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Hadoop的核心

HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系統(tǒng)

MapReduce：并行計(jì)算框架

Yarn：集群資源管理和調(diào)度框架

Hadoop是什么？

適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、計(jì)算、資源管理平臺(tái)

作者：Doug Cutting

受Google三篇論文的啟發(fā)

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

HDFS

主從結(jié)構(gòu)
主節(jié)點(diǎn)，只有一個(gè): namenode
從節(jié)點(diǎn)，有很多個(gè): datanodes

namenode負(fù)責(zé)：
接收用戶(hù)操作請(qǐng)求
維護(hù)文件系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)
管理文件與block之間關(guān)系，block與datanode之間關(guān)系

datanode負(fù)責(zé)：
存儲(chǔ)文件
文件被分成block存儲(chǔ)在磁盤(pán)上
為保證數(shù)據(jù)安全，文件會(huì)有多個(gè)副本

Yarn

Yarn下的MapReduce

主從結(jié)構(gòu)
主節(jié)點(diǎn)，只有一個(gè): ResourceManager
控制節(jié)點(diǎn)，每個(gè)Job都有一個(gè)MRAppMaster
從節(jié)點(diǎn)，有很多個(gè): YarnChild

ResourceManager負(fù)責(zé)：
接收客戶(hù)提交的計(jì)算任務(wù)
把Job分給MRAppMaster執(zhí)行
監(jiān)控MRAppMaster的執(zhí)行情況

MRAppMaster負(fù)責(zé)：
負(fù)責(zé)一個(gè)Job執(zhí)行的任務(wù)調(diào)度
把Job分給YarnChild執(zhí)行
監(jiān)控YarnChild的執(zhí)行情況

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本文標(biāo)題：Hadoop深入淺出實(shí)戰(zhàn)經(jīng)典–第02講-創(chuàng)新互聯(lián)
文章URL：http://vcdvsql.cn/article8/jgjip.html

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