采用云計算自動化用例表明，組織可以采用一些工具更好地管理云平臺并解決云計算 的連接故障。

由于云計算基礎設施由云計算提供商擁有和運營，因此組織對云計算環(huán)境進行管理和故障排除可能具有挑戰(zhàn)性。以下了解一些使云計算管理變得更容易的方法。

首先，考慮采用云計算自動化用例。盡管所提供的特定功能將取決于云計算提供商，但它們可以簡化對云計算實施的監(jiān)督。有些供應商隱藏了云計算API之間的差異，如果用戶考慮采用多云或混合云，那么這將成為一個好處。市場上有一些多云編排工具，對于那些希望自己開發(fā)工具的組織來說，也可以使用Ansible和Python等開源軟件包進行開發(fā)。

無論采用哪種方法，都會充分掩蓋云計算提供商之間的差異。組織只需確保其選擇的工具不會隱藏太多細節(jié)，以免掩蓋排除故障所需的可見性。

使用工作流程管理云計算

自動化常見的工作流程是可以使用的最有價值的機制。資源調(diào)配、取消配置、審核以及故障排除等任務非常重要。已經(jīng)采用敏捷軟件開發(fā)的組織將使用支持持續(xù)集成和持續(xù)交付的工作流程。組織部署的自動化程度越高，管理云計算資源所需的工作量就越少。

云計算管理應集中在以下五個方面：

1.消減成本

使用云計算提供商提供的云計算服務的優(yōu)勢之一是，可以消除或減少擁有和運營數(shù)據(jù)中心基礎設施相關的成本，但是這種好處只有在正確管理流程的情況下才能獲得回報。為此，必須將IT系統(tǒng)和流程設計為根據(jù)需要自動配置或取消配置資源，從而將人工交互降至最低。

2. IT安全

人們對云計算的一個普遍誤解是，它在某種程度上比企業(yè)托管更安全。實際上，它們面臨了一些新的挑戰(zhàn)。為了確保組織的數(shù)據(jù)受到保護，需要與安全服務提供商簽訂合同，這些組織可以提供經(jīng)過驗證的技術或服務來保護正在傳輸?shù)臄?shù)據(jù)和存儲的數(shù)據(jù)。在所有的云計算自動化用例中，創(chuàng)建和維護良好的云安全是最典型的用例。

3. 性能

如果沒有正確設計和實施云計算環(huán)境，則應用程序性能可能會受到影響。應用程序的關鍵部分應由云計算提供商提供服務，以大程度地減少通信延遲。可以利用多個云計算實例的應用程序可以優(yōu)化客戶端到云平臺的位置選擇。

監(jiān)視云計算性能的一種方法是采用OpenTelemetry云計算可觀察性框架。它是一個開源的、供應商中立的系統(tǒng)，用于從云計算系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)。收集度量和日志的軟件代理加載到計算系統(tǒng)上。收集到的數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)發(fā)到各種分析系統(tǒng)，在那里可以監(jiān)視系統(tǒng)性能。組織需要與其云計算提供商聯(lián)系以查看是否支持它。

4.彈性

出色的云計算設計將融合基礎設施，這要求在多個可用性區(qū)域或由多個云計算提供商運行應用程序。但是需要小心謹慎，因為很容易出錯，并且應用程序通常依賴于被忽略的非冗余內(nèi)部組件。驗證彈性的好方法是主動測試。或通過外部組織進行驗證測試。而用戶經(jīng)常看到測試快捷方式使彈性測試無效的情況。

5.故障排除

對組織無法擁有或控制的基礎設施進行故障排除是一項挑戰(zhàn)。用于解決組織網(wǎng)絡故障的數(shù)據(jù)是不可用的。與其相反，組織必須依賴數(shù)字體驗(DX)監(jiān)控，它是綜合事務處理和實時流量監(jiān)控的結(jié)合。

詳細的診斷信息由軟件代理捕獲并進行關聯(lián)，從而生成了客戶端到服務器應用程序性能的全面視圖。組織使用數(shù)字體驗(DX)工具來診斷各種問題，這些問題包括ISP路由協(xié)議問題和客戶端Wi-Fi信號強度，而所有這些都無法訪問所涉及的網(wǎng)絡和網(wǎng)絡設備。

采用最有效的方法

另一個步驟涉及使用ChatOps自動化工作流來簡化故障排除過程并減少解決時間。當檢測到問題時，機器人會運行預定的工作流程來收集診斷信息。這種機器人將診斷信息發(fā)布到Slack或Teams聊天空間中，例如，IT團隊成員可以在其中排除故障。可以根據(jù)需要創(chuàng)建更多的機器人工作流，從而使IT團隊不必人工調(diào)查或收集性能數(shù)據(jù)。

總而言之，從內(nèi)部部署計算向云計算的轉(zhuǎn)變帶來了挑戰(zhàn)和機遇。組織可以將其業(yè)務和工作流程遷移到云平臺中，為此需要仔細評估云計算自動化用例，以確定哪些工具將使其能夠按需擴展資源，同時避免人工流程中固有的錯誤。

分享文章：用于管理和故障排除的云計算自動化用例
新聞來源：http://vcdvsql.cn/news8/202708.html

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