先在數(shù)據(jù)庫上增加一些數(shù)據(jù)，輸入下面的命令：

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for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"jordan"+i,country:"American"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"gaga"+i,country:"American"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ham"+i,country:"UK"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"brown"+i,country:"UK"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ramda"+i,country:"Malaysia"})

使用下面的命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫并不存在索引（_id除外)

db.system.indexes.find()

現(xiàn)在在name字段增加一列索引，索引語法：

db.collection.ensureIndex(keys,options)

keys是一個document，包含要增加索引的字段和索引的排序方向；option是可選參數(shù)，控制索引的創(chuàng)建排序方式。具體命令如下：

db.customers.ensureIndex({name:1})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}

利用indexes.find()可以查詢到剛剛建立好的索引。如果建立唯一索引可以使用如下命令：

db.customers.ensureIndex({name:1},{unique:true})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}

(此文使用唯一索引)

查看數(shù)據(jù)是否使用索引：

db.customers.find({name:"ramda9"}).explain()
{
   "cursor" : "BtreeCursor name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 1,
   "nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "name" : [
         [
            "ramda9",
            "ramda9"
         ]
      ]
   },
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

從粗體字的"nscannedObjects"看出查詢過程中掃描的總文檔數(shù)是使用了索引。現(xiàn)在再次查詢country字段：

db.customers.find().count()
45

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()
{
   "cursor" : "BasicCursor",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 9,
   "nscannedObjects" : 45,
   "nscanned" : 45,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 45,
   "nscannedAllPlans" : 45,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

可以看出這是使用了全表掃描，并沒有使用到索引。

 建立復(fù)合索引：

現(xiàn)在為country建立一個索引：

 for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"lanbo"+i,country:"Malaysia"})

查詢索引情況：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()

結(jié)果是全表掃描。現(xiàn)在嘗試在country上建立一個普通索引：

db.customers.ensureIndex({country:1})

重新再次執(zhí)行explain語句：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()
{
   "cursor" : "BtreeCursor country_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 18,
   "nscannedObjects" : 18,
   "nscanned" : 18,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 18,
   "nscannedAllPlans" : 18,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "country" : [
         [
            "Malaysia",
            "Malaysia"
         ]
      ]
   },
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

使用了索引并且查詢到18條記錄。現(xiàn)在創(chuàng)建一個復(fù)合索引：

db.customers.ensureIndex({name:1,coutry:1})

db.customers.find({name:"lanbo2",country:"Malaysia"}).explain()
{
   "cursor" : "BtreeCursor name_1_coutry_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 1,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 3,
   "nscannedAllPlans" : 3,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "name" : [
         [
            "lanbo2",
            "lanbo2"
         ]
      ],
      "coutry" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   },
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

此處使用了name與country的復(fù)合索引。（要刪除了name的唯一索引才可以，db.customers.dropIndex("name_1")）

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網(wǎng)頁題目：MongoDB索引簡單使用技巧-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL：http://vcdvsql.cn/article2/phdoc.html

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