python里面有哪些自帶函數(shù)？

python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù)：

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1. 數(shù)學(xué)庫(kù)模塊（math）提供了很多數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)；

2.復(fù)數(shù)模塊（cmath）提供了用于復(fù)數(shù)運(yùn)算的函數(shù)；

3.隨機(jī)數(shù)模塊（random）提供了用來生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù)；

4.時(shí)間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時(shí)間的函數(shù)。

注意：在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前，先要使用import 語(yǔ)句導(dǎo)入 相應(yīng)的模塊

該語(yǔ)句將模塊中定義的函數(shù)代碼復(fù)制到自己的程 序中，然后就可以訪問模塊中的任何函數(shù)，其方 法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。

希望能幫到你。

python 如何寫連續(xù)8個(gè)交易日低于均線

使用pandas可以快速計(jì)算

#?引入pandas包

import?pandas?as?pd

#?模擬近10天的交易數(shù)據(jù)

days?=?[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9,?10]

#?生成DataFrame

df?=?pd.DataFrame(days,?columns=['a'])

#?使用rolling函數(shù)生成5日平均

df['b']?=?df.rolling(5).mean()

#?刪除空值

df?=?df.dropna()

#?使用any函數(shù)判斷是否全為真

any(df['a']??df['b'])

不清楚您python的水平，做數(shù)據(jù)工作建議多使用pandas

V:Python碼農(nóng)

Python量化教程：不得不學(xué)的K線圖「代碼復(fù)制可用」

不管是對(duì)量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經(jīng)典、很重要的工具。在K線圖中，它會(huì)繪制每天的最高價(jià)、最低價(jià)、開盤價(jià)和收盤價(jià)，這對(duì)于我們理解股票的趨勢(shì)以及每天的多空對(duì)比很有幫助。

一般來說，我們會(huì)從各大券商平臺(tái)獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調(diào)整，也不能適應(yīng)復(fù)雜多變的生產(chǎn)需求。因此我們有必要學(xué)習(xí)一下如何使用Python繪制K線圖。

需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現(xiàn)在獨(dú)立出來了（而且好像沒什么人維護(hù)更新了），我們將會(huì)使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數(shù)據(jù)的庫(kù)；matplotlib.ticker中有個(gè)FuncFormatter()方法可以幫助我們調(diào)整坐標(biāo)軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)化。

我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。

我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的節(jié)假日包括周末，在這里都會(huì)顯示為空白，這對(duì)于我們圖形的連續(xù)性非常不友好，因此我們要解決掉他們。

可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由于matplotlib會(huì)將日期數(shù)據(jù)理解為 連續(xù)數(shù)據(jù) ，而連續(xù)數(shù)據(jù)之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)軸上還是會(huì)體現(xiàn)出來。連續(xù)多少個(gè)非交易日，在坐標(biāo)軸上就對(duì)應(yīng)了多少個(gè)小格子，但這些小格子上方并沒有相應(yīng)的蠟燭圖。

明白了它的原理，我們就可以對(duì)癥下藥了。我們可以給橫坐標(biāo)（日期）傳入連續(xù)的、固定間距的數(shù)據(jù)，先保證K線圖的繪制是連續(xù)的；然后生成一個(gè)保存有正確日期數(shù)據(jù)的列表，接下來，我們根據(jù)坐標(biāo)軸上的數(shù)據(jù)去取對(duì)應(yīng)的正確的日期，并替換為坐標(biāo)軸上的標(biāo)簽即可。

上邊f(xié)ormat_date函數(shù)就是這個(gè)作用。由于前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續(xù)數(shù)據(jù)，因此我們可以直接把它當(dāng)作索引，從真正的日期列表里去取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個(gè)格式化坐標(biāo)軸標(biāo)簽的函數(shù)，在這個(gè)函數(shù)里，我們需要接受坐標(biāo)軸的值以及位置，并返回自定義的標(biāo)簽。

你學(xué)會(huì)了嗎？

當(dāng)然，一個(gè)完整的K線圖到這里并沒有結(jié)束，后邊我們會(huì)考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學(xué)歡迎關(guān)注哦！

python.中datedays函數(shù)啥意思

表示日期的意思。

Python采用強(qiáng)制縮進(jìn)的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語(yǔ)言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。

Python的作者設(shè)計(jì)限制性很強(qiáng)的語(yǔ)法，使得不好的編程習(xí)慣（例如if語(yǔ)句的下一行不向右縮進(jìn)）都不能通過編譯。在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言并運(yùn)行。

這使得使用Python更加簡(jiǎn)單。也使得Python程序更加易于移植。

文章標(biāo)題：python交易日函數(shù) python中日期函數(shù)
URL標(biāo)題：http://vcdvsql.cn/article18/hejpdp.html

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