mysql怎么優化字段 mysql語句如何優化

mysql如何優化以下語句,查詢耗時太久了?

1、索引查詢建立索引后，合適的查詢語句才能大發揮索引的優勢。另外，由于查詢優化器可以解析客戶端的sql語句，會調整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。

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2、盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

3、接著MySQL就會自動記錄查詢語句的proling信息。

mysql的 io 以page為單位，因此不必要的數據（大字段）也會隨著需要操作的數據一同被讀取到內存中來，這樣帶來的問題由于大字段會占用較大的內存（相比其他小字段），使得內存利用率較差，造成更多的隨機讀取。

MEDIUMTEXT最大長度為16，777，215 LONGTEXT最大長度為4，294，967，295 使用方法：mysql中的text對應oracle中的clob，又分為TINYTEXT， TEXT， MEDIUMTEXT，LONGTEXT，都是表示數據長度類型的一種。

mysql中text，longtext，mediumtext字段類型區別為：字節限制不同、I/O不同、行遷移不同。字節限制不同 text字段類型：text字段類型的字節限制為65535字節。

1、從外在條件來說，優化mysql涉及優化硬件、優化磁盤、優化操作系統、選擇應用編程接口等。優化硬件如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

2、案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

3、對結果進行排序操作的代價可能很高，因此可以通過避免排序或讓參與排序的數據行更少來優化查詢性能。當 MySQL 不能使用索引產生有序結果時，它必須對數據行進行排序。

4、數據庫設計是基礎，數據庫優化是建立在設計基礎之上的。好的數據庫一定擁有好的設計。數據庫設計的目標是為用戶和各種應用系統提供一個信息基礎設施和高效的運行環境。

5、看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行；(5).Using temporary 看到這個的時候，查詢需要優化了。

1、讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。

2、在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。最小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。

3、有八個方面可以對mysql進行優化：選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。

2、選取最適用的字段屬性MySQL 可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

3、使用索引：索引是MySQL中一種優化查詢速度的技術。在處理大量數據時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數據庫表中添加索引，以便快速查找數據。

4、張表100個字段。。分表，然后用表外連接查詢可以調高查詢效率，也可以用復合查詢，不過復合查詢效率沒有外連接查詢效率高，但是sql語句寫起來方便。如果數據量不是上百萬級別的，推薦用復合查詢。

根據條件排除記錄。如果有多個索引可共選擇的話，MySQL通常選擇能找到最少記錄的那個索引。做表連接查詢時從其他表中檢索記錄。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN()或 MAX()值。

mysql支持前綴索引，一般姓名不會超過20個字符，所以我們這里建立索引的時候限定了長度20，這樣可以節省索引文件大小 (3)唯一索引它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。

在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

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