新技術名詞的不斷出現(xiàn)是不可避免的，時下比較流行的名詞當屬邊緣計算。專家們用了不同的方式描述邊緣計算，還用了諸多用例佐證邊緣計算是如何如何地厲害，邊緣計算聽起來是很棒的東西。甚至還有一種觀念認為邊緣計算可以替代所有傳統(tǒng)的、更中心化的云計算模型。筆者在這趕緊插一句：這是不會發(fā)生的。

未來科技環(huán)境大有可能是一種同時具傳統(tǒng)云計算和邊緣計算功能的混合結構。

邊緣計算其實是對云計算很自然的互補，不是替代，反之亦然。邊緣計算解決了網(wǎng)絡延遲限制的問題，而云計算則可以為大量工作負載提供了更快、更便宜的中心式計算和存儲。這些工作負載包括人工智能、數(shù)據(jù)分析和機器學習等等，在當前的COVID-19環(huán)境里這些工作負載更是顯得至關重要，筆者曾在另一篇文章里“在大流行期間如何利用人工智能和機器學習探討過這個話題。

未來科技環(huán)境大有可能是一種同時具傳統(tǒng)云計算和邊緣計算功能的混合結構。可以說是真正的陰與陽的關系，兩個方面互補調和。

每個人都想爭先

縱觀業(yè)界，各種科技正在逐漸融合邊緣云的強大威力，云計算本身也在朝多云混合支持的方向不斷發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、無人駕駛車輛、流媒體以及其他新的行業(yè)不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡延遲是這些行業(yè)的死穴，而對無人駕駛車輛而言，有時甚至真正的致命死穴。

現(xiàn)代云原生、基于消費的、混合友好的云平臺的需求只會不斷增加，傳統(tǒng)IT工作負載也在不斷過渡到敏捷云系統(tǒng)。Gartner曾發(fā)布報告稱，61%企業(yè)已經(jīng)達到了一定程度的物聯(lián)網(wǎng)成熟度。以下將給出時下一些邊緣云的應用場景，這些邊緣云大多用于幫助減少延遲及改善零售、醫(yī)療和制造業(yè)各行業(yè)的用戶體驗。

零售

零售市場里用于跟蹤銷售、策略和信息的系統(tǒng)的分發(fā)方式是非傳統(tǒng)方式，非常適合邊緣部署策略。據(jù)Grandview Research的研究顯示，零售物聯(lián)網(wǎng)市場至2025年將達到950億美元。零售商必將利用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算獲取更快、更好的客戶體驗，同時減少產(chǎn)品線及增加收入。后COVID世界肯定將充分使用與邊緣云相關的系統(tǒng)，例如自動結帳、產(chǎn)品跟蹤、傳感器跟蹤和供應鏈報告等等。

醫(yī)療

醫(yī)療領域物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模預計至2025年將達到5340億美元。制藥業(yè)務當能應對各種挑戰(zhàn)，例如庫存管理、因法規(guī)而導致復雜性增加以及從近端放置系統(tǒng)即時收集和處理數(shù)據(jù)的可見性問題。

制造業(yè)

制造業(yè)現(xiàn)在可以采取很大限度地減少停機時間、引入傳感器及通過局部邊緣計算策略監(jiān)視工藝條件變化等措施以提高了生產(chǎn)率和安全性。制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預計至2024年將超過零售業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)的和，達9,500億美元。

增加邊緣云創(chuàng)新和采用能力

消費和體驗期望力度意味著邊緣計算的規(guī)模和功能會更加凸顯其重要性。各種對時延敏感的信息在增多，技術提供商面臨諸如微軟Azure Stack Edge之類的各種解決方案，Azure Stack Edge解決方案可以完成各種人工智能任務同時也可以作存儲網(wǎng)關用。再舉一個例子，AWS也增加了Snowball Edge之類的服務，提供的快速數(shù)據(jù)傳輸功能令IoT和邊緣計算的世界變小了。

其實從許多方面來看，計算一直都是在“邊緣”上進行。小服務器及網(wǎng)絡幾十年來都是在分支機構和遠程系統(tǒng)里保存數(shù)據(jù)和提供存儲。要將這些數(shù)據(jù)整合到IT系統(tǒng)里在管理、延遲以及數(shù)據(jù)保護和實施成本方面都存在一些困難。而現(xiàn)在，云系統(tǒng)提供了可靠的、敏捷的及隨時可用的基礎架構和服務功能。

我們在考慮邊緣云計算時，務必將其視為整體混合云策略的一部分。邊緣計算是對全面云戰(zhàn)略的提升，只有全面的云戰(zhàn)略才能在物聯(lián)網(wǎng)設備部署的快速爆炸式增長中穩(wěn)步發(fā)展。

網(wǎng)站欄目：云是否被“邊緣”化了？剖析邊緣云計算對云戰(zhàn)略的長期影響
URL鏈接：http://vcdvsql.cn/news10/201260.html

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