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sqlserver多維表,sqlserver多維數(shù)據(jù)集

sqlserver多表查詢

既然三個表都是有關(guān)聯(lián)的,先單表統(tǒng)計

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,再合起來統(tǒng)計。。

select

A.*,BC.sum_B,BC.sum_C

from

A表

as

A

join

(

select

單位編碼,sum_B,sum_C

from

(select

單位編碼,sum(數(shù)據(jù)B)

as

sum_B

from

B表

group

by

單位編碼)

as

B

join

(select

單位編碼,sum(數(shù)據(jù)C)

as

sum_C

from

C表

group

by

單位編碼)

as

C

on

B.單位編碼=C.單位編碼

)

as

BC

on

A.單位編碼=BC.單位編碼

簡化下:

select

A.*,B.sum_B,C.sum_C

from

A表

as

A

join

(select

單位編碼,sum(數(shù)據(jù)B)

as

sum_B

from

B表

group

by

單位編碼)

as

B

on

A.單位編碼=B.單位編碼

join

(select

單位編碼,sum(數(shù)據(jù)C)

as

sum_C

from

C表

group

by

單位編碼)

as

C

on

A.單位編碼=C.單位編碼

Sqlserver 2005 多表查詢

*select

[列名]

from

Students

as

s

inner

join

專業(yè)Name

as

z

on

s.[學員編號]=z.[學員編號]

inner

join

分數(shù)Name

as

f

on

......同前

where

z.[專業(yè)名]

like

'%1%'

select

[列名]

from

Students

as

s

inner

join

專業(yè)Name

as

z

on

s.[學員編號]=z.[學員編號]

inner

join

分數(shù)Name

as

f

on

......同前

where

z.[專業(yè)名]

like

'%1%'

and

z.name

like

'%2%'

and

f.name

like

'%2%'

.....同前

應該沒有理解錯誤吧呵呵!

SqlServer里“多維和數(shù)據(jù)挖掘模式”和“表格模式”到底是什么意思?

表格、 多維和數(shù)據(jù)挖掘是SQL?Server?Analysis Services 提供用于創(chuàng)建商業(yè)智能語義模型的兩種方法,還有一種方法是?Power Pivot for SharePoint。

可以使用多種方法來實現(xiàn)針對不同業(yè)務(wù)和用戶需求量身定制的建模體驗。?“多維”是建立在開放標準基礎(chǔ)之上的成熟技術(shù),已由 BI 軟件的眾多供應商采用,但難以駕馭。?“表格”提供一種關(guān)系建模方法,很多開發(fā)人員認為它更加直觀。

所有模型將部署為在 Analysis Services 實例上運行的數(shù)據(jù)庫,可以使用一套數(shù)據(jù)提供程序通過客戶端工具來訪問,并通過 Excel、Reporting Services、Power BI 和其他供應商的 BI 工具在交互式靜態(tài)報告中可視化。

表格和多維解決方案使用 SSDT 構(gòu)建,旨在用于在獨立上運行的公司 BI 項目?Analysis Services實例在本地和表格模型中,?Azure Analysis Services中的服務(wù)器云。?這兩個解決方案將生成可與 BI 客戶端輕松集成的高性能分析數(shù)據(jù)庫。?然而,每個解決方案在創(chuàng)建、使用和部署方式上都存在不同。本主題的大部分內(nèi)容比較了這兩種類型,以方便你找到適當?shù)姆椒ā?/p>

SQLSERVER 多表關(guān)聯(lián)如何更新?

update 表C

set 表C.c3=表B.b3

from 表C

where 表C.c1=表A.a2 and 表C.c2=表B.b2

您說的還沒搞明白,從語法上講應該是這樣的,不知道行不行,只做過2個表之間關(guān)聯(lián)更新的,您這個要3個表,而且B表和 C表的關(guān)聯(lián)有沒有呢?

網(wǎng)站題目:sqlserver多維表,sqlserver多維數(shù)據(jù)集
網(wǎng)頁鏈接:http://vcdvsql.cn/article22/dsdgccc.html

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