chatbots有哪些潛力？

ChatGPT其實并沒有創新性可言，其出圈的關鍵在于選對了落腳點。也有人認為，市場對于ChatGPT過于樂觀了。

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為此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列專題，旨在讓大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“這些行業會搭上順風車”。

ChatGPT本質上是一個對話模型，主要以文字方式互動，不僅可以通過人與人自然對話的方式進行交互外，還可以處理相對復雜的語言，可以完成包括自動文本生成、自動問答等在內的多種任務。ChatGPT亮相以來，被廣泛應用在了聊天機器人、編寫和調試計算機程序、文學相關領域的創作，更有甚者還用來寫論文。可以看出，ChatGPT對各行各業都有所影響，那么哪些行業能抱上這根“大腿”呢？

ChatGPT讓AI行業生機勃勃，在一定程度上也帶動了自動駕駛行業、金融行業、翻譯行業等發展。自動駕駛行業：毫末智行CEO顧維灝認為，ChatGPT的技術思路和自動駕駛認知決策的思路是不謀而合。他提出了人駕自監督認知大模型，讓自動駕駛系統從人類反饋中學會選擇和辨別，并穩定地輸出最優解。

如果將ChatGPT作為車機系統，可為車輛提供語音識別、語音合成、對話處理等功能。目前汽車行業中較成熟的語音交互解決方案，識別率可以達到90%以上，但與ChatGPT相比還是差距過大。如果想讓系統理解我們說的話，就得運用到NLP（自然語言處理）技術，而ChatGPT目前是自然語言類的天花板。如果將ChatGPT用于車機系統，一方面可以讓車機更容易理解“長難句”，讓駕駛更具趣味性

金融行業：招商銀行此前發布了一篇名為《親情信用卡溫暖上市，ChatGPT首次詮釋“人生逆旅，親情無價”》的推文，被認為是金融行業首次嘗試與ChatGPT搭檔生產的宣傳稿件。ChatGPT背后的“金主”——微軟，曾在發布會上演示了全新功能——財報分析。微軟在Edge瀏覽器打開了GAP公司15頁的三季度財報PDF，利用ChatGPT實時總結核心點，并于Lululemon三季度財報做對比，各項指標對比結果飛速呈現。可以預見，ChatGPT如果用于金融領域，可以極大提高效率，減少出錯。

翻譯行業：隨著全球化的加深，企業和個人越來越需要在全球范圍內進行業務，這將導致對翻譯和本地化服務的需求增加。ChatGPT在翻譯行業屬實“專業對口”，一來可以減少翻譯人員的工作量，提高翻譯效率；二來可以學習翻譯歷史數據，在此基礎上生成翻譯，改善翻譯質量；三來由于ChatGPT可以自動完成翻譯，可以降低翻譯公司的人力成本。

ChatGPT的未來

ChatGPT的優勢在于，可以做到用人們能理解的方式解釋概念、傳遞事實，甚至還有“自己的想法”，但也存在著局限性。由于ChatGPT的能力上限是由獎勵模型決定的，需要大量的語料來擬合真實世界，因此可能會出現“創造不存在的知識”等低級錯誤。

ChatGPT的發展離不開技術的應用和商業化，必須先聚焦于資源、資金高度集中和技術應用性強的特定領域。例如應用于實現自動化辦公，由于需求量大，或許可能成為技術應用首先發展的領域。

人工智能會搶掉所有人的飯碗嗎？

是的，從宏觀經濟學的角度來說，ChatGPT可能引發的失業屬于典型的技術性失業，即原來由人完成的工作被機器來代替完成。

一、采用ChatGPT和其他類似的語言模型，可能會導致某些行業出現失業或變化。一些領域的自動化、以及語言模型分析大量數據的能力，可能會導致一些職業的過時。此外，自動化模式下生產力會提高，這也可能導致某些職位的裁員。

二、從技術角度來說，ChatGPT依托巨量數據資源和強大的學習能力，可以比人類更高效地完成數據整理、文稿編輯、機械重復類工作，因此認為，從事軟件技術類、新聞媒體類、法律工作類、市場研究分析師、教師、金融分析類、交易員、平面設計師、會計師、客服的人員將更容易被ChatGPT搶走飯碗，因為ChatGPT相比于人類有著更高的準確率和更低的成本。

三、ChatGPT是微軟公司推出的一個搜索引擎網站，但它不僅僅是個搜索引擎，而是集AI人工智能、語音聊天于一體的一個智能平臺。

它可以解答您的一切疑問，自動識別全球幾十種語言，不但可以回答問題，甚至可以寫作業、寫論文、寫詩歌、寫小說，還能承擔大量的編程任務。

可想而知，它將替代很多職業和崗位，比如老師、醫生、律師、程序員，甚至作家和作曲家都有可能失業。

四、有專業人士預測，有了ChatGPT，搜索引擎這個行業將首先被沖擊，因為人工智能自帶搜索引擎，而且，還不帶任何惡意或者商業引導。

人工智能最有可能搶走的工作似乎主要集中在白領行業：技術類工作（程序員、軟件工程師、數據分析師）、媒體工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）、法律行業的工作（律師、律師助理）、市場研究分析師、教育類工作（老師）、財務工作（財務分析師、個人財務顧問）、交易員、平面設計師、會計、客戶服務代表。

總結:歷史上的每一次創新都會面臨激烈對撞。它能摧毀舊事物，也能催生新力量。面對創新，我們不應該阻止它，而是以開放的心態，思考如何讓它為人類服務，ChatGPT也不例外。

chatbot是什么？

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到現在不過兩個多月，用戶量已經破億，是史上最快破億的互聯網產品。

但是，由于不對中國用戶開放，對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈，目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段：看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。

一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話，是個革命性的顛覆性的產品，甚至要讓20多個工種失業；另一方面，圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答，難免會覺得，“就這玩意要顛覆我？我怎么不相信呢！”

其實，大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道，上一次說AI要讓人類下崗還是2016年，阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石，并且隨之而來的三年AI投資熱門期，直到后來直播賽道崛起，AI之風才逐漸平靜，沒想到疫情剛剛過去，又一波AI熱來襲。

這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤，《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱，讓不少人熱衷討論未來科技；在國際上，去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯網史上最大規模的裁員，裁員就是因為看衰未來，如今，微軟投資的openAI開發的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是僅剩的火苗。

國內跟風的百度，在推出類似ChatGPT的計劃之后，股價一度暴漲17%，阿里、騰訊、網易有道等先后透露正在內測類似產品，即將推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？為什么大家對它的評價差異巨大？它真的會讓很多人失業嗎？

第一個，為什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一樣，當初我試用幾次ChatGPT之后，覺得這回答的都是什么玩意？還有人說它會寫詩，可是寫出來的詩完全沒有可讀性。

但是，我們可能忽略了一個問題，ChatGPT不是一個成品，而是一個半成品，雖然它經過七八年時間，在3000億單詞的語料基礎上，訓練出了1700多億個模型，但是，它仍然是一個半成品，一方面需要openAI繼續開發，另一方面，也需要使用者不斷訓練它，它就跟剛會走的小狗一樣，要經過主人訓練，才會更懂你。

ChatGPT作為一個聊天機器人，并不是一開始就很懂你，何況，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人，而是經過了國內的中介，中介把你的問題給到國外的ChatGPT，得到回答之后再轉給你，這中間最大的問題就是，ChatGPT對回答者并沒有精準的區分，只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。

真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合，才能不斷得到高端AI對你的服務升級，否則，永遠嘗不到AI的“甜”。

不過就算經常使用ChatGPT，也還是很難解決大家的實際問題，需要根據使用場景二次開發，微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing，這樣一來，就比單獨的搜索引擎更好用，能夠得到更智能的答案，還能減少搜索引擎的廣告問題（想想百度的廣告，你就知道這個產品的好處了）。

第二個，ChatGPT不是什么吊炸天的技術。

在ChatGPT之前，對話機器人早就普遍存在，比如微軟小冰，還有各種智能音箱，甚至大家網上購物找客服時，得到的第一個回答，一定是機器人，機器人無法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型，也就是學習了互聯網上的各種資料，建立各種模型，但是，以前的聊天機器人側重于文字語音理解，然后通過設計無數的固定對話來響應，所以，以前的聊天機器人是解決固定的某些問題，比如退換貨啊，促銷政策，天氣情況，操作指令等，不是開放性的自己組織語言。

ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人，這是很厲害的。

不過，ChatGPT并非獨一份，國際上至少有近十個公司在做這種模型產品，國內互聯網巨頭要開發相應的產品，也已經有了基礎。有媒體報道說，國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已，國內巨頭們對AI的重視，從未放松過。

只不過，做大語言模型的訓練，成本太高，訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式，大家可以參考秦朔老師寫的介紹：

什么是chat gpt？

親測使用了一下 ChatGPT，自己使用還是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架類的問題答得很好：比如拆解觀看時長下降的原因，至少是個 junior dataanalyst 的思考水平了；

對理論知識和問題答得很好：Chat GPT據說建立在上億變量上建立的模型本身就是個超大型搜索引擎了，能夠回答這也類知識類問題井不訝異，但是輸出的排版非常舒服且合理就比較厲害了；

對輸出簡單的結論判斷：比如通過數據分析師職業內容和互聯網的需求，認為數據分析師未來還有需求

ChatGPT還無法替代的有：

對沒有趨勢推斷和預測能力：比如抖音和快手未來市場份額的問題，沒有辦法解答

沒有可視化能力：畢竟是 Chat bot，數據分析師保住一些可視化的飯碗

沒有人情味：畢竟人都知道大象放進冰箱明明三步就夠了

文章題目：ChatGPT預測S13冠軍 預測s11冠軍
標題網址：http://vcdvsql.cn/article8/ddegoip.html

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