一打開科技類論壇，最?？吹降奈恼轮黝}就是MySQL性能優化了，為什么要優化呢?

因為：

• 數據庫出現瓶頸，系統的吞吐量出現訪問速度慢
• 隨著應用程序的運行，數據庫的中的數據會越來越多，處理時間變長
• 數據讀寫速度緩慢

就是咱們說的“性能問題”，程序員一遇到它總是焦頭爛額!

今天小編對MySQL優化總結了一些心得，希望在大家之后的工作中能有所有幫助!

示例二：

not in 和 not exist

如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引;而not exist 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in要快!

子查詢優化

• MySQL 5.6 之前的版本對子查詢處理：不會將查詢的結果集計算出來用作與其他表做join,outer表每掃描一條數據，子查詢都會被重新執行一遍。
• MySQL 5.6 對子查詢的處理 ：將子查詢的結果集 cache 到臨時表里，臨時表索引主要用來移除重復記錄，并且隨后也可能用于做join查詢，這種技術在 5.6 中叫做物化的子查詢，物化子查詢可以看到select_type字段為subquery，而在 5.5 里為DEPENDENT SUBQUERY。
• 子查詢一般都可以改成表的關聯查詢，子查詢會有臨時表的創建、銷毀，效率低下。

straight_join

mysql hint：

Mysql 優化器在處理多表的關聯的時候，很有可能會選擇錯誤的驅動表進行關聯，導致了關聯次數的增加，從而使得sql語句執行變得非常的緩慢。

這個時候需要有經驗的DBA進行判斷，選擇正確的驅動表，這個時候 straightjoin 就起了作用了，下面我們來看一看使用straight_join進行優化的案例：

嘗試采用user表做驅動表，使用straight_join強制連接順序：

高效分頁

傳統分頁：

select?*?from?table?limit?10000,10?

limit原理：

• Limit 10000,10
• 偏移量越大則越慢

推薦分頁：

復雜關聯SQL的優化

• 首先查詢返回的結果集，通常查詢返回的結果集很少，是有優化的空間的。
• 通過查看執行計劃，查看優化器選擇的驅動表，從執行計劃的rows可以大致反應出問題的所在。
• 搞清各表的關聯關系，查看關聯字段是否有合適的索引。
• 使用straight_join關鍵詞來強制調整驅動表的選擇，對優化的想法進行驗證。
• 如果條件允許，對復雜的SQL進行拆分。盡可能越簡單越好。

force index

有時優化器可能由于統計信息不準確等原因，沒有選擇最優的執行計劃，可以人為改變mysql的執行計劃，例如：

count的優化

按照效率排序的話，count(字段)

總結

MySQL 性能優化 最主要是理解 innodb 的索引原理及結構及 SQL 的執行計劃，在不斷累積經驗的基礎上熟能生巧。

當前文章：DBA大牛MySQL優化心得
分享地址：http://vcdvsql.cn/news21/100821.html

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