由于是內網測試環境，沒有外網，自然就先在本地用conda創建python虛擬環境，安裝好所有需要的包再移過去。

一頓操作猛如虎，各種坑都填好了，然后發現impala.util中的as_pandas起不動，原因是其依賴的pandas起不動，歸根結底是pandas依賴的numpy import報錯：

ImportError: Something is wrong with the numpy installation. 
While importing we detected an older version of numpy in 
['/.../anconda3/lib/site-packages/numpy']. 
One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy 
until none is found, then reinstall this version.

定位問題是卡在numpy源碼中的__init__.py這一段：

if not (hasattr(multiarray, '_multiarray_umath') and
        hasattr(umath, '_multiarray_umath')):
    import sys
    path = sys.modules['numpy'].__path__
    msg = ("Something is wrong with the numpy installation. "
        "While importing we detected an older version of "
        "numpy in {}. One method of fixing this is to repeatedly uninstall "
        "numpy until none is found, then reinstall this version.")
    raise ImportError(msg.format(path))

奇怪的是導入version是正常的，顯示目前的numpy版本是1.19.4

from numpy.version import version as __version__
print(__version__)

報錯信息中的建議是先完整卸載numpy，然后重裝。網上看遍了解決辦法，也都是如此。

秉承著匠人程序員精神，一定要追根溯源，另辟蹊徑解決問題！

對不起，調子起高了，其實是內網環境太不方便了。

既然報錯信息說了有older version的numpy，想辦法把它清理干凈不就行了嗎？

先來看看到底之前裝了什么老版本的numpy

這就奇怪了，.../lib/site-packages目錄下1.14.3版的手動刪除過了，怎么還有呢？看樣子還有殘存，翻一下...\Anaconda3\conda-meta

果然發現1.14.3的信息，delete這幾項再運行一下conda list numpy，顯示只有最新版的version了，666~

 

再次import numpy，依然是最初的報錯。。。難道還有older version余孽？

 

解決問題還是要回歸本源，咱們看一下import的原理：

對于python來說，所有被加載到內存的模塊都是放在sys.modules里面，所以執行import時會首先去該列表中查詢是否已添加。如果已經在sys.modules中，那就簡單了，只需要將該module的name添加到我們正在調用該module的本地空間中。如果還沒有放在sys.modules中，就需要在sys.path所有路徑的目錄中去按順序查找該模塊的文件，這些文件一般后綴為".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".dll"，找到這些模塊后就可以將這些模塊添加到sys.modules中，再將module name導入到本地。

所以很有可能是在導入numpy時新老版本在sys.modules中撞車了？

先查看一下modules里都有什么：

import sys
sys.modules

元兇終于找到了

趕緊跑去..\Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core__pycache 目錄下把這些pyd文件刪除！！！