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成都app開發(fā)者一直面臨的三大痛點

2022-07-25    分類: App開發(fā)

對于成都app開發(fā)者而言,尤其是移動開發(fā)者,一直面臨三大痛點。


用戶體驗差:無法確定用戶喜好,也不清楚自己業(yè)務上功能哪里影響到用戶的體驗;

處理BUG能力弱:研發(fā)人員優(yōu)秀,測試人員身經百戰(zhàn),一堆BUG依然找不到問題在哪?

響應時間慢:客戶一直在投訴,追蹤BUG時間長,處理BUG的時間更長。


據了解,在產品運營中,近80%的用戶投訴,聚焦在應用慢、點擊沒反應等性能問題,而這些問題發(fā)現的同時,用戶已放棄了嘗試。當響應時間超過5秒,50%及以上的用戶會選擇放棄操作,30%用戶會卸載應用,33%以上的用戶會投奔競爭對手。


所以對于開發(fā)者而言,一款輕量級以SDK為載體的性能監(jiān)測系統(tǒng),成為當下App開發(fā)中的必選題。從技術實現層面來講,性能監(jiān)測系統(tǒng)主要分為代碼埋點與無埋點兩種。所謂埋點是在應用中特定的位置整理一部分信息,用來跟蹤、判斷、分析數據狀況,為后續(xù)優(yōu)化產品提供運營數據的支撐。


代碼埋點


代碼埋點出現的時間很早,在 Google Analytics 年代就已經出現了類似的方案,目前國內第三方數據分析的服務商也同樣開始提供了“iOS、Android、Web”等主流平臺的埋點方案。


優(yōu)點:


1、數據選擇精準,可準確選擇需要整理的數據。


2、可方便自定義屬性、事件的業(yè)務數據。


3、技術門檻低,簡單的代碼插入便可實現。


缺點:


1、埋點代價大,每個控件的埋點都需要插入代碼,工作量巨大,研發(fā)受限。


2、更新代價大,每一次新埋點,都要修改代碼,各應用市場再重新發(fā)布。


3、幾乎所有前端埋點,都面臨數據傳輸時效性和可靠性問題。


4、靈活性變差,埋點手段過于傳統(tǒng),并且增加了內部溝通成本。


5、代碼污染,不停的迭代調整,會導致原業(yè)務代碼的混亂。


無埋點


無埋點是指不插入業(yè)務代碼的形式,捕捉和監(jiān)測屬性、性能及業(yè)務數據。并不需要所有的控件或操作都改代碼。


優(yōu)點:


1、便于集成,整理數據完整性強、準確性強。


2、減少運營和產品的試錯成本。


3、可支持先上報數據,后研發(fā)埋點。


4、可在服務端,自定義數據模型。


缺點:


1、需要整理的數據量大,傳輸壓力大、存儲壓力大。


2、實現門檻高,研發(fā)成本高。


3、穩(wěn)定性無法保障。


4、只適合標準化場景。


移動端性能監(jiān)測系統(tǒng)——哨兵正式上線


近期,MobTech袤博正式上線“哨兵”,它就是這樣一款輕量級不需要埋點,只需開發(fā)者簡單集成的性能監(jiān)測系統(tǒng)SDK。


哨兵的優(yōu)勢


1、便于集成,無埋點化集成,靈活性強,能夠減少開發(fā)者與各業(yè)務部門的溝通成本;


2、深度代碼運行診斷,非測試環(huán)境下,真實數據追蹤代碼問題,分析性能下降的原因;


3、實時數據的多維度統(tǒng)計,協(xié)助企業(yè)客戶進行業(yè)務決策;


4、基于MobTech強大的數據服務器支撐,對于數據的穩(wěn)定性、準確性,都強過其他供應商;


5、功能完整,減少開發(fā)者研發(fā)成本。


在性能監(jiān)測的角度,“哨兵”可為企業(yè)客戶找到自己App的不足和故障定位。集成哨兵后可以在后臺通過統(tǒng)計分析,了解用戶行為、網絡情況、錯誤情況、以及崩潰與卡頓/ANR等問題。企業(yè)用戶通過哨兵可以從設備、App版本、系統(tǒng)等多維度分析用戶體驗,促進產品優(yōu)化以及升級。當前,集成“哨兵”可實現以下功能:


網絡請求分析


App的各類HTTP請求提供詳細的分析數據,按照不同的域名展示各個網絡請求的響應時間。從而可以分析得出哪些服務的響應過慢影響用戶使用,從而提高App質量。


錯誤分析


App監(jiān)測到因服務出錯、網絡阻塞或弱網環(huán)境等導致的各種網絡錯誤,統(tǒng)計多種錯誤類型,直觀定位到具體報錯URL、以及崩潰時的堆棧信息,針對性去解決。


用戶分析


后臺支持且提供了多維度的用戶分析,通過哨兵,可以了解用戶對App的使用情況,用戶畫像以及活躍情況等,為開發(fā)者提前預警用戶流失。


哨兵三大核心價值 助力APP穩(wěn)定運營


追蹤問題


發(fā)現問題:企業(yè)客戶可通過哨兵各項功能,從被動接受用戶投訴,變?yōu)橹鲃影l(fā)現用戶各場景下出現延遲、卡頓、錯誤的情況;

分析問題:基于哨兵后臺統(tǒng)計圖與分析報告中對運維、研發(fā)、運營等多維度分析,助力開發(fā)與運維人員輕松捕獲BUG;

解決問題:快速處理用戶投訴,以短時間確定BUG解決BUG的同時,避免故障蔓延,從而降低用戶投訴率。

統(tǒng)計分析


多維度、多角度,了解用戶情況,分析定位問題。


網絡撥測


通過各地域真實用戶同時對主機服務器發(fā)起請求,來測試不同業(yè)務的質量情況。


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網站標題:成都app開發(fā)者一直面臨的三大痛點
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