Python index() 方法檢測字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(開始) 和 end(結束) 范圍,則檢查是否包含在指定范圍內,該方法與 python find()方法一樣,只不過如果str不在 string中會報一個異常。
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功能:從列表中找出與某個元素匹配的第一個匹配項的位置
index()方法語法:
str.index(str, beg=0, end=len(string))
str -- 指定檢索的字符串
beg -- 開始索引,默認為0。
end -- 結束索引,默認為字符串的長度。
例子:
#!/usr/bin/python
str1 = "this is string example....wow!!!";
str2 = "exam";
print str1.index(str2);
print str1.index(str2, 10);
print str1.index(str2, 40);
以上實例輸出結果如下:
15
15
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in
print str1.index(str2, 40);
ValueError: substring not found
shell returned 1
您可以直接調用
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
python中的pow函數的功能是計算x的y次冪。
math模塊pow()方法的語法:
import math
math.pow( x, y )
內置的pow()方法:
pow(x, y[, z])
函數是計算x的y次方,如果z在存在,則再對結果進行取模,其結果等效于pow(x,y) %z。
注意:pow()通過內置的方法直接調用,內置方法會把參數作為整型,而math模塊則會把參數轉換為float。
參數:x --數值表達式。y --數值表達式。z --數值表達式。
返回值:返回xy(x的y次方)的值。
以下展示了使用pow()方法的實例:
一、在命令行中的使用
1、pow(x,y):這個是表示x的y次冪。
pow(2,4)
16
2、pow(x,y,z):這個是表示x的y次冪后除以z的余數。
pow(2,4,5)
1
二、在IDE中的使用
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import math #導入math模塊
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
#使用內置,查看輸出結果區別
print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)
print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)
print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)
print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)
求擬合函數,首先要有因變量和自變量的一組測試或實驗數據,根據已知的曲線y=f(x),擬合出Ex和En系數。當用擬合出的函數與實驗數據吻合程度愈高,說明擬合得到的Ex和En系數是合理的。吻合程度用相關系數來衡量,即R^2。首先,我們需要打開Python的shell工具,在shell當中新建一個對象member,對member進行賦值。 2、這里我們所創建的列表當中的元素均屬于字符串類型,同時我們也可以在列表當中創建數字以及混合類型的元素。 3、先來使用append函數對已經創建的列表添加元素,具體如下圖所示,會自動在列表的最后的位置添加一個元素。 4、再來使用extend對來添加列表元素,如果是添加多個元素,需要使用列表的形式。 5、使用insert函數添加列表元素,insert中有兩個參數,第一個參數即為插入的位置,第二個參數即為插入的元素。origin擬合中參數值是程序擬合的結果,自定義函數可以設置參數的初值,也可以不設定參數的初值。
一般而言,擬合結果不會因為初值的不同而有太大的偏差,如果偏差很大,說明數據和函數不太匹配,需要對函數進行改正。X0的迭代初始值選擇與求解方程,有著密切的關系。不同的初始值得出的系數是完全不一樣的。這要通過多次選擇和比較,才能得到較為合理的初值。一般的方法,可以通過隨機數并根據方程的特性來初選。
其中有兩個非常漂亮的指數函數圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期,我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數函數。
圖 1 a1圖 1 a1
我們知道當0 ,指數函數 是單調遞減的,當a1 時,指數函數是單調遞增的。所以我們首先要定義出指數函數,將a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定義指數函數
y=math.pow(a, x)
return y
然后,利用numpy構造出自變量,利用上面定義的指數函數來計算出因變量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值
有了自變量和因變量的一些散點,那么就可以模擬我們平時畫函數操作——描點繪圖,利用下面代碼就可以實現
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導入坐標軸加工模塊
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創建一個繪圖區對象ax
fig.add_axes(ax) #將繪圖區對象添加到畫布中
def exponential_func(x, a=2): #定義指數函數
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值
ax.plot(X, Y) #繪制指數函數
plt.show()
圖 2 a=2
圖2雖簡單,但麻雀雖小五臟俱全,指數函數該有都有,接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀,這里重點介紹axisartist 坐標軸加工類,在的時候我們已經用過了,這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標軸好好打扮一番。
圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
%常見的兩種用法:
1、數值運算 1 % 3 是指模運算,?取余數(remainder)
7%2
1
2、字符串操作 'abc %s' % 'abc' '%s'類似占位符,這行代碼的結果。
以下是類型碼:
%s??? 字符串 (采用str()的顯示)
%r??? 字符串 (采用repr()的顯示)
%c??? 單個字符
%b??? 二進制整數
%d??? 十進制整數
%i??? 十進制整數
%o??? 八進制整數
%x??? 十六進制整數
%e??? 指數 (基底寫為e)
%E??? 指數 (基底寫為E)
%f??? 浮點數
%F??? 浮點數,與上相同%g??? 指數(e)或浮點數 (根據顯示長度)
%G??? 指數(E)或浮點數 (根據顯示長度)
%%??? 字符"%"
擴展資料
PYTHON 中的" %S"%用法:
一種字符串格式化的語法, 基本用法是將值插入到%s占位符的字符串中。
%s,表示格式化一個對象為字符 ? ? ? ? ?
"%±(正負號表示)3(數字表示字符串的長度)s"%(取代s的字符串)
%s ?string型 ?表示格式化一個對象為字符 ? ?"%s1"%S2 ? s1放置的是一個字符串(格式化字符串) ?S2放置的是一個希望要格式化的值
string = "good"? #類型為字符串
print("string=%s" %string)? ?#輸出的打印結果為 string=good
print("string=%3s" %string) # 輸出的打印結果為 string=good(數字3的意思是:字符串的長度為3。當字符串的長度大于3時,按照字符串的長度打印出結果)
print("string=%(+)6s" %string)? # 輸出的打印結果為 string=? good(當字符串的長度小于6時,在字符串的左側填補空格,使得字符串的長度為6)
print("string=%-6s" %string)? # 輸出的打印結果為 string=good? (當字符串的長度小于6時,在字符串的右側填補空格,使得字符串的長度為6)
分享名稱:python指數函數用法,python里指數
轉載源于:http://vcdvsql.cn/article2/heddic.html
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