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以下內容來自豆瓣

內容簡介 ······

本書從淺顯易懂的 大數據和機器學習 原理說明入手，講述大數據和機器學習的基本概念，如分類、分析、訓練、建模、預測、機器學習（推薦引擎）、機器學習（二元分類）、機器學習（多元分類）、機器學習（回歸分析）和數據可視化應用等。書中不僅加入了新近的大數據技術，還豐富了 機器學習 內容。 為降低讀者學習大數據技術的門檻，書中提供了豐富的上機實踐操作和范例程序詳解，展示了如何在單機 Windows 系統上通過 Virtual Box 虛擬機安裝多機 Linux 虛擬機，如何建立 Hadoop 集群，再建立 Spark 開發環境。書中介紹搭建的上機實踐平臺并不限制于單臺實體計算機。對于有條件的公司和學校，參照書中介紹的搭建過程，同樣可以實現將自己的平臺搭建在多臺實體計算機上，以便更加接近于大數據和機器學習真實的運行環境。 本書非常適合于學習大數據基礎知識的初學者閱讀，更適合正在學習大數據理論和技術的人員作為上機實踐用的教材。

作者簡介 ······

林大貴，從事 IT 行業多年，在系統設計、網站開發、數字營銷、商業智慧、大數據、機器學習等領域具有豐富的實戰經驗。

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文章標題：資料|Python+Spark2.0+Hadoop機器學習與大數據實戰
網頁網址：http://vcdvsql.cn/article22/checjc.html

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