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Python中如何實現矩陣或者數組相減-創新互聯

這篇文章主要介紹了Python中如何實現矩陣或者數組相減,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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定義了一個計算損失的函數:

def error(yhat,label):
 yhat = np.array(yhat)
 label = np.array(label)
 error_sum = ((yhat - label)**2).sum()
 return error_sum

主要出現問題的是 yhat - label 部分,要強調的是一定要保證兩者維度是相同的!這點很重要,否則就會按照python的廣播機制進行運算,舉個例子:

a = np.array([1,2,3])
a0 = np.array([[1],[2],[3]])
b = np.array([2,3,5,])
print(b-a)
print(b-a0)

這里a的維度是(3,),因為是由列表轉化成的數組(當然不是很推薦這種維度,因為很容易犯錯),a0的維度是(3,1),b的維度是(3,),a與b的維度相同,在計算b-a的時候,結果顯而易見:

Python中如何實現矩陣或者數組相減

b - a0 的結果:

Python中如何實現矩陣或者數組相減

產生這種結果的原因是因為由于維度不同,在計算的時候將b變為了與a0同樣的3行的數組,變化后b的維度變為了(3,3),等同于如下的計算:

b = np.array([[2,3,5],
    [2,3,5],
    [2,3,5]])
a0 = np.array([[1],
    [2],
    [3]])
b - a0

結果仍然為:

Python中如何實現矩陣或者數組相減

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Python中如何實現矩陣或者數組相減”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持創新互聯,關注創新互聯行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!

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轉載源于:http://vcdvsql.cn/article8/iigop.html

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