互聯(lián)網(wǎng)IDC圈9月1日報道，8月29日-30日在上海國際時尚中心舉行的D-Future數(shù)據(jù)時代峰會是七牛為大家?guī)淼囊粓鰯?shù)據(jù)盛筵，匯聚了業(yè)界領袖、行業(yè)專家，他們將從產(chǎn)業(yè)的角度和技術(shù)的角度來解讀數(shù)據(jù)從何而來，數(shù)據(jù)如何應用，數(shù)據(jù)重新構(gòu)未來。

目前創(chuàng)新互聯(lián)建站已為上1000家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設、域名、網(wǎng)絡空間、網(wǎng)站托管運營、企業(yè)網(wǎng)站設計、金秀網(wǎng)站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

在29日下午的活動中張溪夢以《客戶分析讓商業(yè)精益運營不在閉門造車》為題，給大家?guī)砹司实难葜v。

Growingio.com CEO  張溪夢

以下是張溪夢演講內(nèi)容（根據(jù)速記整理）：

張溪夢：謝謝大家，感謝七牛今天組織的這個會議，我非常感動，那么多人，今天將近五點鐘了，還坐在這里。今天我們時間稍微拖了一些，我把我的演講稍微簡短一些，如果有疑問，大家下面可以找我提問。我在今年三月份離職。今年前年一直在linkedin，過去五年從我一個人成長為90人的團隊。包括業(yè)務決策業(yè)務運營，以及產(chǎn)品運維風控。是在易貝在petco學到的經(jīng)驗，在愛普森學到的經(jīng)驗。

我今天跟大家分享一下我們過去這幾年對于數(shù)據(jù)最基本的理解。首先一個什么是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)非常簡單，大概在三十年以前，還在小學生的時候，我們在學習。它就是連接了時間、地點、人物、內(nèi)容。通過數(shù)據(jù)的方式展現(xiàn)出來。然后我們再看一看，過去若干年里面發(fā)現(xiàn)了什么，首先數(shù)據(jù)在以幾何倍數(shù)的增長。第一點人與人產(chǎn)生了大量的連接，這一點在社交網(wǎng)絡上得到了完美的體現(xiàn)。比如linkedin過去五年里面產(chǎn)生了3.5億用戶，但是它產(chǎn)生了150億以上的社交連接。再看一看，很多的設備之間也產(chǎn)生了連接，比如我們今天用的手機、無人機、各種智能硬件、手表、白色家電變成智能家電，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。大家再看一看，軟件與軟件之間也產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，大家能不能想象，過去一年里面，美國有將近兩千家的企業(yè)服務商提供與數(shù)據(jù)有關(guān)系的產(chǎn)品與服務。我們再看一下結(jié)果，2020年，也就是從現(xiàn)在到五年后，世界上會有40億人通過各種手段產(chǎn)生各種的數(shù)據(jù)，會有一個4萬億美元的市場產(chǎn)生出來，與數(shù)據(jù)有關(guān)系。與250億的設備，接入到數(shù)據(jù)云里面去。這不是互聯(lián)網(wǎng)，只是產(chǎn)生一個數(shù)據(jù)云。下面一點的話，就是我們會產(chǎn)生500億GB的數(shù)據(jù)，500億GB是什么概念呢？linkedin每天產(chǎn)生10T。也就是下面五年會產(chǎn)生一億家linkedin這樣的企業(yè)的數(shù)據(jù)量。

今天我們所說的大數(shù)據(jù)，慢慢的在接近全量數(shù)據(jù)，為什么大數(shù)據(jù)有價值，就是從這些全量的數(shù)據(jù)里面慢慢的可以摸索出來，以前無法的描繪的人的情緒，各種各樣的有商業(yè)機會的亮點和行動。實際上過去幾十年已經(jīng)沉淀了幾十年，我認為美國實際上從二戰(zhàn)之后變成了它的數(shù)據(jù)、科學、文化、商業(yè)以及各種運營方面滲透進去。它總結(jié)出來一個非常系統(tǒng)性的方法論，這個方法論，我個人認為是普適的，跨行業(yè)的跨部門的，跨產(chǎn)業(yè)鏈的，首先第一點，我們要有正確數(shù)據(jù)搜集的方法，必須要對人、數(shù)據(jù)、行為，必須要進行有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集，再往上走是整個大數(shù)據(jù)的框架，這里面包括數(shù)據(jù)的整合、聚合、傳輸以及轉(zhuǎn)化，還有就是各種數(shù)據(jù)的平臺，比如說今天稱之為MPP，就是以前稱之為數(shù)據(jù)倉庫的變種。再上面還有數(shù)據(jù)平臺。在這個之上才產(chǎn)生各種分析的方法。比如說最簡單的，我們稱之為一些基礎性的。展示解釋性的分析。再下面的話，我們有BI，報表，重復性的衡量一個業(yè)務的標準和衡量指針。再下面美國有一種叫診斷型的分析，診斷型的分析實際上透過對歷史的簡單回顧，邁向了對于未來的簡單的預測。比如作為一個醫(yī)生，他通過對于一個病人的血液報告，X光，你的血壓，來預測這個病人得了某種疾病。實際上作為一個分析師，我們可以通過數(shù)據(jù)判斷這個業(yè)務是否健康，是否有活力，是否有增長空間。再往下，還有積分卡和看點。我易貝第一天入職的時候，我當時的老板的老板，他比我還年輕兩三歲，他有七個顯示器，他對于易貝的大概核心的150個指針每天進行追蹤，當時他的工作職能是業(yè)務總監(jiān)。我們今天要想一下，我們是否要建立這樣一條體系。或者要不要建立一條更加智能的體系，讓計算機幫我們來監(jiān)控。下面這個，為什么今天的位置已經(jīng)不在金字塔的最高點呢？就是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。讓我們用高級的及方法，把數(shù)據(jù)拿出來。這個在美國還處在平臺期。他們做了很多的概念，比如麥肯錫的模型、波士頓的矩陣，直到今天還運用在各個領域里。

再往下走一下，就是剛剛各位高管和領導們，他們分享的統(tǒng)計學模型以及新技術(shù)產(chǎn)生的流派。美國有一個流派，其實已經(jīng)誕生了很多年，（英文），舉個例子uber在他們企業(yè)內(nèi)部召了很多人。他們這個部門對于所有機器學習的模型，進行進一步的優(yōu)化。這也就是我們打出來的時候，能在幾秒鐘一分鐘之內(nèi)能找到最合適的匹配。

他們說今天數(shù)據(jù)分析出來第四個象限，我不講前三個象限是什么。第四個象限是數(shù)據(jù)分析的絕對自動化。可以把整個的流程縮小成一個點，讓人用最快的方法得到數(shù)據(jù)信息的能力。

在這個領域里面，新興的公司里面。剛剛哈瑞也介紹過了，有一個公司叫帕倫泰爾（音），能在網(wǎng)絡里面檢查到一個網(wǎng)絡恐怖分子。這個速度是毫秒級的。

我再講一下數(shù)據(jù)分析如何為客戶產(chǎn)生價格。過去個很多年，我親眼看到了數(shù)據(jù)確實為很多公司帶來價值。用這些用戶的行為數(shù)據(jù)我們能做什么呢？做最基本的就是四件事，第一點，我們能通過數(shù)據(jù)分析我們的用戶是從哪個渠道來了。我如何能投放我的廣告產(chǎn)品。我如何做到最高的IA。每一個電子郵件里面。下一步用戶來的話，要盡量的降低摩擦，提高轉(zhuǎn)化率。第三點，銷售的分析，當用戶進入網(wǎng)站了，準備購買了，我們是否能把他變成一個更高價值的客戶。第四點的話，就是用戶的購物程度和存量，買了一次的油壺，我們能不能把他變成第一次復購的用戶，復購的用戶能不能變成第三次第四次第五次，這些所有的都可以進行優(yōu)化。

由于時間關(guān)系，我往前跳一點。比如從數(shù)據(jù)提高市場營銷效率和推廣效率。從哪個渠道獲取新客戶，社交網(wǎng)絡等渠道的效率，各個渠道的客戶購買清香，客戶區(qū)隔，定制營銷方案，提供ROI度量工具，幫助優(yōu)化時間。再下面講產(chǎn)品。

首先所有的在線的分析，我個人認為都是對于轉(zhuǎn)化漏斗的分析。在電商網(wǎng)站里面，我們要精益華的運營各種漏斗。第二點我需要知道用戶在我們這里的使用流暢度。我們是否應該重新設計，減少用戶的摩擦，再下面通過用戶的行為，完善客戶的用戶畫像，為下一次產(chǎn)品升級和迭代做準備。另外易貝最終150個KPI的問題。核心的KPI要反復的持續(xù)的追蹤和衡量。迅速增加產(chǎn)品的效能。

最后我講一下linkedin，它的企業(yè)部分的服務站80%的營業(yè)額。我們就需要用linkedin在網(wǎng)站上的這些行為數(shù)據(jù)來逆推linkedin的銷售，要把他們的產(chǎn)品銷售給哪家公司。第二點，我們linkedin內(nèi)部銷售人員，誰應該管理哪家客戶。第三點通過社交關(guān)系，理解哪個社交人員與公司的決策層有什么關(guān)系。然后找到這個銷售又找到這個銷售的客戶的決策者，他們之間的關(guān)系。再下面用數(shù)據(jù)講一個故事，確定這個用戶來購買。下面一點是客戶留存，客戶如何留存的，每天客戶用我們的產(chǎn)品，每一個細節(jié)，每一個點擊，他們都會在我們的網(wǎng)站和app上留下蛛絲馬跡，就能在很早的時間預測到未來他購買的可能性，流失的可能性，復購的可能性，還有對于產(chǎn)品抱怨的可能性，這樣我們能增進各種用戶的容損。

我跳過這個頁面了，咱們再講一講，今天是怎么樣的，今天是這樣子，第一產(chǎn)品經(jīng)理提出需求，需要找工程師布點，工程師布完點之后，需要找IT經(jīng)理把數(shù)據(jù)傳上去，然后開發(fā)人員需要寫代碼，把數(shù)據(jù)抄出來，然后數(shù)據(jù)科學家和統(tǒng)計學家進一步做某性分析。然后平均四周，業(yè)務人員才會得到分析答案，大家看一看下面這張圖，很形象的展現(xiàn)出來業(yè)務分析的整個的流程。大家可以看一看，如果我告訴大家，這張并不是數(shù)據(jù)分析的圖，這個是美國污水處理廠處理污水的圖大家會怎么看？大家再看一看這張圖，這張圖是不是比污水處理廠的圖更加復雜？如果我說這個是哈杜普（音）的框架。大家怎么看？管理一個好的流程是非常漫長、復雜的過程。這個過程里面需要很多專家在那里孜孜不倦的工作才能產(chǎn)生。

然后我們再看今天美國基本數(shù)據(jù)分析的框架。我不想講很多，只有一點，整個數(shù)據(jù)準備的節(jié)，要消耗大概85%-95%的工作人員包括工程師的時間。是一個非常低效冗余的過程。今天如何做改變呢？我改變很簡單，我們需要大數(shù)據(jù)，讓每一個專業(yè)人士，來做決策，數(shù)據(jù)就會產(chǎn)生價值。咱們做到呢？把金字塔底部消滅掉，這種消滅是需要經(jīng)驗、科學各個角度的結(jié)合。最后要聚焦在業(yè)務上，只有在業(yè)務上才能產(chǎn)生很多的價值。這也是我們今天為什么要出來創(chuàng)業(yè)的原因。我們想做一種產(chǎn)品，用一種簡單的方法把前面所有的工作做掉。比如數(shù)據(jù)采集、整合、報表、投機模型，完全用技術(shù)的方法把它無縫化，然后讓我們的企業(yè)，特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，把他們的精力產(chǎn)生在價值大化的地方。這就是我們企業(yè)的使命，我們希望我們的企業(yè)能幫助很多企業(yè)增加營收，我希望我們我們的工作能幫助企業(yè)里面的人員他們的職業(yè)生源變得更成功更有效率，謝謝大家。

本文標題：張溪夢：客戶分析讓商業(yè)精益運營不再閉門造車
本文網(wǎng)址：http://vcdvsql.cn/article8/sdhsop.html

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