mysql優化怎么查 mysql優化教程

13.MySQL聯表查詢中的驅動表,優化查詢,以小表驅動大表

首先優化原則，小表驅動大小，即小的數據集驅動大的數據集。select * from A where id in(select id from b)，當B表的數據集必須小于A表的數據集時，用in優于exists。

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a right join b，b是驅動表，a是被驅動表。a inner join b，MySQL會選擇相對小的表作為驅動表，大的表作為被驅動表。這里的大和小，你可以理解為真正參與關聯查詢的數據行多的為大表，少的為小表。

軟件，mysql是不是沒有設置好，數據庫設計方面等，語言，SQL語句寫法。下面是一些優化技巧。對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

InnoDB這種行鎖實現特點意味著：如果不通過索引條件檢索數據，那么InnoDB將對表中的所有記錄加鎖，實際效果跟表鎖一樣。 (1)在不通過索引條件查詢時，InnoDB會鎖定表中的所有記錄。

另外，即使被驅動表數據都在內存中，但每次查找“下一個記錄的操作”，都是類似指針操作。而 BNL 算法中的 join_buffer 是數組，遍歷的成本更低，從被驅動表讀取一條數據去 join_buffer 中遍歷。

如果肯定了驅動程序是正確安裝的，那么再來看一下電腦里的音量設置。具體方法是：雙擊任務欄里的小喇叭的圖標，在彈出的“音量控制”對話框中查看“音量控制”和“波形”兩項里是不是把音量關到最小，或者被設成靜音狀態。

1、查詢優化器在生成各種執行計劃之前，得先從統計信息中取得相關數據，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數，而這個相關數據就是cardinality。簡單來說，就是每個值在每個字段中的唯一值分布狀態。

2、使用explain， MySQL將解釋它如何處理SELECT，提供有關表如何聯接和聯接的次序。你可以看到索引是不是正確使用了，根據這個來調整你的sql語句或者索引的建立。

3、也就是說我們寫的語句，MySQL為了追求更好的效率，它在執行器執行前已經幫我們優化了。

4、開發中常用的sql優化的方法數據量多的時候，sql優化會提升執行效率對sql查詢優化，避免全表掃描，考慮在where或orderby涉及的列上建立索引。

5、mysql中有一個叫event的東西，你可以查一下文檔，可以設置定時更新，執行一個過程的sql。

6、表統計信息是數據庫基于成本的優化器最重要的參考信息；統計信息不準確，優化器可能給出不夠優化的執行計劃或者是錯誤的執行計劃。對統計信息的計算分為非持久化統計信息（實時計算）與持久化統計信息。

1、BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。B-TREE 查詢數據簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數據不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。

2、mysql使用select * limit offset， rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數據的分頁查詢，當然也會用于數據的截取，下面是limit的用法：模仿百度、谷歌方案（前端業務控制）類似于分段。

3、根據所描述的問題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，FSuffix列上建立索引，再查詢試試。

4、我們知道，MySQL 一直依賴對 count(*) 的執行很頭疼。很早的時候，MyISAM 引擎自帶計數器，可以秒回；不過 InnoDB 就需要實時計算，所以很頭疼。

5、show tables status：查看數據庫表的底層大小以及表結構，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服務器當前內部狀態信息。

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