在“通過簡單示例來理解什么是機器學習”這篇文章里提到了pickle庫的使用，本文來做進一步的闡述。

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那么為什么需要序列化和反序列化這一操作呢？

　　1.便于存儲。序列化過程將文本信息轉變為二進制數據流。這樣就信息就容易存儲在硬盤之中，當需要讀取文件的時候，從硬盤中讀取數據，然后再將其反序列化便可以得到原始的數據。在Python程序運行中得到了一些字符串、列表、字典等數據，想要長久的保存下來，方便以后使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。

　　2.便于傳輸。當兩個進程在進行遠程通信時，彼此可以發送各種類型的數據。無論是何種類型的數據，都會以二進制序列的形式在網絡上傳送。發送方需要把這個對象轉換為字節序列，在能在網絡上傳輸；接收方則需要把字節序列在恢復為對象。

通過簡單示例來理解什么是機器學習

pickle是python語言的一個標準模塊，安裝python后已包含pickle庫，不需要單獨再安裝。

pickle模塊實現了基本的數據序列化和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。

在官方的介紹中，序列化操作的英文描述有好幾個單詞，如”serializing”, “pickling”, “serialization”, “marshalling” 或者”flattening”等，它們都代表的是序列化的意思。相應的，反序列化操作的英文單詞也有好多個，如”de-serializing”, “unpickling”, “deserailization”等。為了避免混淆，一般用”pickling”/“unpickling”, 或者”serialization”/“deserailization”。

pickle模塊是以二進制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后綴為”.pkl”），不能直接打開進行預覽。而python的另一個序列化標準模塊json，則是human-readable的，可以直接打開查看（例如在notepad++中查看）。

pickle模塊有兩類主要的接口，即序列化和反序列化。

其中序列化操作包括：

pickle.dump()
Pickler(file, protocol).dump(obj)

標題名稱：Python中Pickle庫的使用詳解-創新互聯
文章鏈接：http://vcdvsql.cn/article2/hopoc.html

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