大數據時代和GIS技術大數據時代和gis技術的關系

大數據時代空間數據挖掘的認識及其思考

引言

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空間數據挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出開始并不知道但是卻隱藏在空間數據中潛在的、有價值的規則的過程。具體來說，空間數據挖掘就是在海量空間數據集中，結合確定集、模糊集、仿生學等理論，利用人工智能、模式識別等科學技術，提取出令人相信的、潛在有用的知識，發現空間數據集背后隱藏的規律、聯系，為空間決策提供理論技術上的依據[1]。

1.空間數據挖掘的一般步驟

空間數據挖掘系統大致可以分為以下步驟：

（1）空間數據準備：選擇合適的多種數據來源，包括地圖數據、影像數據、地形數據、屬性數據等。

（2）空間數據預處理和特征提取：數據預處理目的是去除數據中的噪聲，包括對數據的清洗、數據的轉換、數據的集成等。特征提取是剔除掉冗余或不相關的特征并將特征轉化為適合數據挖掘的新特征。

（3）空間數據挖掘和知識評估：采用空間數據挖掘技術對空間數據進行分析處理和預測，從而發現數據背后的某種聯系。然后結合具體的領域知識進行評估，看是否達到預期效果。

2.空間數據挖掘的方法研究

空間數據挖掘是一門綜合型的交叉學科，結合了計算機科學、統計學、地理學等領域的很多特性，產生了大量處理空間數據的挖掘方法。

2.1 空間關聯規則

關聯規則挖掘是尋找數據項之間的聯系，表達式形式是X→Y，其中X與Y是兩種不相交的數據項集，即X∩Y=？覫。KOPERSKI K等人將關聯規則與空間數據庫相結合，提出了空間關聯規則挖掘[2]?？臻g關聯規則將數據項替換為了空間謂詞，一般表達形式如下：

A1∧A2∧…∧An→B1∧B2∧…∧Bm（3）

令A=（A1，A2，…，An），B=（B1，B2，…，Bm），A和B分別表示Ai和Bj的謂詞集合，A和B可以是空間謂詞或非空間謂詞，但是必須至少包含一個空間謂詞且A∩B=？覫。SHEKHAR S和HUANG Y針對空間關聯規則的特點提出了把關聯規則的思想泛化成空間索引點集的空間同位規則的概念，在不違背空間相關性的同時用鄰域替換掉了事務[3]。時空關聯不僅涉及事件在空間中的關聯，還考慮了空間位置和時間序列因素。國內的柴思躍、蘇奮振和周成虎提出了基于周期表的時空關聯規則挖掘方法[4]。

2.2 空間聚類

空間聚類分析是普通聚類分析的擴展，不能完全按照處理普通數據的聚類分析方法來處理空間數據。由于存在地理學第一定律，即空間對象之間都存在一定的相關性，因此在空間聚類分析中，對于簇內的定義，要考慮空間自相關這一因素。通過對空間數據進行自相關分析，可判斷對象之間是否存在空間相關性，從而可合理判斷出對象是否可以分為一簇。

基本的聚類挖掘算法有：

（1）劃分聚類算法：存在n個數據對象，對于給定k個分組（k≤n），將n個對象通過基于一定目標劃分規則，不停迭代、優化，直到將這n個對象分配到k個分組中，使得每組內部對象相似度大于組之間相似度。

（2）層次聚類算法：通過將數據不停地拆分與重組，最終把數據轉為一棵符合一定標準的具有層次結構的聚類樹。

（3）密度聚類算法：用低密度的區域對數據對象進行分割，最終將數據對象聚類成為若干高密度的區域。

（4）圖聚類算法：用空間結點表示每個數據對象，然后基于一定標準形成若干子圖，最后把所有子圖聚類成一個包含所有空間對象的整圖，子圖則代表一個個空間簇。

（5）網格聚類算法：把空間區域分割成具有多重分辨率的和有網格結構特性的若干網格單元，在網格單元上對數據進行聚類。

（6）模型聚類算法：借助一定的數學模型，使用最佳擬合數據的數學模型來對數據進行聚類，每一個簇用一個概率分布表示。

僅采用一種算法通常無法達到令人滿意的預期結果，王家耀、張雪萍、周海燕將遺傳算法與K-均值算法結合提出了用于空間聚類分析的遺傳K-均值算法[5]?，F實空間環境中，存在很多像道路、橋梁、河流的障礙物，張雪萍、楊騰飛等人把K-Medoids算法與量子粒子群算法結合進行帶有空間障礙約束的聚類分析[6]。

2.3 空間分類

分類，簡單地說是通過學習得到一定的分類模型，然后把數據對象按照分類模型劃分至預先給定類的過程?？臻g分類時，不僅考慮數據對象的非空間屬性，還要顧及鄰近對象的非空間屬性對其類別的影響，是一種監督式的分析方法。

空間分類挖掘方法有統計方法、機器學習的方法和神經網絡方法等。貝葉斯分類器是基于統計學的方法，利用數據對象的先驗概率和貝葉斯公式計算出其后驗概率，選擇較大后驗概率的類作為該對象映射的類別。決策樹分類器是機器學習的方法，采取從上到下的貪心策略，比較決策樹內部節點的屬性值來往下建立決策樹的各分支，每個葉節點代表滿足某個條件的屬性值，從根節點到葉節點的路徑表示一條合適的規則。支持向量機也是機器學習的方法，思路是使用非線性映射把訓練數據集映射到較高維，然后尋找出最大邊緣超平面，將數據對象分類。神經網絡是一種模擬人神經的網絡，由一組連接的輸入和輸出單元組成，賦予各個連接相應的權值，通過調節各連接的權值使得數據對象得到正確分類。

針對融入空間自相關性的空間分類挖掘，SHEKHAR S等人使用空間自回歸模型和基于貝葉斯的馬可夫隨機場進行空間分類挖掘[7]，汪閩、駱劍承、周成虎等人將高斯馬爾可夫隨機場與支持向量機結合并將其用于遙感圖像的信息提取[8]。

2.4 其他空間挖掘方法

空間數據挖掘的方法多種多樣，其他還包括：空間分析的方法，即利用GIS的方法、技術和理論對空間數據進行加工處理，從而找出未知有用的信息模式；基于模糊集、粗糙集和云理論的方法可用來分析具有不確定性的空間數據；可視化方法是對空間數據對象的視覺表示，通過一定技術用圖像的形式表達要分析的空間數據，從而得到其隱含的信息；國內張自嘉、岳邦珊、潘琦等人將蟻群算法與自適應濾波的模糊聚類算法相結合用以對圖像進行分割[9]。

3.結論

空間數據挖掘作為數據挖掘的延伸，有很好的傳統數據挖掘方法理論的基礎，雖然取得了很大進步，然而其理論和方法仍需進一步的深入研究。伴隨著大數據時代，面對越來越多的空間數據，提升數據挖掘的準確度和精度是一個有待研究的問題。同時現在流行的空間數據挖掘算法的時間復雜度仍停留在O（nlog（n））~O（n3）之間，處理大量的異構數據，數據挖掘算法的效率也需要進一步提高。數據挖掘在云環境下已經得到很好的應用[10]，對于處理空間數據的空間云計算是有待學者們研究的方向。大多數空間數據挖掘算法沒有考慮含有障礙約束的情況，如何解決現實中障礙約束問題值得探討。帶有時間屬性的空間數據呈現出了一種動態、可變的空間現象，時空數據挖掘將是未來研究的重點。

由于數據挖掘涉及多種學科，其基本理論與方法也已經比較成熟，針對空間數據挖掘，如何合理地利用和拓展這些理論方法以實現對空間數據的挖掘仍將是研究人員們需要長期努力的方向。

參考文獻

[1] 李德仁，王樹良，李德毅.空間數據挖掘理論與應用（第2版）[M].北京：科學出版社，2013.

[2] KOPERSKI K， HAN J W. Discovery of spatial association rules in geographic information databases[C]. Procedings of the 4th International Symposium on Advances in Spatial Databases， 1995： 47-66.

[3] SHEKHAR S， HUANG Y. Discovering spatial co-location patterns： a summary of results[C]. Procedings of the 7th International Symposium on Advances in Spatial and Temporal Databases， 2001：236-256.

[4] 柴思躍，蘇奮振，周成虎．基于周期表的時空關聯規則挖掘方法與實驗[J]．地球信息科學學報，2011，13（4）：455-464.

[5] 王家耀，張雪萍，周海燕.一個用于空間聚類分析的遺傳K-均值算法[J].計算機工程，2006，32（3）：188-190.

[6] Zhang Xueping， Du Haohua， Yang Tengfei， et al. A novel spatial clustering with obstacles constraints based on PNPSO and K-medoids[C]. Advances in Swarm Intelligence， Lecture Notes in Computer Science （LNCS）， 2010： 476-483.

[7] SHEKHAR S， SCHRATER P R， VATSAVAI R R， et al．Spatial contextual classification and prediction models for mining geospatial data[J]． IEEE Transactions on Multimedia， 2002， 4（2）：174-187.

[8] 汪閩，駱劍承，周成虎，等.結合高斯馬爾可夫隨機場紋理模型與支撐向量機在高分辨率遙感圖像上提取道路網[J].遙感學報，2005，9（3）：271-275.

[9] 張自嘉，岳邦珊，潘琦，等.基于蟻群和自適應濾波的模糊聚類圖像分割[J].電子技術應用，2015，41（4）：144-147.

[10] 石杰.云計算環境下的數據挖掘應用[J].微型機與應用，2015，34（5）：13-15.

來源 | AET電子技術應用

如何用大數據解決生活中的問題?

1、應用于能源

隨著工業化進程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發生了變化，因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息采集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊，可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理，實現節能。

2、醫學應用

大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療?；颊吲宕鞔髷祿O備后，該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析，可以監測患者的生理狀態，從而幫助醫生及時、準確、有效地治療患者。據新華網報道，大數據分析可以讓我們在幾分鐘內解碼整個DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

3、對于金融業來說

大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據算法進行的，大數據算法可以快速決定是否出售商品，使交易更加簡潔和準確。在這個大數據時代，把握市場機遇，快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。

4、應用于地理信息

地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息，以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中，不僅可以及時處理地理信息，而且可以提高處理結果的準確性。

5、應用于消費

為了在未來的市場中站穩腳跟，建立大數據庫，充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據，對用戶信用進行分析和記錄，形成長期龐大的數據庫，為后續金融業務布局提供征信和風控數據。

6、應用于制造業

大數據影響生產力，使機器設備在應用中更加智能化、自主化，使生產過程更加簡潔、準確、安全，提高生產能力。此外，大數據技術可以幫助企業了解客戶的偏好，從而生產出市場需要的產品。

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現代信息技術探討及應用論文

隨著信息技術的不斷成熟與發展，越來越多的現代信息技術運用于我國農業的建設中，在農業植物保護中，現代信息技術起到了重要的作用。

第一篇：學校檔案管理信息技術的應用

摘要：信息技術在各個領域都得到廣泛應用，智能化發展已經成為各個行業的主流發展。

特別對于學校的檔案管理工作來說，利用信息化技術能促進學校管理模式以及教學模式的效率性。

因此本文以信息技術為依托，對傳統性的學校檔案管理進行分析，闡述信息技術在學校檔案管理工作中的意義，并提出有效決策予以解決。

關鍵詞：信息技術;學校;檔案管理

應用學校檔案是學校廣大教職工在從事教育活動、教學管理和學生學習等活動中凝聚而成具有保存或參考價值的檔案資料，是從事教育教學活動、學校管理、教學科研工作和教育督導評估必不可少的資料，也是學校歷史發展的真實寫照。

在信息技術背景下，學校檔案管理工作能夠實現數字化以及智能化，不僅能提高檔案管理制度以及工作效率，還能實現學校檔案管理的完整性，以促進學校的可持續發展。

一、學校檔案管理在傳統方式中產生的問題

傳統的檔案管理方式主要產生的問題體現在三個方面。

其一，檔案管理更新工作難度比較大。

目前，學校的檔案管理工作多數呈現卷宗式的檔案保存，由于檔案保存的時間比較久、檔案數量多，學校在對檔案管理期間，就會形成較大難度。

而且，學校保存的檔案一般為紙質性的，長久保存會容易出現腐爛等現象，從而為學校的檔案管理與更新工作帶來較大難度。

其二，檔案管理的保密性相對較低。

因為學校的檔案管理工作都是人為操作的，不僅人員流動性比較大，在檔案管理工作中還會發生一些意外事故，特別是信息泄露事件時常發生，從而降低了檔案管理工作的安全性。

其三，對檔案的查找方式也比較復雜，降低了實際的工作效率。

主要是由于學校領導對檔案管理工作的重視度不夠，在一定程度上抑制了學校的積極發展，而且，也不利于學校對師生思想管理、生活管理以及學校實際情況的管理。

學校檔案管理工作受較多因素的制約，在對資料進行查找期間，主要是利用人工進行操作的，面對大量的卷宗材料，不僅降低了實際的工作效率，也降低了檔案管理工作的質量。

二、信息技術在學校檔案管理中的意義

高校檔案的內容在一般情況下，主要包括為：學生的就業通知書，學生的畢業登記表以及與學生相關的成績單等。

對于一些師范院校的學生，還具有的專業的教師資格證。

對于醫學類的學生，還會增加學生的實習檔案等。

由于學生的專業不同，相關的檔案信息也不同。

因此，高校檔案內容呈現較大復雜性，在管理工作中具有重要意義。

1.科學決策的合理性

信息技術在學校檔案中的應用能夠為學校做出有利的決策。

因為學校制定的決策與學校的事業發展形成直接關系，所以，管理層制定的決策與學校的可持續發展具有緊密聯系。

學校檔案是學校發展的重要材料，其中掌握著學校發展的各種信息，根據信息內容作出正確的發展決策，能夠有利于學校的積極發展。

因此，實現學校檔案管理的信息化，提高信息的利用效率，不僅能為學校增加信息支撐，還能保證決策的合理性、科學性。

2.社會需求的時代性

當今時代屬于信息、網絡時代，信息技術在世界各國領域都得到廣泛應用。

無論在社會需求發展、各國商業領域以及教育行業等都得到廣泛應用。

在教育活動中，信息技術實施的主要手段是利用多媒體、辦公自動化等技術實施教學的，在一定程度上，促進了學校檔案管理信息化的發展歷程。

學校的檔案管理能夠發揮學校的整體性，只有將信息技術應用在學校檔案管理工作中，才能使學校適應社會發展。

3.信息資源的共享性

信息技術在檔案管理工作中的利用，能實現信息資源的有效共享。

在傳統的檔案管理工作中，不僅檔案管理工作內容比較多，實際利用的手段也比較復雜。

而利用信息技術能打破時間與空間的限制，促進用戶在不同時間、不同空間能夠實現信息的共享、交流，從而創建了信息交流的共享平臺。

在這種信息技術平臺建立下，不僅保證了學校檔案管理的安全性，通過信息資源的有利共享，在更大條件上，提高了檔案的利用效率。

4.檔案管理的效率性

在學校的日常教學活動中，形成的各種教學任務、學籍管理以及相關的教學活動都存在較多的檔案信息，其中具有較高利用價值以及保存價值。

因此，學校實現的信息化管理模式應優化傳統的檔案管理模式，不僅要提高檔案管理的工作效益，還要提升檔案管理工作的效率水平。

三、信息技術在學校檔案管理的重要舉措

1.建立信息化辦公系統信息技術

在學校中的利用能夠建立信息化辦公系統，因為學校的檔案管理工作并不是單純的對檔案進行管理，還要對檔案信息進行采集，明確相應的工作職責。

信息化辦公系統的建立能夠為各個部門提供有利信息，并能夠對相關信息進行收集、整理以及歸檔等，從而保證檔案信息在管理期間的全面化發展。

這種系統的建立，不僅能加強各個部門之間的信息共享以及交流、溝通，還能提升學校整體的辦公效率。

而且，學校在傳統管理方式中，各個部門是獨立發展的，而信息技術的利用正是打破了該現象，使學校在真正意義上實現了多媒體的信息化檔案管理方式。

2.加大領導的重視

要發揮檔案管理工作的信息化、自動化發展，要加大學校領導者的認識與重視。

學校管理者以及檔案管理人員都應充分理解信息技術在檔案管理工作中發揮的重要性，認識到信息技術在檔案管理工作中實現的應用價值。

根據學校在檔案管理中的實際發展情況，不僅要對各個階段的信息發展情況進行記錄，完善學校的教育活動，還要促進教學研究以及教學改革發展的積極形式。

而且，將檔案管理工作中的信息技術與學校的管理形式有效結合，能夠為檔案管理工作形成有效的績效考評方式。

3.規范檔案信息的收錄與整理

在信息技術利用形式下，對檔案工作進行管理能夠實現整體性以及持續性的發展情況。

信息技術的.有效利用將學校的檔案管理工作由傳統的整理、收錄形式發展為自動化的信息管理方向。

利用信息技術，檔案管理人員能夠將紙質檔案進行保存、歸檔，然后利用網絡形式對檔案資料進行審核、傳閱，最后實現歸檔形式。

根據信息技術的整理、歸檔形式，不僅保證了信息收錄的完整化，還促進了校園發展的網絡化形式。

利用校園網促進了檔案管理的標準化，不僅提高了檔案管理工作的質量，還提升了檔案管理工作效率。

4.提高人員素養

提高工作人員的專業素養，主要對檔案管理人員在工作中的實際情況進行考核，特別是工作人員掌握的計算機知識、掌握的信息技術基礎進行考評，還要具有較強的責任意識以及組織意識，培養工作人員掌握的知識能力、創新能力以及信息的整理能力等，不僅提升了工作人員的真實管理，信息技術在學校檔案管理中的應用楊東燕德宏職業學院還促進了管理人員綜合素質水平的有效提升。

綜上所述，學校已經成為社會發展的主體部分，利用信息技術能夠促進社會的經濟發展。

在學校管理中，利用信息技術對檔案工作進行管理，不僅優化了系統的檔案管理模式，還發揮了檔案管理的時效性，從而為社會發展以及經濟效益水平的提升創造有利條件。

參考文獻

[1]蘇友華.淺談信息技術在學校檔案管理中的應用[J].黑龍江檔案,2012(3):104-104

[2]鄭玉環.淺析信息技術在學校檔案管理中的應用[J].中國信息技術教育,2014(6):84-85

[3]于霞.芻議學校檔案管理中信息技術的應用[J].新校園(上旬刊),2014(8):233-233

[4]楊麗麗.試析信息技術在學校檔案管理中的應用[J].網絡安全技術與應用,2014(5):209,211

[5]韓玲.信息技術在學校檔案管理中的有效應用研究[J].商,2015(19):74-74

第二篇：植物保護過程中現代信息技術探討

摘要：隨著信息技術的不斷成熟與發展，越來越多的現代信息技術運用于我國農業的建設中，在農業植物保護中，現代信息技術起到了重要的作用。

本文從現代信息技術的理念與重要性入手，對現代信息技術在植物保護中的若干應用進行分析與探討。

關鍵詞：現代信息技術;植物保護;應用分析

對于植物保護這個新興學科而言，只有抓住了信息技術這個強大助力，才會在未來發展中取得更好成果，才能為我國農業事業的建設提供更大的幫助。

因此，對現代信息技術在植物保護中的應用進行探討與分析是有必要的。

1現代信息技術的理念及其重要性

對于現代信息技術而言，核心理念就是信息化。

換言之就是通過使用先進、科學的信息技術、信息資源，對相關工作進行規劃、管理與決策。

隨著我國各項建設事業的不斷發展，這種理念正在逐步貫徹于各個領域當中，而植物保護就是其中之一。

對于植物保護工作而言，它的信息化過程實際上就是將日常植物信息采集、處理工作，轉變成以各種信息設備與信息技術為支撐的現代化工作的過程。

這個過程不僅改變了傳統植物保護的工作方式，更是改變了植物保護的傳統理念，給我國植物保護工作帶來了巨大變化。

現代信息技術在植物保護工作中是非常重要且極為必要的。

對于新時期下植物保護工作而言，其所涉及的信息技術與信息資源非常多，這些技術和資源對于如何優化植物保護、提高植物保護的成功率非常重要。

而在我國傳統植物保護時期，人們只能通過人工采集、分析等方式來對信息進行處理，這樣的處理方式所獲得的保護方案相比而言效率較低，對植物保護工作的促進效果較差。

在現代信息技術的支持下，植物生長的狀況可以得到實時的檢測，極為有效的提高了植物保護工作的效率。

2現代信息技術在植物保護中的應用及分析

2.1現代信息技術中數據庫技術的應用與分析

在大數據時代，數據庫技術的使用越來越廣泛，而植物保護的現代信息技術中，數據庫的作用不容小覷。

一般情況下，數據庫技術的主要工作是對植物保護工作中所采集到的數據進行分類、傳遞、存儲等，當相關數據智能化登記入庫之后，研究人員可以通過對比、分析數據來得到最新的植物生長狀況，并根據植物的生長狀況對植物保護的方案進行調整。

目前，根據相關調查不難發現，在植物信息數據庫的建立和使用過程中，國外的數據庫明顯更為完整、科學，因為這些數據庫除了對植物的數據進行存儲之外，還對影響植物生長的病毒、蟲害進行了較為詳盡記錄、分析與鑒定，并且可以根據這些信息提出相應的解決方案。

因此，為了使得我國數據庫技術在植物保護工作中取得更大的成效，我國相關研究人員應該多多吸納國外數據庫的優點，使得我國數據庫技術在植物保護中的發展與應用跟上時代的步伐。

2.2現代信息技術中地理信息系統技術的應用與分析

地理信息系統技術是一項新興技術，它是在計算機技術的基礎上結合GIS技術而產生的，這項技術的產生使得植物生長過程中病蟲害的防治取得了較好的效果。

其主要內容是通過運用計算機的軟件平臺和GIS技術，對一定范圍內的空間數據進行采集、檢索、存儲、分析與表達，從而實現對該范圍內病蟲害進行和治理的最終目的。

對于植物保護工作而言，病蟲害的防止是重點工作之一，而通過地理信息系統技術對保護范圍內的病蟲害狀況進行檢測，是對病蟲害問題進行預警重要方法之一。

目前，這項技術主要運用于蝗蟲的防治與研究工作之中。

2.3現代信息技術中遙感技術的應用與分析

除了地理信息系統技術之外，遙感技術也是目前主要使用的病蟲害防治技術之一，相比于地理信息系統技術而言，遙感技術更為成熟，且目前運用的范圍更加廣泛。

這項技術實現病蟲害防治的方法主要有以下3種：通過遙感設備對病蟲害的生存環境進行檢測，并根據檢測的數據對病蟲害爆發的概率進行預測;通過遙感設備跟蹤病蟲害對植物的影響狀況，以此來確定植物保護的方案;通過遙感設備對影響植物生長的害蟲的活動狀況進行直接研究，以實現病蟲害的動態監測。

這項技術是目前能夠較為準確、快速判斷植物保護區域內病蟲害災情狀況的有效手段之一，因此其發展前景非常廣闊。

3結語

植物保護是我國農業建設工作中的重要工作之一，相關人員只有對植物提供較好的保護，才可能有效的提高植物的經濟價值和綠色價值，因此，我國應該加快現代信息技術在植物保護工作中的研究與應用，爭取盡快實現植物保護現代化的目標。

參考文獻

[1]宋喜貴,柳建儀.植物保護與現代科學技術[J].中學生物教學，2011(09).

三維GIS技術是什么?

隨著三維GIS技術的應用愈加普及，在智慧城市經濟發展，市場監管，社會治理，公共服務，環境保護等行業領域利用三維可視化技術GIS+BIM模型優越的可視化3D空間展現能力，以三維模型為載體，將各種零碎、分散、割裂的信息數據，以及建筑運維階段所需的各種機電設備、物業管理、安全管理參數進行一體化整合的同時，進一步引入建筑的日常設備運維管理功能，形成基于BIM的建筑空間與設備運維、安全監控、品質管理的能力。

廣州千越飛鴻科技有限公司結合實際運維管理的需求，基于GIS+BIM大數據的智能化建筑運維管理系統應運而生。智能化建筑管理平臺借助于3DGIS、BIM、物聯網等信息技術，將智能化、機電、安全、品質、資產、物業管理、節能管理、對外展示等多角度的系統與建筑三維模型及管理需求進行一體化整合。最終建設目標通過對各系統的集成統一，建立建筑主題數據庫，為智慧園區提供可靠的設備運維分析、安全管理監控、品質運管理、資產信息化管理、物業管理服務、節能管理、信息化決策等一系列專業性服務。

當前名稱：大數據時代和GIS技術大數據時代和gis技術的關系
本文鏈接：http://vcdvsql.cn/article14/ddogide.html

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