在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
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random.random:
random.random():生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個(gè)數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個(gè).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
過(guò)程如圖所示:
獲取1~100以內(nèi)的隨機(jī)數(shù)有兩種方法:
方法1:可以通過(guò)Math類中的random方法獲取隨機(jī)數(shù),再乘以100加1,然后轉(zhuǎn)換為int類型即可。
方法2:可以通過(guò)Random類中的nextInt方法獲取隨機(jī)數(shù)。
擴(kuò)展資料
函數(shù)使用補(bǔ)充說(shuō)明
1、random是用于生成隨機(jī)數(shù)的,可以利用它隨機(jī)生成數(shù)字或者選擇字符串。
random.random(),用于生成一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù):range[0.0,1.0)。
random.uniform(a,b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù),a,b為上下限,只要a!=b,就會(huì)生成介于兩者之間的一個(gè)浮點(diǎn)數(shù),若a=b,則生成的浮點(diǎn)數(shù)就是a。
random.randint(a,b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù),a為下限,b為上限,生成的隨機(jī)整數(shù)a=n=b;若a=b,則n=a;若ab,報(bào)錯(cuò)。
random.randrange(, stop [,step]),從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù),基數(shù)缺省值為1。
random.choice(sequence),從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素,參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型,并不是一種特定類型,泛指list,tuple,字符串等。
random.shuffle(x[,random]),用于將一個(gè)列表中的元素打亂。
random.sample(sequence,k),從指定序列中隨機(jī)獲取k個(gè)元素作為一個(gè)片段返回,sample函數(shù)不會(huì)修改原有序列。
2、Python中有join()和os.path.join()兩個(gè)函數(shù),具體作用如下:
join():連接字符串?dāng)?shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個(gè)新的字符串。
os.path.join():將多個(gè)路徑組合后返回。
random() 函數(shù)命名來(lái)源于英文單詞random(隨機(jī))。
randint是random + integer拼接簡(jiǎn)寫而成,代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù),可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。
random.randint() 函數(shù)的例子:
用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機(jī)數(shù)n:a=n=b
a必須小于或等于b,否則報(bào)錯(cuò)。
其他random的方法:
無(wú)
隨機(jī)數(shù)是用于生成測(cè)試入?yún)⒌暮棉k法,也常見于各種需要隨機(jī)的場(chǎng)合。
但是每次隨機(jī)帶來(lái)的不確定性也會(huì)造成某些驗(yàn)證功能的困難,因此可以使用random.seed()通過(guò)指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出:
對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問(wèn)的,推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇
在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個(gè)是numpy庫(kù)中random函數(shù)。
在我們?nèi)粘J褂弥校绻菫榱说玫诫S機(jī)的單個(gè)數(shù),多考慮random模塊;如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣,就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)
一、random模塊
二、numpy庫(kù)中random函數(shù)
random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的:
作用:隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)
作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)
作用:隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)
作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型)中隨機(jī)選擇一個(gè)元素
作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)
作用:打亂一個(gè)列表的元素順序
從序列population中隨機(jī)取出k個(gè)數(shù);population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;
在Numpy庫(kù)中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。
作用:返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值
備注:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,記為N(0,1)。對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示,即
作用:使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ,通過(guò)本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1),不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入:
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數(shù)組維度大小
dtype—為數(shù)據(jù)類型,默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。
作用: 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組,范圍區(qū)間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時(shí),默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0,low
np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1: 【python】numpy之random庫(kù)簡(jiǎn)單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
參考文檔2: Python中隨機(jī)數(shù)的生成
參考文檔3: numpy.random模塊常用函數(shù)
終于寫完了,我以為它很簡(jiǎn)單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí),結(jié)果寫了2.5小時(shí)
新聞名稱:python輸出隨機(jī)函數(shù) python輸出隨機(jī)字符串
本文鏈接:http://vcdvsql.cn/article14/dopgege.html
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