1、案例二:近線上應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)頻頻出現(xiàn)多條慢sql風(fēng)險(xiǎn)提示,而工作以來(lái),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方面所知甚少。例如一個(gè)用戶數(shù)據(jù)頁(yè)面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,性能很慢,通過(guò)增加超時(shí)時(shí)間勉強(qiáng)可以訪問(wèn),但是性能上需要優(yōu)化。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括灤南網(wǎng)站建設(shè)、灤南網(wǎng)站制作、灤南網(wǎng)頁(yè)制作以及灤南網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái),我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,灤南網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到灤南省份的部分城市,未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!
2、優(yōu)化“mysql數(shù)據(jù)庫(kù)”來(lái)提高“mysql性能”的方法有:選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。
3、實(shí)驗(yàn) 我們搭建一個(gè) MySQL 7 的環(huán)境,此處省略搭建步驟。寫個(gè)簡(jiǎn)單的腳本,制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表:執(zhí)行一下腳本:現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果:...執(zhí)行了 180s,感覺(jué)是非常慢了。
4、MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān),表總數(shù)越大,崩潰恢復(fù)時(shí)間越長(zhǎng)。另外磁盤 IOPS 也會(huì)影響崩潰恢復(fù)時(shí)間,像這里開(kāi)發(fā)庫(kù)的 HDD IOPS 較低,因此面對(duì)大量的表空間,校驗(yàn)速度就非常緩慢。
查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數(shù)據(jù)不重復(fù),就可以通過(guò)組織成一顆排序二叉樹(shù),通過(guò)二分查找算法來(lái)查詢,大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹(shù),支持多個(gè)分支,高度更低,數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。
盡量明確的完成SQL語(yǔ)句,盡量少讓數(shù)據(jù)庫(kù)工作。比如寫SELECT語(yǔ)句時(shí),需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語(yǔ)句。組織SQL語(yǔ)句的時(shí)候,盡量按照數(shù)據(jù)庫(kù)的習(xí)慣進(jìn)行組織。
若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。1盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。
表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi),能夠極大的提高查詢速度。橫向分表:1000W條數(shù)據(jù)不少的,會(huì)帶來(lái)一些運(yùn)維壓力,備份的時(shí)候,單表備份所需時(shí)間會(huì)很長(zhǎng),所以可以根據(jù)服務(wù)器硬件條件進(jìn)行水平分表,每個(gè)表有多少數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。
\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。
請(qǐng)確保這行是不是數(shù)字類型,因?yàn)閿?shù)據(jù)類型比字符類型查詢速度更快,最好將這一行設(shè)置一個(gè)固定長(zhǎng)度,這樣查詢速度更快,如果這個(gè)行數(shù)據(jù)長(zhǎng)度能短一點(diǎn)更好,越短就意味著查詢速度越快。
如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常,則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動(dòng)包,重新下一個(gè)或換一個(gè)版本。mysql支持幾十萬(wàn)的數(shù)據(jù),響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級(jí)的。看了下你的語(yǔ)句,不要用IN了,改INNER JOIN吧,套那么多層IN,肯定沒(méi)效率。
先安裝 Apache Spark,查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark (無(wú)需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上),這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。
新聞標(biāo)題:mysql怎么加速搜索 mysql搜索引擎
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