python庫函數安裝,python如何安裝庫函數

VS Code中安裝python、第三方庫

Python：譯為“蟒蛇”、擁有者PSF、開發者Guido、主流版本：Python 3、理念：開源、開放

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安裝python ：點擊extensions，輸入“python”，點擊install進行安裝

安裝第三方庫：以安裝NumPy庫為例（NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫）

pip是python的包管理工具

第一次在終端中輸入 pip install numpy，報錯command not found

第二次用pip3 install numpy安裝成功。

原因是pip和pip3版本不同

查看已安裝的第三方庫：pip3 list?

python安裝sum庫

1、Python中自帶的sum函數

在Python中自帶的函數中，它輸入的對象可以是一個可迭代對象，比方說數組、列表，在使用的時候sum最多有兩個參數，如果是一個參數的情況下，那么第一個參數是可迭代的，當有兩個參數時，第二個參數只能是個數。舉個例子：

sum([1,2,3],2) 運行結果：8 三個元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 運行結果：6sum({1,2,3}) 運行結果：6

2、numpy中的sum函數

這里的sum函數就是我們平時用的，同樣的可以是元組、數組、列表，在數組中，可以指定維度的相加，默認情況下axis=none，sum將所有的元素相加，舉個例子：

1、當sum沒有參數的時候，那么會將所有的元素相加；

2、如果axis參數等于0時，則是按列相加；

舉個例子：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))

相當于是：

[[3,7,6], [2,4,5]]

每一列對應元素相加3+2,7+4,6+5

運行結果輸出：

[5 11 11]

3、當axis參數等于1時，就是按行相加，例如：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))

運行結果輸出為：

[16 11]

在上面的實例中，就相當于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分別相加。

關于如何使用Python中的sum函數？Python中sum函數的多種用法的內容就分享到這里了，希望大家可以通過對這這篇文章的學習，掌握到更多sum函數的使用方法。

如何在windows下安裝函數庫 python

打開Python官網，點download中的windows

下載exe后綴的可執行文件，根據自己系統選擇32位還是64位。

END

安裝Python 3.5.1

32位和64位的版本安裝起來沒有區別，雙擊打開后，第一步要記得勾上add python to Path 選項，意思是把Python的安裝路徑添加到系統環境變量的Path變量中。然后選擇自定義路徑，默認裝C盤也可以

下一步默認全選就好了

再下一步，記得勾選第一項，Install for all users，然后選擇自己的目錄

安裝過程還是比較快的，稍等一會就好

裝完之后打開電腦的cmd，驗證一下安裝是否成功，主要是看環境變量有沒有設置好，在cmd中輸入python，然后回車，如果出現python的版本號則說明軟件裝好了。

上一步驗證失敗的話可能就是環境變量沒有設置好，繼續在命令行里輸入set Path，就打開了系統環境變量的Path變量，查看一下有沒有Python的目錄（如下圖），如果沒有，就只能手動去填加了。

在Mac系統下python如何安裝第三方函數庫?

最簡單的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自動根據包的名稱搜索并下載包，安裝包時，自動先安裝所依賴的包，十分簡單方便。

在linux中可以使用以下代碼安裝pip包管理器：

sudo apt-get install python-pip

安裝好pip包管理器后，安裝包就可以使用簡單的一條語句

pip install 包名稱

使用

pip list

可以查看已經安裝好的包。

python3.4版本 scipy庫函數怎么安裝

也可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。打開cmd，在里面輸入這些命令。不想自己一個一個裝的話，最簡單的方法是安裝python(x,y)套裝，也可以考慮enthought套裝

新聞標題：python庫函數安裝,python如何安裝庫函數
URL標題：http://vcdvsql.cn/article14/hecede.html

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