今天就跟大家聊聊有關(guān)如何在python中pandas cumsum求累計(jì)次數(shù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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由于是針對(duì)每個(gè)userID,所以是需要將userID劃分一下（這個(gè)方法在組內(nèi)排序的時(shí)候有提到，可以參考前面的文章）。

所以才有下面這一句

groupby(['userID'])

然后，分完組后需要統(tǒng)計(jì)的Times，所以就是下面這一句

data['Times'].groupby(['userID'])

最后，我們需要的是累加量，所以，用cumsum()這個(gè)函數(shù)。

data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()

用得到的結(jié)果放在一列。

最后得到結(jié)果如下：

可以從sum_Times這列看到，每一個(gè)值都是相應(yīng)userID在前一行的累加值。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)如何在python中pandas cumsum求累計(jì)次數(shù)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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新聞來源：http://vcdvsql.cn/article0/csshio.html

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