本篇文章給大家分享的是有關 itertools.product方法怎么在Python中使用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

1. 直接使用時：分別生成元組，然后合成一個list

import itertools
aa = itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'])
bb = list(aa)  #按照順序生成笛卡爾積，repeat默認是1
print(bb)

2. 假設設置：repeat=3

random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'], repeat=3))
print(random_list) #此list長度為216

為什么會是216呢？

首先，在不設置 repeat 參數的時候，默認是1，生成的list長度時6 —— 這可以用數學的排列組合來表示，從第一個參數['西藏','瀑布','湖水']取出一個值，有3種可能；從第二個參數['月色','星空']取出一個值，有2種可能；故 3*2=6種結果。

然后，當設置 repeat=3 時，也就是說將 repeat=1（默認）的結果再重復2次后（也就是最后一共有3套一樣的第一層結果）再進行排列組合，從第一個結果（6種結果）取出一個元素的可能有6種，同理，從第二第三個重復結果中取出一個元素的可能各有6種，于是它們的組合就有6*6*6=216種。

當然，也是先合成一個元組再組成list的。

3. 所以也能理解下面的結果是27種了吧

random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], repeat=3))
print(random_list)

因為第一層結果是3種可能；執行該操作3次，就形成了第一層的3套一樣的結果（每個結果各有3種可能），然后再排列組合就是 3*3*3=27種結果。

4. 如果要從列表中隨機取出幾個不重復的元素的話（原來的列表本身元素不重復），可用 random.sample 方法。

import random
random.seed(1)  #設置隨機數種子，可用來檢測相同的隨機數得到的結果是否一致
n = 2
aa = random.sample(random_list, n)  #隨機列表中的n個元素
print(aa)

也就是從上述27種結果中，隨機取出2種，得到：

5. 此方法可以用于生成隨機的坐標

random_list = list(itertools.product(range(1,4), range(1,2)))
print(random_list)
n = 2
aa = random.sample(random_list, n)  #隨機列表中的n個元素
print(aa)

以上就是 itertools.product方法怎么在Python中使用，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創新互聯行業資訊頻道。

標題名稱：itertools.product方法怎么在Python中使用-創新互聯
文章分享：http://vcdvsql.cn/article14/ieege.html

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