2、人工智能教育怎么提升孩子成績？

隨著人工智能及機器學習的發展，以前互聯網不能解決的問題隨著技術的演進，為新來者開了一扇門。人與機器的“戀愛”，便產生了真正的奇跡。人工智能的雙向分工，將會使教育變得智能化。人，負責個性化縱向問題解決；智能，負責海量數據處理，給人更好的策略。部分學校已經嘗試通過人工智能系統實現了學生學習統計管理、無人圖書借閱、無人體育器材領取等教育智能化管理。在實驗室，學生可以通過刷手脈簽到，進入不同主題實驗室學習，而在體育室，學生可以通過刷手開柜子領取手球等體育器材，諸如此類的系統一旦批量鋪設，這完全可以幫助學校為從幼兒園到高中為學生建立一個完整的學習行為習慣大數據庫。數據是人工智能的“養料”，教育人工智能的關鍵瓶頸在數據，不同教育系統、平臺間的數據沒有開放和共享，信息孤島現象嚴重，難以采集學生學習全過程的數據，沒有數據就沒有智能。人工智能系統將通教育數據孤島，有效幫助教師分析出學生的興趣愛好，然后進行個性化教學，相比傳統的教學管理模式，這種數據化的管理行為為個性化教育和資源合理配置也提供了智能化決策。人工智能概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，。比如一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態的主謂一致，單復數等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性，解決不同國家之間的交流問題。語音識別和語義分析技術的進步，使得自動批改作業成為可能，對于簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學效率。培養孩子的ai思維需要強大的師資力量。可以說，孩子ai思維的養成不是一朝一夕的事，需要長期持續性的接觸人工智能課程，也需要優秀的老師引導。 因為人工智能需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。 需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法;當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之算法很多需要時間的積累。 需要掌握至少一門編程語言：畢竟算法的實現還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少。 人工智能正在快速深刻地改變我們的學習方式、教學方式、思維方式，包括我們解決問題的方式，人工智能已經從多個層面上對教育提出了深層挑戰。 人工智能的發展，為我們帶來了極度豐富的教育資源、空前強大的教育力量和飛速提升的教育效率，可以讓教師騰出更多的時間和精力創新教育內容、改革教學方法。 人工智能加教育大數據，可以使教學效率平均提升%，知識點學習時間顯著減少。因此不僅人工智能機器人等人工智能的教育應用也被看好，。