怎么利用python代碼繪制蠟燭線型k線圖

import?matplotlib.pyplot?as?plt

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from?matplotlib.dates?import?DateFormatter,?WeekdayLocator,?DayLocator,?MONDAY,YEARLY

from?matplotlib.finance?import?quotes_historical_yahoo_ohlc,?candlestick_ohlc

plt.rcParams['font.sans-serif']?=?['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']?=?False

ticker?=?'600028'?#?600028?是"中國石化"的股票代碼

ticker?+=?'.ss'???#?.ss?表示上證?.sz表示深證

date1?=?(2015,?8,?1)?#?起始日期，格式：(年，月，日)元組

date2?=?(2016,?1,?1)??#?結(jié)束日期，格式：(年，月，日)元組

mondays?=?WeekdayLocator(MONDAY)????????????#?主要刻度

alldays?=?DayLocator()??????????????????????#?次要刻度

#weekFormatter?=?DateFormatter('%b?%d')?????#?如：Jan?12

mondayFormatter?=?DateFormatter('%m-%d-%Y')?#?如：2-29-2015

dayFormatter?=?DateFormatter('%d')??????????#?如：12

quotes?=?quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,?date1,?date2)

if?len(quotes)?==?0:

raise?SystemExit

fig,?ax?=?plt.subplots()

fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

ax.xaxis.set_major_locator(mondays)

ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)

ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)

#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)

#plot_day_summary(ax,?quotes,?ticksize=3)

candlestick_ohlc(ax,?quotes,?width=0.6,?colorup='r',?colordown='g')

ax.xaxis_date()

ax.autoscale_view()

plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),?rotation=45,?horizontalalignment='right')

ax.grid(True)

plt.title('中國石化?600028')

plt.show()

求教使用python繪制K線圖

使用matplotlib模塊，相關(guān)API請查看網(wǎng)頁鏈接

只要你是個(gè)圖，它就能給你畫出來。

希望可以幫到你

Python量化教程：不得不學(xué)的K線圖「代碼復(fù)制可用」

不管是對量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經(jīng)典、很重要的工具。在K線圖中，它會(huì)繪制每天的最高價(jià)、最低價(jià)、開盤價(jià)和收盤價(jià)，這對于我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。

一般來說，我們會(huì)從各大券商平臺(tái)獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調(diào)整，也不能適應(yīng)復(fù)雜多變的生產(chǎn)需求。因此我們有必要學(xué)習(xí)一下如何使用Python繪制K線圖。

需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現(xiàn)在獨(dú)立出來了（而且好像沒什么人維護(hù)更新了），我們將會(huì)使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數(shù)據(jù)的庫；matplotlib.ticker中有個(gè)FuncFormatter()方法可以幫助我們調(diào)整坐標(biāo)軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)化。

我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。

我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的節(jié)假日包括周末，在這里都會(huì)顯示為空白，這對于我們圖形的連續(xù)性非常不友好，因此我們要解決掉他們。

可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由于matplotlib會(huì)將日期數(shù)據(jù)理解為 連續(xù)數(shù)據(jù) ，而連續(xù)數(shù)據(jù)之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)軸上還是會(huì)體現(xiàn)出來。連續(xù)多少個(gè)非交易日，在坐標(biāo)軸上就對應(yīng)了多少個(gè)小格子，但這些小格子上方并沒有相應(yīng)的蠟燭圖。

明白了它的原理，我們就可以對癥下藥了。我們可以給橫坐標(biāo)（日期）傳入連續(xù)的、固定間距的數(shù)據(jù)，先保證K線圖的繪制是連續(xù)的；然后生成一個(gè)保存有正確日期數(shù)據(jù)的列表，接下來，我們根據(jù)坐標(biāo)軸上的數(shù)據(jù)去取對應(yīng)的正確的日期，并替換為坐標(biāo)軸上的標(biāo)簽即可。

上邊f(xié)ormat_date函數(shù)就是這個(gè)作用。由于前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續(xù)數(shù)據(jù)，因此我們可以直接把它當(dāng)作索引，從真正的日期列表里去取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個(gè)格式化坐標(biāo)軸標(biāo)簽的函數(shù)，在這個(gè)函數(shù)里，我們需要接受坐標(biāo)軸的值以及位置，并返回自定義的標(biāo)簽。

你學(xué)會(huì)了嗎？

當(dāng)然，一個(gè)完整的K線圖到這里并沒有結(jié)束，后邊我們會(huì)考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學(xué)歡迎關(guān)注哦！

網(wǎng)站題目：pythonk線圖函數(shù),python繪制k線圖及技術(shù)指標(biāo)圖
網(wǎng)站URL：http://vcdvsql.cn/article24/hshgce.html

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