導讀：老鬼在《阿里達摩院科技趨勢中“工業互聯網”，為什么總是“折戟沉沙”》中第一次向大家分享了關于工業互聯網未來發展最集大成者——工業物聯網，簡稱IIOT，就有頭條好友私信老鬼問道：老鬼，為什么我們在搞的智能制造活動中，基本上在實施包括機器人、圖像識別、MES、WMS、LIMS、ERP等等常見的自動化和信息化應用系統，從沒有談“云”的事情，為什么我們就能夠實現智能制造了？老鬼智能表示：你所謂的智能制造，還不是真的智能制造！

原創版權聲明：本文為今日頭條自媒體-物聯老鬼的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

這是物聯老鬼在【今日頭條】寫的第110篇文章

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為什么要上“云”

老鬼在《超80%的人對智能制造的理解是錯的，物聯老鬼用自身經驗告訴能你》一文中向大家分享了什么才是真正的智能制造，大家都應該清楚智能制造目的是企業希望通過改善制造企業對于各種資源的快速整合能力，更加“確定性”的作出戰略、管理決策，以增強企業應對外部的市場變化的響應能力。為了實現這一目的，我們需要在智能制造過程中，逐步實現硬件和軟件的解耦，服務和軟件的解耦，軟件和業務的解耦，業務和市場的解耦。那么針對其中的硬件與軟件的解耦，如何實現了？老鬼先帶大家了解一些什么是“云”。

什么是“云”

相信大家都每天通過手機端、電腦端、網頁瀏覽器使用微信、QQ、抖音、今日頭條、郵箱、查看網頁的時候，其后端都一個個的服務器在做支撐，這個服務器就是包括執行數據存儲，信息交換、后臺計算等工作。因此服務器就是非常重要的一個部件了。這個服務器所在的地方包括服務器本身就構成了我們常說的數據中心IDC。

通常一個數據中心的建設部署工作，會包含包括一般會包括機房設計，土建，機柜，UPS，精密空調，跳線，服務器，存儲，網絡上架，業務系統部署，安全運維等等工作。這就是之前數據中心的主要發展階段：自建機房階段。其投入大量資金和技術力量、建設的冗長周期以及后期持續的運維工作，都讓IT工程師們苦不堪言。這個時候之前我們提及的應用App服務器也是直接部署在上面，一旦服務器出現故障，就無法持續提供服務了。

那么能不能讓這些機房、服務器、存儲設備就像一個大水池一樣，誰用都可以自取，成本也能夠降下來，這就時候“云服務”就應運而生了！其就如同建設了一個大水池，計算機的三大資源計算能力、存儲、網絡就像水池中的水一樣，大家都可以使用了。這個時候作為水池的使用者只需要給建設并管理這個大池子的管理員給一點費用，就可以了。這就是我們常常提及的“云服務”，包括像云計算、云網絡、云存儲等。

如何實現軟硬分離

水池管理者為了確保使用者不在關注水池在哪里？長什么樣子？有多少水可用，就在水池外面架設了一系列的輸送管路，使用者只需要擰開閥門就可以使用，而不在關系水池的信息了，硬件與軟件就實現了隔離。

同樣服務器為了實現這中期望，采用了一種稱為虛擬化的技術，即將計算機的硬件虛擬化，在這些軟件層面上構建虛擬機，這些虛擬機就構成了我們常常看見的“電腦”，我們在這些“電腦”中就可以像平時我們使用電腦一樣安裝QQ、微信、郵箱等應用服務了。這就是云服務中使用的虛擬化技術，來實現服務器硬件和App軟件的隔離。

回到文首，我們在開展智能制造活動的目的就是要實現對于硬件和軟件的解耦，以確保企業應對外界各種不確定的時候，能夠更加靈活的，充滿柔性的，快速進行調整的轉變，這就是為什么，目前工業巨頭西門子的MindSphere物聯網、研華的Wise-PaaS平臺、騰訊、華為、阿里巴巴、亞馬遜物聯網解決方案全部基于云來架構、設計、部署的的根本原因。

尾言

好的技術，不一定就是最好的。實施智能制造、工業物聯網的過程中，老鬼看到了太多失敗案例或者最后自己都搞不懂為什么要做智能制造，做什么樣的智能制造。希望借此篇文章，能夠引發大家的共鳴和思考#2020十大科技趨勢#

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分享名稱：為什么說不是云計算選擇了物聯網，而是物聯網選擇了云計算
文章起源：http://vcdvsql.cn/news38/99738.html

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