一文秒懂python正則表達式常用函數

01 Re概覽

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Re模塊是python的內置模塊，提供了正則表達式在python中的所有用法，默認安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替換

字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節串 (bytes，2位16進制數字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預編譯：compile

在介紹查找和匹配函數前，首先需要知道re的compile函數，該函數可以將一個模式串編譯成正則表達式類型，以便后續快速匹配和復用

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern

此例創建了一個正則表達式式對象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續在使用其他正則表達式函數時，即可使用pattern進行方法調用。

匹配：match

match函數用于從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應的匹配對象，此時可調用group()方法返回匹配結果，也可用span()方法返回匹配起止下標區間；否則返回None

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None

match函數還有一個變形函數fullmatch，當且僅當模式串與文本串剛好全部匹配時，返回一個匹配對象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結果，如果想從任意位置匹配，則可調用search方法，與match方法類似，當任意位置匹配成功，則立即返回一個匹配對象，也可調用span()方法獲取起止區間、調用group方法獲得匹配文本串

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個結果，唯一區別在于前者是從起始位置開始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個match對象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達式函數，用于尋找所有匹配的結果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']

findall返回的是一個列表對象類型，當無匹配對象時，返回一個空列表。為了避免因同時返回大量匹配結果占用過多內存，可以調用finditer函數返回一個迭代器類型，其中每個迭代元素是一個match對象，可繼續調用group和span方法獲取相應結果

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """

當匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調用時，上述所有方法也可直接調用re類函數，而無需事先編譯。此時各方法的第一個參數為模式串。

import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當需要對文本串進行條件替換時，可調用re.sub實現 (當然也可先編譯后再用調用實例方法) ，相應參數分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過增加缺省參數限定替換次數和匹配模式。通過在模式串進行分組，可實現字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實現特定任務。

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'

re.sub的一個變形方法是re.subn，區別是返回一個2元素的元組，其中第一個元素為替換結果，第二個為替換次數

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)

分割：split

還可以調用正則表達式實現字符串的特定分割，相當于.split()方法的一個加強版，實現特定模式的分割，返回一個切割后的結果列表

import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結

python中的re模塊提供了正則表達式的常用方法，每種方法都包括類方法調用(如re.match)或模式串的實例調用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數：match/fullmatch

常用的搜索函數：search/findall/finditer

常用的替換函數：sub/subn

常用的切割函數：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達式庫regex可供選擇

到此這篇關于一文秒懂python正則表達式常用函數的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

學習python 、h5、js需要會高等函數嗎？

不用

高階函數

編輯

原理

在數學和計算機科學中，高階函數是至少滿足下列一個條件的函數:

接受一個或多個函數作為輸入

輸出一個函數

在數學中它們也叫做算子(運算符)或泛函。微積分中的導數就是常見的例子，因為它映射一個函數到另一個函數。

在無類型?lambda演算，所有函數都是高階的；在有類型?lambda演算（大多數函數式編程語言都從中演化而來）中，高階函數一般是那些函數型別包含多于一個箭頭的函數。在函數式編程中，返回另一個函數的高階函數被稱為柯里化的函數。

在很多函數式編程語言中能找到的 map 函數是高階函數的一個例子。它接受一個函數 f 作為參數，并返回接受一個列表并應用 f 到它的每個元素的一個函數。[1]

范例

高階函數的其他例子包括函數復合、積分和常量函數 λx.λy.x。

這是一個Python的例子, 其中函式 g() 有一引數以及回傳一函數. 這個例子會打印 100 ( g(f,7)= (7+3)×(7+3) ).

12345? ?def?f(x):return?x?+?3def?g(function,?x):return?function(x)?*?function(x)print?g(f,?7)? ?

怎么學習Python,學習Python需要那些學習條件?

① Python基礎：Python語言基礎，函數，文件操作，面向對象，異常處理，模塊和包，Linux系統使用，Mysql數據庫等；

② 全棧開發：Web編程基礎，Flask框架，Django框架，Tornado框架，Elasticsearch全文搜索引擎等；

③ 網絡爬蟲：數據爬取，Scrapy框架，分布式爬蟲框架等；

④ 人工智能：數據分析，機器學習，深度學習等；

這些基本上就是Python應用比較多的幾個領域大概要學習的內容啦。

怎么學習python，首先，學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網絡編程、Python并發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python編程語言的基礎內容。并會對常見數據結構和相應算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

然后，確定一個具體的學習方向，Python可以應用于Web開發、爬蟲、數據分析、人工智能開發等多個領域，不同的學習方向需要學習不同的知識結構，可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配，選擇最適合自己的方向。

網頁題目：python要懂函數嗎 python要會數學嗎
鏈接地址：http://vcdvsql.cn/article8/dopidip.html

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