不屬于對(duì)象存儲(chǔ)的存儲(chǔ)類(lèi)型

塊存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)業(yè)為企業(yè)提供江蘇網(wǎng)站建設(shè)、江蘇做網(wǎng)站、江蘇網(wǎng)站設(shè)計(jì)、江蘇網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、江蘇企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，10年江蘇做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

1、塊存儲(chǔ)?? ?

? 以下列出的兩種存儲(chǔ)方式都是塊存儲(chǔ)類(lèi)型：

??1） DAS（Direct Attach?STorage）：是直接連接于主機(jī)服務(wù)器的一種儲(chǔ)存方式，每一臺(tái)主機(jī)服務(wù)器有獨(dú)立的儲(chǔ)存設(shè)備，每臺(tái)主機(jī)服務(wù)器的儲(chǔ)存設(shè)備無(wú)法互通，需要跨主機(jī)存取資料時(shí)，必須經(jīng)過(guò)相對(duì)復(fù)雜的設(shè)定，若主機(jī)服務(wù)器分屬不同的操作系統(tǒng)，要存取彼此的資料，更是復(fù)雜，有些系統(tǒng)甚至不能存取。通常用在單一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下且數(shù)據(jù)交換量不大，性能要求不高的環(huán)境下，可以說(shuō)是一種應(yīng)用較為早的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

??2）SAN（Storage Area Network）：是一種用高速（光纖）網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接專(zhuān)業(yè)主機(jī)服務(wù)器的一種儲(chǔ)存方式，此系統(tǒng)會(huì)位于主機(jī)群的后端，它使用高速I(mǎi)/O 聯(lián)結(jié)方式， 如 SCSI, ESCON?及 Fibre- Channels。一般而言，SAN應(yīng)用在對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度要求高、對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和安全性要求高、對(duì)數(shù)據(jù)共享的性能要求高的應(yīng)用環(huán)境中，特點(diǎn)是代價(jià)高，性能好。例如電信、銀行的大數(shù)據(jù)量關(guān)鍵應(yīng)用。它采用SCSI 塊I/O的命令集，通過(guò)在磁盤(pán)或FC（Fiber Channel）級(jí)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)提供高性能的隨機(jī)I/O和數(shù)據(jù)吞吐率，它具有高帶寬、低延遲的優(yōu)勢(shì)，在高性能計(jì)算中占有一席之地，但是由于SAN系統(tǒng)的價(jià)格較高，且可擴(kuò)展性較差，已不能滿(mǎn)足成千上萬(wàn)個(gè)CPU規(guī)模的系統(tǒng)。

2、文件存儲(chǔ)

??通常，NAS產(chǎn)品都是文件級(jí)存儲(chǔ)。??NAS（Network Attached Storage）：是一套網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存設(shè)備，通常是直接連在網(wǎng)絡(luò)上并提供資料存取服務(wù)，一套 NAS 儲(chǔ)存設(shè)備就如同一個(gè)提供數(shù)據(jù)文件服務(wù)的系統(tǒng)，特點(diǎn)是性?xún)r(jià)比高。例如教育、政府、企業(yè)等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用。

?它采用NFS或CIFS命令集訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，以文件為傳輸協(xié)議，通過(guò)TCP/IP實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化存儲(chǔ)，可擴(kuò)展性好、價(jià)格便宜、用戶(hù)易管理，如目前在集群計(jì)算中應(yīng)用較多的NFS文件系統(tǒng)，但由于NAS的協(xié)議開(kāi)銷(xiāo)高、帶寬低、延遲大，不利于在高性能集群中應(yīng)用。

下面，我們對(duì)DAS、NAS、SAN三種技術(shù)進(jìn)行比較和分析：

表格 1 三種技術(shù)的比較

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)：何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開(kāi)發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類(lèi)似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。

NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言）語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時(shí)，NoSQL 也被稱(chēng)為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類(lèi)似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自?xún)蓚€(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類(lèi)似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類(lèi)似的問(wèn)題。

一般來(lái)說(shuō)，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開(kāi)放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒(méi)有性能問(wèn)題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶(hù)，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶(hù)數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)象云存儲(chǔ)的區(qū)別

1、使用冗余，每個(gè)人的好友信息都在數(shù)據(jù)庫(kù)中有存儲(chǔ)，就是你說(shuō)的記錄一對(duì)一關(guān)系

2、數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存，數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)很快

3、狀態(tài)信息修改異步，比如一個(gè)人登陸了，他的好友不是馬上就知道，中間間隔幾秒也沒(méi)有關(guān)系

4、數(shù)據(jù)可能不放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，可能使用nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，比如mongodb,bigtable,cassandra等

本文題目：對(duì)象存儲(chǔ)nosql,對(duì)象存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)區(qū)別
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://vcdvsql.cn/article10/dsdgcdo.html

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