企業里常用的數據庫軟件有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle數據庫、MongoDB。
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1、Mysql。
MySQL原本是一個開放源碼的關系數據庫管理系統,原開發者為瑞典的MySQLAB公司,該公司于2008年被升陽微系統(SunMicrosystems)收購。2009年,甲骨文公司(Oracle)收購升陽微系統公司,MySQL成為Oracle旗下產品。
MySQL由于性能高、成本低、可靠性好,已經成為最流行的開源數據庫,因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟,它也逐漸用于更多大規模網站和應用。
2、PostgreSQL。
PostgreSQL可以說是目前功能最強大、特性最豐富和結構最復雜的開源數據庫管理系統,其中有些特性甚至連商業數據庫都不具備。這個起源于加州大學伯克利分校的數據庫,現已成為一項國際開發項目,并且擁有廣泛的用戶群,尤其是在海外,目前國內使用者也越來越多。
PostgreSQL基本上算是見證了整個數據庫理論和技術的發展歷程,由UCB計算機教授MichaelStonebraker于1986年創建。在此之前,Stonebraker教授主導了關系數據庫Ingres研究項目,88年,提出了Postgres的第一個原型設計。
MySQL號稱是使用最廣泛的開源數據庫,而PG則被稱為功能最強大的開源數據庫。
3、MicrosoftSQLServer。
SQLServer是Microsoft開發的一個關系數據庫管理系統(RDBMS),現在是世界上最為常用的數據庫。SQLServer?現在是包括內置的商務智能工具,以及一系列的分析和報告工具,可以創建數據庫、備份、復制、安全性更好以及更多。
SQLServer是一個高度可擴展的產品,可以從一個單一的筆記本電腦上運行的任何東西或以高倍云服務器網絡,或在兩者之間任何東西。雖然說是“任何東西”,但是仍然要滿足相關的軟件和硬件的要求。
4、Oracle數據庫。
Oracle數據庫系統是美國Oracle(甲骨文)公司提供的以分布式數據庫為核心的一組軟件產品,是目前最流行的客戶/服務器(Client/Server,C/S)或瀏覽器/服務器(Browser/Server,B/S)體系結構的數據庫之一。
Oracle數據庫是目前世界上使用最為廣泛的數據庫管理系統,作為一個通用的數據庫系統,它具有完整的數據管理功能;作為一個關系數據庫,它是一個完備關系的產品;作為分布式數據庫它實現了分布式處理功能。
5、MongoDB
mongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的開源產品,是最接近于關系型數據庫的NoSQL數據庫。它在輕量級JSON交換基礎之上進行了擴展,即稱為BSON的方式來描述其無結構化的數據類型。盡管如此它同樣可以存儲較為復雜的數據類型。
參考資料來源:百度百科——Mysql
參考資料來源:百度百科——PostgreSQL
參考資料來源:百度百科——MicrosoftSQLServer
參考資料來源:百度百科——Oracle數據庫
參考資料來源:百度百科——MongoDB
MySQL
MySQL聲稱自己是最流行的開源數據庫。LAMP中的M指的就是MySQL。構建在LAMP上的應用都會使用MySQL,如WordPress、Drupal等大多數php開源程序。MySQL最初是由MySQL AB開發的,然后在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的,另外一些則是收費的。其核心代碼基于GPL許可,由于MySQL被控制在Oracle,社區擔心會對MySQL的開源會有影響,所以開發了一些分支,比如: MariaDB和Percona。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源數據庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美,而且沒有那么昂貴的價格和傲慢的客服。最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的,作為Ingres數據庫的后繼。PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目。它提供了單個完整功能的版本,而不像MySQL那樣提供了多個不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT許可,組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼,只需要提供一個版權聲明即可。
MySQL與PostgreSQL的對比
MySQL的背后是一個成熟的商業公司,而PostgreSQL的背后是一個龐大的志愿開發組。這使得MySQL的開發過程更為慎重,而PostgreSQL的反應更為迅速。這樣的兩種背景直接導致了各自固有的優點和缺點。
PostgreSQL相對于MySQL的優勢
1)不僅僅是關系型數據庫
除了存儲正常的數據類型外,還支持存儲:
array,不管是一位數組還是多為數組均支持
json(hStore)和jsonb,相比使用text存儲接送要高效很多
json和jsonb之間的區別
jsonb和json在更高的層面上看起來幾乎是一樣的,但在存儲實現上是不同的。
json存儲完的文本,json列會每次都解析存儲的值,它不支持索引,但你可以為查詢創建表達式索引。
jsonb存儲的二進制格式,避免了重新解析數據結構。它支持索引,這意味著你可以不使用指定的索引就能查詢任何路徑。
當我們比較寫入數據速度時,由于數據存儲的方式的原因,jsonb會比json稍微的慢一點。json列會每次都解析存儲的值,這意味著鍵的順序要和輸入的時候一樣。但jsonb不同,以二進制格式存儲且不保證鍵的順序。因此,如果你有軟件需要依賴鍵的順序,jsonb可能不是你的應用的最佳選擇。使用jsonb的優勢還在于你可以輕易的整合關系型數據和非關系型數據, PostgreSQL對于mongodb這類的基于文檔的數據庫是個不小的威脅,畢竟如果一個表中只有一列數據的類型是半結構化的,沒有必要為了遷就它而整個表的設計采用schemaless的結構。
2)支持地理信息處理擴展
PostGIS 為PostgreSQL提供了存儲空間地理數據的支持,使PostgreSQL成為了一個空間數據庫,能夠進行空間數據管理、數量測量與幾何拓撲分析。在功能上,和MYSQL對比,PostGIS具有下列優勢:
O2O業務場景中的LBS業務使用PostgreSQL + PostGIS有無法比擬的優勢。
3)可以快速構建REST API
PostgREST 可以方便的為任何 PostgreSQL 數據庫提供完全的 RESTful API 服務。
4)支持樹狀結構
支持R-trees這樣可擴展的索引類型,可以更方便地處理一些特殊數據。MySQL 處理樹狀的設計會很復雜, 而且需要寫很多代碼, 而 PostgreSQL 可以高效處理樹結構。
5)有極其強悍的 SQL 編程能力
支持遞歸,有非常豐富的統計函數和統計語法支持。
MySQL:支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 語句。存儲過程可以用 SQL 和 C++ 編寫。用戶定義函數可以用 SQL、C 和 C++ 編寫。
PostgreSQL:沒有單獨的存儲過程,都是通過函數實現的。用戶定義函數可以用 PL/pgSQL(專用的過程語言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 編寫。
6)外部數據源支持
可以把 70 種外部數據源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop …) 當成自己數據庫中的表來查詢。Postgres有一個針對這一難題的解決方案:一個名為“外部數據封裝器(Foreign Data Wrapper,FDW)”的特性。該特性最初由PostgreSQL社區領袖Dave Page四年前根據SQL標準SQL/MED(SQL Management of External Data)開發。FDW提供了一個SQL接口,用于訪問遠程數據存儲中的遠程大數據對象,使DBA可以整合來自不相關數據源的數據,將它們存入Postgres數據庫中的一個公共模型。這樣,DBA就可以訪問和操作其它系統管理的數據,就像在本地Postgres表中一樣。例如,使用FDW for MongoDB,數據庫管理員可以查詢來自文檔數據庫的數據,并使用SQL將它與來自本地Postgres表的數據相關聯。借助這種方法,用戶可以將數據作為行、列或JSON文檔進行查看、排序和分組。他們甚至可以直接從Postgres向源文檔數據庫寫入(插入、更細或刪除)數據,就像一個一體的無縫部署。也可以對Hadoop集群或MySQL部署做同樣的事。FDW使Postgres可以充當企業的中央聯合數據庫或“Hub”。
7)沒有字符串長度限制
一般關系型數據庫的字符串有限定長度8k左右,無限長 TEXT 類型的功能受限,只能作為外部大數據訪問。而PostgreSQL的 TEXT 類型可以直接訪問,SQL語法內置正則表達式,可以索引,還可以全文檢索,或使用xml xpath。MySQL 的各種text字段有不同的限制,要手動區分 small text, middle text, large text… PostgreSQL 沒有這個限制,text 能支持各種大小。
8)支持圖結構數據存儲
沒有具體使用過,具體可以自己搜索下。參考鏈接:
9)支持窗口函數
窗口函數提供跨行相關的當前查詢行集執行計算的能力。僅當調用跟著OVER子句的聚集函數,作為窗口函數;否則它們作為常規的聚合函數。窗口也是一種分組,但和 group by 的分組不同。窗口,可以提供分組之外,還可以執行對每個窗口進行計算。可以相像成是group by 后,然后對每個分組進行計算,而不像Group by ,只是單純地分組。MySQL 不支持 OVER 子句, 而PostgreSQL支持。OVER 子句能簡單的解決 “每組取 top 5” 的這類問題。MySQL支持的SQL語法(ANSI SQL標準)的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達式(Oracle的with 語句)或者窗口函數(分析函數)。
10)對索引的支持更強
PostgreSQL 的可以使用函數和條件索引,這使得PostgreSQL數據庫的調優非常靈活,mysql就沒有這個功能,條件索引在web應用中很重要。對于索引類型:
MySQL:取決于存儲引擎。MyISAM:BTREE,InnoDB:BTREE。
PostgreSQL:支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
InnoDB的表和索引都是按相同的方式存儲。也就是說表都是索引組織表。這一般要求主鍵不能太長而且插入時的主鍵最好是按順序遞增,否則對性能有很大影響。PostgreSQL不存在這個問題。
索引類型方面,MySQL取決于存儲引擎。MyISAM:BTREE,InnoDB:BTREE。PostgreSQL支持 B-樹、哈希、R-樹和 Gist 索引。
11)集群支持更好
Mysql Cluster可能與你的想象有較大差異。開源的cluster軟件較少。復制(Replication)功能是異步的并且有很大的局限性。例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個處理能力更強的Slave的恢復速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master。
PostgreSQL有豐富的開源cluster軟件支持。plproxy 可以支持語句級的鏡像或分片,slony 可以進行字段級的同步設置,standby 可以構建WAL文件級或流式的讀寫分離集群,同步頻率和集群策略調整方便,操作非常簡單。
另外,PostgreSQL的主備復制屬于物理復制,相對于MySQL基于binlog的邏輯復制,數據的一致性更加可靠,復制性能更高,對主機性能的影響也更小。對于WEB應用來說,復制的特性很重要,mysql到現在也是異步復制,pgsql可以做到同步,異步,半同步復制。還有mysql的同步是基于binlog復制,類似oracle golden gate,是基于stream的復制,做到同步很困難,這種方式更加適合異地復制,pgsql的復制基于wal,可以做到同步復制。同時,pgsql還提供stream復制。
12)事務隔離做的更好
MySQL 的事務隔離級別 repeatable read 并不能阻止常見的并發更新, 得加鎖才可以, 但悲觀鎖會影響性能, 手動實現樂觀鎖又復雜. 而 PostgreSQL 的列里有隱藏的樂觀鎖 version 字段, 默認的 repeatable read 級別就能保證并發更新的正確性, 并且又有樂觀鎖的性能。
13)對于字符支持更好一些
MySQL 里需要 utf8mb4 才能顯示 emoji 的坑, PostgreSQL 沒這個坑。
14)對表連接支持較完整
對表連接支持較完整,MySQL只有一種表連接類型:嵌套循環連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-merge join)與散列連接(hash join)。PostgreSQL都支持。
15)存儲方式支持更大的數據量
PostgreSQL主表采用堆表存放,MySQL采用索引組織表,能夠支持比MySQL更大的數據量。
16)時間精度更高
MySQL對于時間、日期、間隔等時間類型沒有秒以下級別的存儲類型,而PostgreSQL可以精確到秒以下。
17)優化器的功能較完整
MySQL對復雜查詢的處理較弱,查詢優化器不夠成熟,explain看執行計劃的結果簡單。性能優化工具與度量信息不足。
PostgreSQL很強大的查詢優化器,支持很復雜的查詢處理。explain返回豐富的信息。提供了一些性能視圖,可以方便的看到發生在一個表和索引上的select、delete、update、insert統計信息,也可以看到cache命中率。網上有一個開源的pgstatspack工具。
18)序列支持更好
MySQL 不支持多個表從同一個序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。
19)對子查詢支持更好
對子查詢的支持。雖然在很多情況下在SQL語句中使用子查詢效率低下,而且絕大多數情況下可以使用帶條件的多表連接來替代子查詢,但是子查詢的存在在很多時候仍然不可避免。而且使用子查詢的SQL語句與使用帶條件的多表連接相比具有更高的程序可讀性。幾乎任何數據庫的子查詢 (subquery) 性能都比 MySQL 好。
20)增加列更加簡單
MySQL表增加列,基本上是重建表和索引,會花很長時間。PostgreSQL表增加列,只是在數據字典中增加表定義,不會重建表.
MySQL相對于PostgreSQL的優勢
1)MySQL比PostgreSQL更流行
流行對于一個商業軟件來說,也是一個很重要的指標,流行意味著更多的用戶,意味著經受了更多的考驗,意味著更好的商業支持、意味著更多、更完善的文檔資料。易用,很容易安裝。第三方工具,包括可視化工具,讓用戶能夠很容易入門。
2)回滾實現更優
innodb的基于回滾段實現的MVCC機制,相對PG新老數據一起存放的基于XID的MVCC機制,是占優的。新老數據一起存放,需要定時觸發VACUUM,會帶來多余的IO和數據庫對象加鎖開銷,引起數據庫整體的并發能力下降。而且VACUUM清理不及時,還可能會引發數據膨脹。
3)在Windows上運行更可靠
與PostgreSQL相比,MySQL更適宜在Windows環境下運行。MySQL作為一個本地的Windows應用程序運行(在 NT/Win2000/WinXP下,是一個服務),而PostgreSQL是運行在Cygwin模擬環境下。PostgreSQL在Windows下運行沒有MySQL穩定,應該是可以想象的。
4)線程模式相比進程模式的優勢
MySQL使用了線程,而PostgreSQL使用的是進程。在不同線程之間的環境轉換和訪問公用的存儲區域顯然要比在不同的進程之間要快得多。
進程模式對多CPU利用率比較高。進程模式共享數據需要用到共享內存,而線程模式數據本身就是在進程空間內都是共享的,不同線程訪問只需要控制好線程之間的同步。
線程模式對資源消耗比較少。所以MySQL能支持遠比PostgreSQL多的更多的連接。但PostgreSQL中有優秀的連接池軟件軟件,如pgbouncer和pgpool,所以通過連接池也可以支持很多的連接。
5)權限設置上更加完善
MySQL在權限系統上比PostgreSQL某些方面更為完善。PostgreSQL只支持對于每一個用戶在一個數據庫上或一個數據表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授權,而MySQL允許你定義一整套的不同的數據級、表級和列級的權限。對于列級的權限, PostgreSQL可以通過建立視圖,并確定視圖的權限來彌補。MySQL還允許你指定基于主機的權限,這對于目前的PostgreSQL是無法實現的,但是在很多時候,這是有用的。
6)存儲引擎插件化機制
MySQL的存儲引擎插件化機制,使得它的應用場景更加廣泛,比如除了innodb適合事務處理場景外,myisam適合靜態數據的查詢場景。
7)適應24/7運行
MySQL可以適應24/7運行。在絕大多數情況下,你不需要為MySQL運行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全適應24/7運行,這是因為你必須每隔一段時間運行一次VACUUM。
8)更加試用于簡單的場景
PostgreSQL只支持堆表,不支持索引組織表,Innodb只支持索引組織表。
索引組織表的優勢:表內的數據就是按索引的方式組織,數據是有序的,如果數據都是按主鍵來訪問,那么訪問數據比較快。而堆表,按主鍵訪問數據時,是需要先按主鍵索引找到數據的物理位置。
索引組織表的劣勢:索引組織表中上再加其它的索引時,其它的索引記錄的數據位置不再是物理位置,而是主鍵值,所以對于索引組織表來說,主鍵的值不能太大,否則占用的空間比較大。
對于索引組織表來說,如果每次在中間插入數據,可能會導致索引分裂,索引分裂會大大降低插入的性能。所以對于使用innodb來說,我們一般最好讓主鍵是一個無意義的序列,這樣插入每次都發生在最后,以避免這個問題。
由于索引組織表是按一個索引樹,一般它訪問數據塊必須按數據塊之間的關系進行訪問,而不是按物理塊的訪問數據的,所以當做全表掃描時要比堆表慢很多,這可能在OLTP中不明顯,但在數據倉庫的應用中可能是一個問題。
總結
MySQL從一開始就沒有打算做所有事情,因而它在功能方面有一定的局限性,并不能滿足一些先進應用程序的要求。MySQL對某些功能(例如引用、事務、審計等)的實現方式使得它與其他的關系型數據庫相比缺少了一些可靠性。對于簡單繁重的讀取操作,使用PostgreSQL可能有點小題大做,同時性能也比MySQL這樣的同類產品要差。除非你需要絕對的數據完整性,ACID遵從性或者設計復雜,否則PostgreSQL對于簡單的場景而言有點多余。
如何你確定只在MySQL和PostgreSQL中進行選擇,以下規則總是有效的:
如果你的操作系統是Windows,你應該使用MySQL。
當絕對需要可靠性和數據完整性的時候,PostgreSQL是更好的選擇。
如果需要數據庫執行定制程序,那么可擴展的PostgreSQL是更好的選擇。
你的應用處理的是地理數據,由于R-TREES的存在,你應該使用PostgreSQL。
如果你對數據庫并不了十分了解,甚至不知道事務、存儲過程等究竟是什么,你應該使用MySQL。
IBM 的DB2
作為關系數據庫領域的開拓者和領航人,IBM在1977年完成了System R系統的原型,1980年開始提供集成的數據庫服務器—— System/38,隨后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性,數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式數據庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用數據庫的典范,是第一個具備網上功能的多媒體關系數據庫管理系統,支持包括Linux在內的一系列平臺。
Oracle
Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦,他們開發了自己的拳頭產品,在市場上大量銷售,1979 年,Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系數據庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系數據庫的廠商之一,其產品支持最廣泛的操作系統平臺。目前Oracle關系數據庫產品的市場占有率名列前茅。
Informix
Informix在1980年成立,目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型數據庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系數據庫產品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的數據庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業數據庫產品。
Sybase
Sybase公司成立于1984年,公司名稱“Sybase”取自“system”和“database” 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版(與System/R同時期的關系數據庫模型產品)的主要設計人員。公司的第一個關系數據庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 數據庫體系結構的思想,并率先在Sybase SQLServer 中實現。
SQL Server
1987 年,微軟和IBM合作開發完成OS/2,IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager,而微軟產品線中尚缺少數據庫產品。為此,微軟將目光投向Sybase,同Sybase 簽訂了合作協議,使用Sybase的技術開發基于OS/2平臺的關系型數據庫。1989年,微軟發布了SQL Server 1.0 版。
PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟件的對象——關系性數據庫管理系統(ORDBMS),它的很多特性是當今許多商業數據庫的前身。PostgreSQL最早開始于BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本并行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數據庫管理系統.
mySQL
mySQL是一個小型關系型數據庫管理系統,開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站數據庫。
Access數據庫
美國Microsoft公司于1994年推出的微機數據庫管理系統。它具有界面友好、易學易用、開發簡單、接口靈活等特點,是典型的新一代桌面數據庫管理系統。其主要特點如下:
(1)完善地管理各種數據庫對象,具有強大的數據組織、用戶管理、安全檢查等功能。
(2)強大的數據處理功能,在一個工作組級別的網絡環境中,使用Access開發的多用戶數據庫管理系統具有傳統的XBASE(DBASE、FoxBASE的統稱)數據庫系統所無法實現的客戶服務器(Cient/Server)結構和相應的數據庫安全機制,Access具備了許多先進的大型數據庫管理系統所具備的特征,如事務處理/出錯回滾能力等。
(3)可以方便地生成各種數據對象,利用存儲的數據建立窗體和報表,可視性好。
(4)作為Office套件的一部分,可以與Office集成,實現無縫連接。
(5)能夠利用Web檢索和發布數據,實現與Internet的連接。 Access主要適用于中小型應用系統,或作為客戶機/服務器系統中的客戶端數據庫。
FoxPro數據庫
最初由美國Fox公司1988年推出,1992年Fox公司被Microsoft公司收購后,相繼推出了FoxPro2.5、2.6和VisualFoxPro等版本,其功能和性能有了較大的提高。 FoxPro2.5、2.6分為DOS和Windows兩種版本,分別運行于DOS和Windows環境下。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改進,主要是引入了窗口、按紐、列表框和文本框等控件,進一步提高了系統的開發能力。
A day in the life of PostgreSQL
Checks email. Server-based virus scanning services
offered by McAfee, Trend Micro, Comodo, Project Honey Pot and some
other more secretive enterprises use PostgreSQL.
07:30
Listens to music on LastFM, a long term PostgreSQL user.
09:00
Call via Skype. Skype uses PostgreSQL to store all Skype chat and
call activity. Call is routed through to an external VOIP service,
running on Asterisk, which also uses PostgreSQL.
10:30
Boards flight for Boston. The Federal Aviation Authority converted
from Oracle to PostgreSQL to track critical information about the
layout of all airports in the US. FAA requires all new database GIS
projects in the organisation use it.
13:00
Researches colon cancer at a charity web site that uses a .org
domain. The charity web site runs Django on top of PostgreSQL. The .org
domain is managed by Afilias who also use PostgreSQL. The medication
described is by Genetech, producer of Avastin and other drugs, who use
PostgreSQL for integrating and mining bioinformatics data as part of the
drug discovery process.
14:00
Takes time out to go for a run, uses Runkeeper app from Fitness
keeper. Fitness Keeper uses PostgreSQL to store all metrics of runners'
routes and performances.
18:00
Relaxes by playing online games at Hi5, a social gaming site using
PostgreSQL. With 46.1m global visitors, it is the 6th most trafficked
website.
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