C語言求函數(shù)導(dǎo)數(shù)

f1(x)=...

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這是試圖為函數(shù)賦值？！這是不允許的

而且遞歸時沒有結(jié)束條件。

... ...

如何用c語言求函數(shù)導(dǎo)數(shù)

導(dǎo)數(shù)，就是微分，也就是在x點曲線的切線的斜率，還等于在x點附近兩個點的連線的斜率，當這兩個點無限接近。

就用兩個很接近的x值代入原函數(shù)，求解出兩個函數(shù)值，然后求這兩個點的斜率。

c語言求變量一階導(dǎo)數(shù)

c語言求變量一階導(dǎo)數(shù)方法如下：

1、首先要有函數(shù)，設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。

2、然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù)，參數(shù)差值要達到精度極限，這是最關(guān)鍵的一步。

3、假如函數(shù)是doublefun（doubex），那么導(dǎo)數(shù)的輸出應(yīng)該是（fun（x）-fun（x-e））/e，這里e是設(shè)置的無窮小的變量。

4、C由于精度有限，因此需要循環(huán)反復(fù)測試，并判斷無窮小e等于0之前，求出上述導(dǎo)數(shù)的值。二級導(dǎo)數(shù)也是一樣，所不同的是要把上述導(dǎo)數(shù)公式按定義再一次求導(dǎo)。這是算法，具體的實現(xiàn)自己嘗試編程。

一階導(dǎo)數(shù)，微積分術(shù)語，一階導(dǎo)數(shù)表示的是函數(shù)的變化率，最直觀的表現(xiàn)就在于函數(shù)的單調(diào)性定理。

導(dǎo)數(shù)（英語：Derivative）是微積分學(xué)中重要的基礎(chǔ)概念。一個函數(shù)在某一點的導(dǎo)數(shù)描述了這個函數(shù)在這一點附近的變化率。導(dǎo)數(shù)的本質(zhì)是通過極限的概念對函數(shù)進行局部的線性逼近。當函數(shù)f的自變量在一點x0上產(chǎn)生一個增量h時，函數(shù)輸出值的增量與自變量增量h的比值在h趨于0時的極限如果存在，即為f在x0處的導(dǎo)數(shù)。

用C語言如何編寫函數(shù)的求導(dǎo)

求導(dǎo)數(shù)有兩種，一種是表達式求導(dǎo)，一種是數(shù)值求導(dǎo)。

1.

表達式求導(dǎo)：需要對表達式進行詞法分析，然后用常見的求導(dǎo)公式進行演算，求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面，數(shù)學(xué)軟件matrix，maple做得非常好。如果自己用C進行編程，不建議。

2.

數(shù)值求導(dǎo)：利用導(dǎo)數(shù)的定義，用差分計算，當自變量趨于0時，前后兩次差分收斂到需要精度，計算結(jié)束。這種方法可以求得某一點的導(dǎo)數(shù)。

例如：

求一階導(dǎo)數(shù)，原函數(shù)

y

=

f(x)，

程序中是float

f(float

x){

...}

dx=0.01; //設(shè) dx 初值

do{

dd1=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //計算導(dǎo)數(shù)dd1

dx = 0.5 * dx; // 減小步長

dd2=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //計算導(dǎo)數(shù)dd2

}while (fabs(dd1-dd2) = 1e-06) //判斷新舊導(dǎo)數(shù)值之差是否滿足精度，滿足則得結(jié)果，不滿足則返回

C語言如何求導(dǎo)函數(shù)

用差分計算，當自變量趨于0時，前后兩次差分收斂到需要精度，計算結(jié)束。

例如，一階導(dǎo)數(shù)，寫一個函數(shù)y=f(x)：

floatf(floatx){...}

設(shè)dx初值

計算dy

dy=f(x0)-f(x0+dx);

導(dǎo)數(shù)初值

dd1=dy/dx;

Lab:；

dx=0.5*dx;//減小步長

dy=f(x0)-f(x0+dx);

dd2=dy/dx;//導(dǎo)數(shù)新值

判斷新舊導(dǎo)數(shù)值之差是否滿足精度，滿足則得結(jié)果，不滿足則返回

if(fabs(dd1-dd2)1e-06){得結(jié)果dd2...}

else{dd1=dd2;gotoLab;};

文章題目：c語言取倒函數(shù) c語言取反函數(shù)
文章位置：http://vcdvsql.cn/article6/hejhig.html

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