工作時間真的成了996了,唯一休息的一天也懶的出去。看看電影、洗洗衣服、與小棉襖視頻下、學習學習Python也還挺有趣,也很充實。
Python中range()函數的用法
1、函數原型:range(start, end, scan):
參數含義:
start:計數從start開始。默認是從0開始。
例如range(5)等價于range(0, 5); end:技術到end結束,但不包括end.
例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5 scan:每次跳躍的間距,默認為1。
例如:range(0, 5) 等價于 range(0, 5, 1)
2、python中的range()函數的功能很強大,所以我覺得很有必要和大家分享一下,就好像其API中所描述的:
If you do need to iterate over a sequence of numbers, the built-in function range() comes in handy. It generates arithmetic progressions
--有道翻譯的結果:如果確實需要迭代一組數字,那么內置函數range()就派上用場了。它生成算術級數。
3、實例調用?
#r如果你需要遍歷一個數字序列,可以使用內置函數range()
#1、下面遍歷一個列表
the_count=[1,2,3,4,5,6]
for number in the_count:
print("this is count %d" % number)
print("--------------------")
#2、遍歷一個混合列表
list=[1,2,3,4,"zll",5,6,"hello",7,8.9]
for i in range(len(list)):
print (list[i],end="、")
print("\n--------------------")
#3、用range()函數生成一個列表
for i in range(5):
print(i,end="、")
print("\n--------------------")
#4、range(10),其中參數10代表:從0到10的一個序列,當然不包含10
print("range(10)表示:" ,range(10))
listA=[i for i in range(10)] print(listA)
print("--------------------")
#5、我們也可以自定義起始點和結束點 #我們定義了一個從5開始的起始點,到100結束的結束點
print("range(5,100)表示",range(5,100))
listB=[i for i in range(5,100)]
print(listB) print("--------------------")
#6、定義了這些后,我們還可以定義步長 #我們定義一個從1開始到30結束,步長為3的列表
print('range(1,30,3)表示:',range(1,30,3))
listC = [i for i in range(1,30,3)]
print(listC)
4、自己運行試試結果哦...
Python獲取幫助的3種方式
help()
help函數是Python的一個內置函數。
函數原型:help([object])。
可以幫助我們了解該對象的更多信息。
dir()
dir函數是Python的一個內置函數。
函數原型:dir([object])
可以幫助我們獲取該對象的大部分相關屬性。
_?doc_
在Python中有一個奇妙的特性,文檔字符串,又稱為DocStrings。
用它可以為我們的模塊、類、函數等添加說明性的文字,使程序易讀易懂,更重要的是可以通過Python自帶的標準方法將這些描述性文字信息輸出。
上面提到的自帶的標準方法就是_?doc?_。前后各兩個下劃線。
注:當不是函數、方法、模塊等調用doc時,而是具體對象調用時,會顯示此對象從屬的類型的構造函數的文檔字符串。
這幾個函數在 Python 里面被稱為高階函數,本文主要學習它們的用法。
filter 函數原型如下:
第一個參數是判斷函數(返回結果需要是 True 或者 False),第二個為序列,該函數將對 iterable 序列依次執行 function(item) 操作,返回結果是過濾之后結果組成的序列。
簡單記憶:對序列中的元素進行篩選,獲取符合條件的序列。
返回結果為: ,使用 list 函數可以輸入序列內容。
map 函數原型如下:
該函數運行之后生成一個 list,第一個參數是函數、第二個參數是一個或多個序列;
下述代碼是一個簡單的測試案例:
上述代碼運行完畢,得到的結果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結果。
map 函數的第一個參數,可以有多個參數,當這種情況出現后,后面的第二個參數需要是多個序列。
map 函數解決的問題:
reduce 函數原型如下:
第一個參數是函數,第二個參數是序列,返回計算結果之后的值。該函數價值在于滾動計算應用于列表中的連續值。
測試代碼如下:
最終的結果是 6,如果設置第三個參數為 4,可以運行代碼查看結果,最后得到的結論是,第三個參數表示初始值,即累加操作初始的數值。
簡單記憶:對序列內所有元素進行累計操作。
zip 函數原型如下:
zip 函數將可迭代的對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表。
如果各個迭代器的元素個數不一樣,則返回列表長度與最短的對象相同,利用星號( * )操作符,可以將元組解壓為列表。
測試代碼如下:
展示如何利用 * 操作符:
輸出結果如下:
簡單記憶:zip 的功能是映射多個容器的相似索引,可以方便用于來構造字典。
enumerate 函數原型如下:
參數說明:
該函數用于將一個可遍歷的數據對象組合為一個索引序列,同時列出數據和數據下標,一般用在 for 循環當中。
測試代碼如下:
返回結果為: 。
本文涉及的函數可以與 lambda 表達式進行結合,能大幅度提高編碼效率。最好的學習資料永遠是官方手冊
random.choice
random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為:random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章,也可以參考: 。下面是使用choice的一些例子:
print random.choice("學習Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
您的學習方法有些問題。
一,不會或者不懂可以上百度和google上獲取。
二,python有個自帶手冊,比如choice這個不懂,你在它的手冊里面搜就能搜到,如果還沒有再來發帖提問。
三,python的提問不建議百度上面來,建議去maillist里面。
再推薦2個論壇吧。
和
一、創建集合
創建非空集合:集合中set括號中需要的參數的數據類型有:序列(包括字符串、列表、元組),字典可以轉為集合,注意數值類型不能作為集合的參數,如int類型。
二、添加元素
add() 方法是將要添加的元素作為一個整體添加到集合中
update() 方法是把要傳入的元素拆分成單個字符,存于集合中,并去掉重復的
三、刪除元素
集合的刪除操作使用的方法跟列表是一樣的,使用的也是 remove 方法,只能單個刪除
四、遍歷集合
五、集合與字符串、列表、元組互轉,集合轉字典
六、查找元素并刪除
函數原型: a.discard(b)
參數說明:a為一個set類型的變量;b表示要查找并刪除的元素
函數作用:在集合setVar中查找element元素,如果存在則刪除;如果沒找到,則什么也不做。該函數沒有返回值
七、pop用法
函數原型: set1.pop() ? ? 刪除并返回集合set1中的第一個元素,如果為空引發KeyError錯誤+
八、clear、copy和len的用法
clear ????方法用于清空集合中的所有元素
copy ????方法用于集合拷貝
len ????跟求序列的長度的函數len()是一樣的,返回的是集合中有多少個元素
九、求集合的交集、并集、差集和difference的用法
求集合的 交集 使用的符號是 “”
求集合的 并集 用的是符號 “|”
求集合的 差集 使用的符號是減號 “-”
difference? ? 等價于集合的差集 ,查看兩個集合的不同之處。這種不同指的是集合s1相對于集合s2,不同的地方,也就是所有在集合s1中,而不再集合s2中的的元素組成的新集合
十、運算符判斷集合間關系和issuperset、issubset的用法
集合可以使用大于()、小于()、大于等于(=)、小于等于(=)、等于(==)、不等于(!=)來判斷某個集合是否完全包含于另一個集合,也可以使用子父集判斷函數。
issuperset ? ? 集合st1是否是集合st2的父集
issubset ? ??集合st1是否是集合st2的子集
十一、不可變集合frozenset的用法
frozenset ? ??該集合中的內容是不可改變的,其他功能及操作跟可變集合set一樣
網頁標題:查看python函數原型,python怎么看函數源代碼
網頁地址:http://vcdvsql.cn/article6/heceog.html
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