mysql數據量上十萬條后,查詢慢導致服務器卡有什么解決辦法

1、\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

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2、十萬條數據已經夠多了，通常最好的辦法就是創建索引，創建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：這是索引的創建名稱，你自己命一個名稱。

3、利用表分區：這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分區，相當于在同一個磁盤上，表的數據存在不同的文件夾內，能夠極大的提高查詢速度。

4、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。

5、如果服務器本地快，但頁面查詢慢，那就排除了性能問題，考慮網絡問題與頁面查詢語句調用的驅動模塊是否有問題。檢測網絡連接速度，如慢嘗試更換網線。網絡連接速度正常，則嘗試更換調用的驅動包，重新下一個或換一個版本。

6、通過查詢日志(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

MySQL占用內存過高怎么辦

服務器內存占用過高的解決方法：1，首先通過任務管理器進行進程排序，查找占用內存較大的程序進程。

檢查一下 MySQL 設置，有助于確定內存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。一個近似的公式：當網站受到攻擊時，有可能在短時間內建立異常高的連接數量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于檢測頂級用戶并阻止對濫用連接的訪問。

swap 分區。如果您有多個連接或希望在同一個 VM 上運行某些應用程序，則可以使用 swap（如果未啟用交換，則可能導致 OOM）。這是一個有趣的實驗，能看看我有多少可以驅動 MySQL 7 和 MySQL 8 的內存消耗。

解決mysql耗內存的具體方法一： 在分析的過程中發現最耗內存的是MySQL，其中近1GB的內存被它吞了，而且不在任務管理器體現出來。這個數據庫軟件是EMS要用到了，所以必須要運行。

如果沒有不用管！比如我的mysql我配置給他的內存10G。計算機資源是拿來用的，不是占高了就不好。如果性能有問題，擴容或者歸檔不常用的數據。

mysql是一個關系型數據庫管理系統，內存使用率不達標的原因是Binlog文件占用高，導致mysql內存使用率過高，從而不達標。mysql數據庫服務是一個完全托管的數據庫服務，使用世界上最受歡迎的開源數據庫來部署云原生應用程序。

敲重點!MySQL數據查詢太多會OOM嗎?

MySQL采用的是邊算邊發的邏輯，因此對于數據量很大的查詢結果來說，不會在server端保存完整的結果集。所以，如果客戶端讀結果不及時，會堵住MySQL的查詢過程，但是不會把內存打爆。

會的。mysql中查詢in參數太多，導致查詢很慢，使用join優化。MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQLAB公司開發，目前屬于Oracle旗下產品。

建立索引的一般準則：普通TREE索引，建立的字段 最好是重復率不高，并且字段內數據量不是很大的字段，類似LOG，TEXT字段，不建議建索引；另索引需要空間，是用空間換效率的一種方式；所以，建索引最好是建立在表的主鍵上。

并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

由于允許的表尺寸更大，MySQL數據庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。InnoDB存儲引擎將InnoDB表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。

顯然，關聯子查詢的掃描成本會高于非關聯子查詢。我們希望 MySQL 能先緩存子查詢的結果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導。

MySQL數據庫崩潰怎么辦

首先登陸服務器。登陸MySQL數據庫；命令如下：mysql -u root -p pwd。查詢MySQL數據庫是否允許遠程ip訪問。開啟遠程訪問操作。

臨時冒出另外一種解決想法，即用GDB調試崩潰恢復，通過臨時修改validate變量值讓MySQL跳過表空間驗證過程，然后讓MySQL正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。

把數據文件移更安全的地方。使用表描述文件創建新的(空)數據和索引文件：shellmysqldb_name mysqlDeleteFROMtbl_name；mysqlquit 將老的數據文件拷貝到新創建的數據文件之中。

如何避免mysql被oom-killer殺死

1、當你認為這一切都不是問題時，因為OOM Killer只殺掉那些非必要的，不是用戶需要的進程。舉例，兩個應用(Apache和MySQL)通常先被殺掉，因為占用大量的內存。但這將導致一個web網站立馬癱瘓了。

2、檢查是否為基礎服務問題，如對MySQL的最小內存設置進行檢查。如果不熟悉數據庫調整，可以卸載后重新進行安裝恢復默認配置。可以先將mysql停掉，看是否有內存溢出的情況，如果沒有那就mysql的問題 3。

3、結果可想而知，這個實例在運行中經常被 oom-killer 殺死，想必原因之一即是因為一開始 MySQL 自身的內存規劃欠妥。

4、kill -9 進程ID號 強制殺死進程； 啟動就要看你的情況了，看你的進程二進制可執行文件或者有沒有啟動腳本，執行就行了。

5、這是Linux系統的內存使用策略，盡可能的利用內存，如果應用程序需要內存，這部分內存會立即被回收并分配給應用程序。因此，這部分內存一般也被當成是可用內存。

本文名稱：mysqloom怎么辦 mysqlnow
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