互聯網IDC圈6月1日報道，在最近舉行的2016中國大數據產業峰會上，李克強總理的發言讓正著力于互聯網+文化產業的從業者和創業者備受鼓舞。他說，大數據是21世紀的“鉆石礦”，如果我們把以大數據新業態代表的創新理念和傳統行業長期孕育的工匠精神相結合，使新舊動能融合發展，將有力推動虛擬世界與現實世界融合發展，就會使生產管理經營模式發生變革，重塑產業鏈、供應鏈、價值鏈，促進新動能蓬勃發展、傳統動能煥發生機，打造中國經濟“雙引擎”，實現“雙中高”。

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夾在傳統與現代之間的文化產業，在互聯網+時代也迫切需要站在大數據這個風口趁勢而飛，從而改變自身的商業模式、發展方式，適應當下變幻莫測的社會，保持可持續良性發展。要知道，根據文化部發布的《中國文化消費指數》，我國文化消費的潛在規模為4.7萬億元，而實際消費僅為1萬億元，存在超過3萬億元的消費缺口。文化產業要想實現這一期望，離不開大數據的支撐。

文化產業引入大數據技術有著先天優勢：其一，文化產業蘊含的數據具備較高消費價值。文化產業所涉及產品大多和消費者直接相關，能直接為用戶所消費，有著明確的直接消費價值。其二，文化產業本身就是創造數據和內容的行業，能不斷產生、獲得新數據，而且其數據體量龐大，僅次于政府信息數據，基于龐大的用戶資源進行數據分析，則將成為文化產業未來基于大數據業務轉型的關鍵性條件。

大數據推動文化精品建設

通過大數據技術，對特定人群的喜好進行分析，就能明確受眾群體的品味和需求，創造出受歡迎的文化精品。美國的Netflix在制作《紙牌屋》時干了兩件顛覆業界的事：

一是通過“電視劇消費習慣數據庫”分析，發現老劇《紙牌屋》依舊是點播熱門，改編風險較低。相比傳統收視率統計只抽取數千個樣本戶，Netflix“算”出《紙牌屋》的數據庫卻包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。

二是把一整季13集一股腦放出來，這是由Netflix的看家法寶大數據得來的啟發。數據顯示，用戶喜好把一周一集的美劇屯著，待到有空時一氣看完。Netflix的創舉得到了廣大人民群眾的熱烈回響：早該這么干了。顯然，大數據成就了《紙牌屋》的巨大成功。

大數據解決文化產品定價難題

俗話說得好，“定價若不好，產品死得早”。這個定律同樣適用于文化產業。如果說以往人們多是憑借經驗和行情給文化產品定價，到如今的社會，再用這一套似乎就有些與時代脫節。在給文化產品定價時引進大數據，成為少數先知型文化企業的不二法門。

通過大數據技術，能有效分析出用戶的消費承受點，巧妙設定產品成本和運營收入之間的平衡點，從而在降低產品運營風險的前提下能夠覆蓋最廣的消費人群。當然，文化企業還需在精準地進行大數據分析之后，根據不同潛在用戶群體的消費類型和消費能力，制定靈活的文化產品定價策略。這將降低企業經營風險、鎖定產品利潤、提升市場競爭實力。

大數據重塑優秀IP制造過程

在文化品牌的塑造過程中，IP(Intellectual Property，知識產權)至關重要。以IP為中心，文化產品集聚了大批擁有共同價值觀的粉絲，從而跨界于文化產業各大領域。

在大數據的支撐下，國內文化內容的生產正在漸漸改變僅憑內容生產者個人創意支撐的原始狀態，通過IP粉絲大數據的分析與運用，IP可以在創作之初增強原作和粉絲之間的黏性與活動，融合大量粉絲創意，集眾智眾慧之力，為IP改編、跨界打造、宣發等提供具有前瞻性的指導作用，從而更好地提升IP的價值。即將于7月上映的電影《三體》，原著小說粉絲在三體社區直接參與電影劇本的改編、畫面創意以及選角工作，女主角張靜初也是被粉絲票選出來的。

大數據延長文化產品的產業鏈

傳統的文化產品開發，其在開發之前參考的數據體量較小，往往容易產生誤判，甚至會造成無法挽回的后果。如今，通過收集大量的潛在用戶的情感體驗大數據、進行科學化的大數據分析，文化企業能提煉出主流消費群體的品位和審美變化，將其附著于產品之中。例如，藝術品開發企業可以與博物館、美術館合作，通過分析用戶瀏覽記錄(例如某類展館人流量、停留時間等)來確定較受歡迎的藝術作品和藝術形態，從而有針對性地進行開發。借助于大數據，文化企業還能根據產品的受歡迎程度決定開展二次產品開發，從而延長產品產業鏈和經營周期。

大數據提升文化產品改進速度

受制于傳統數據收集的費時費力，在產品開發的重要環節——收集用戶反饋中，文化企業往往不能及時獲取用戶反饋意見、延誤產品升級換代周期，不能給用戶帶來改進的消費體驗。現在，借助于互聯網尤其是移動互聯網的便利性，用戶只需輕輕一掃便能給予反饋，或吐槽或點贊，企業便能在第一時間收集到與以往體量相比龐大得多的數據，及時對產品進行改進，使產品在市場更具競爭力，更受用戶歡迎。

大數據實現精準廣告投放和社會化營銷

由于種種原因，大部分的傳統文化企業缺乏用戶思維。如今，文化企業可以輕松利用數據采集、數據分析挖掘的核心技術，實現清晰的用戶畫像、消費者需求洞察，進而協助企業自身實現精準廣告投放和社會化營銷，甚至還可以為企業提供具有高度可靠性的市場預測與決策支持等。

大數據時代已經到來。運用數據分析和數據挖掘實現文化產品創新和用戶體驗提升、產品精準營銷，將成為文化企業的必然趨勢。文化企業只有主動擁抱大數據，將對數據的敏感和專業的領悟結合起來，才能在產業轉型期占據先機，走上大數據時代的快車道。

標題名稱：21世紀的“鉆石礦”大數據正在顛覆文化產業
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