mysql是怎么做數據存儲的

1，每個數據庫對應一個文件夾，文件夾名和庫名相同；

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2，(單獨的表空間中) 每張表對應幾個文件，文件名和表名相同，innodb引擎中對應兩個文件，后綴名為：frm、ibd；

frm文件：存儲的是表結構信息。

ibd文件：存儲的是表里的數據、索引等。

為什么要進行Mysql的Web應用?簡述Mysql的Web實現流程。

進行Mysql的Web應用有多種原因，其中包括：

數據的集中存儲：Mysql是一種關系型數據庫管理系統，可以對數據進行高效的存儲和管理，方便數據的查找和使用。

數據的安全性：Mysql支持對數據進行加密和訪問控制，可以保護數據的安全性。

數據的共享和協作：Mysql支持多用戶共享同一份數據，可以實現數據的協作和共享。

數據的遠程訪問：Mysql支持網絡訪問，可以實現遠程數據訪問。

Mysql的Web實現流程如下：

安裝Mysql：需要在Web服務器上安裝Mysql數據庫管理系統。

創建數據庫：在Mysql中創建數據庫，并設計數據庫結構。

連接數據庫：在Web應用程序中使用Mysql提供的API連接數據庫。

數據庫操作：使用Mysql提供的API進行數據的增刪改查等操作。

Web頁面開發：根據業務需求開發Web頁面，將Mysql數據庫中的數據顯示在頁面上。

部署和維護：將Web應用程序部署到Web服務器上，定期維護和更新應用程序和數據庫。

MySQL如何實現高可用？

1. 概述

我們在考慮MySQL數據庫的高可用的架構時，主要要考慮如下幾方面：

關于對高可用的分級在這里我們不做詳細的討論，這里只討論常用高可用方案的優缺點以及高可用方案的選型。

2. 高可用方案

2.1. 主從或主主半同步復制

使用雙節點數據庫，搭建單向或者雙向的半同步復制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多線程復制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步復制更加可靠。

常見架構如下：

通常會和proxy、keepalived等第三方軟件同時使用，即可以用來監控數據庫的 健康 ，又可以執行一系列管理命令。如果主庫發生故障，切換到備庫后仍然可以繼續使用數據庫。

優點：

缺點：

2.2. 半同步復制優化

半同步復制機制是可靠的。如果半同步復制一直是生效的，那么便可以認為數據是一致的。但是由于網絡波動等一些客觀原因，導致半同步復制發生超時而切換為異步復制，那么這時便不能保證數據的一致性。所以盡可能的保證半同步復制，便可提高數據的一致性。

該方案同樣使用雙節點架構，但是在原有半同復制的基礎上做了功能上的優化，使半同步復制的機制變得更加可靠。

可參考的優化方案如下：

半同步復制由于發生超時后，復制斷開，當再次建立起復制時，同時建立兩條通道，其中一條半同步復制通道從當前位置開始復制，保證從機知道當前主機執行的進度。另外一條異步復制通道開始追補從機落后的數據。當異步復制通道追趕到半同步復制的起始位置時，恢復半同步復制。

搭建兩條半同步復制通道，其中連接文件服務器的半同步通道正常情況下不啟用，當主從的半同步復制發生網絡問題退化后，啟動與文件服務器的半同步復制通道。當主從半同步復制恢復后，關閉與文件服務器的半同步復制通道。

優點：

缺點：

2.3. 高可用架構優化

將雙節點數據庫擴展到多節點數據庫，或者多節點數據庫集群。可以根據自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。

由于半同步復制，存在接收到一個從機的成功應答即認為半同步復制成功的特性，所以多從半同步復制的可靠性要優于單從半同步復制的可靠性。并且多節點同時宕機的幾率也要小于單節點宕機的幾率，所以多節點架構在一定程度上可以認為高可用性是好于雙節點架構。

但是由于數據庫數量較多，所以需要數據庫管理軟件來保證數據庫的可維護性。可以選擇MMM、MHA或者各個版本的proxy等等。常見方案如下：

MHA Manager會定時探測集群中的master節點，當master出現故障時，它可以自動將最新數據的slave提升為新的master，然后將所有其他的slave重新指向新的master，整個故障轉移過程對應用程序完全透明。

MHA Node運行在每臺MySQL服務器上，主要作用是切換時處理二進制日志，確保切換盡量少丟數據。

MHA也可以擴展到如下的多節點集群：

優點：

缺點：

Zookeeper使用分布式算法保證集群數據的一致性，使用zookeeper可以有效的保證proxy的高可用性，可以較好的避免網絡分區現象的產生。

優點：

缺點：

2.4. 共享存儲

共享存儲實現了數據庫服務器和存儲設備的解耦，不同數據庫之間的數據同步不再依賴于MySQL的原生復制功能，而是通過磁盤數據同步的手段，來保證數據的一致性。

SAN的概念是允許存儲設備和處理器（服務器）之間建立直接的高速網絡（與LAN相比）連接，通過這種連接實現數據的集中式存儲。常用架構如下：

使用共享存儲時，MySQL服務器能夠正常掛載文件系統并操作，如果主庫發生宕機，備庫可以掛載相同的文件系統，保證主庫和備庫使用相同的數據。

優點：

缺點：

DRBD是一種基于軟件、基于網絡的塊復制存儲解決方案，主要用于對服務器之間的磁盤、分區、邏輯卷等進行數據鏡像，當用戶將數據寫入本地磁盤時，還會將數據發送到網絡中另一臺主機的磁盤上，這樣的本地主機(主節點)與遠程主機(備節點)的數據就可以保證實時同步。常用架構如下：

當本地主機出現問題，遠程主機上還保留著一份相同的數據，可以繼續使用，保證了數據的安全。

DRBD是linux內核模塊實現的快級別的同步復制技術，可以與SAN達到相同的共享存儲效果。

優點：

缺點：

2.5. 分布式協議

分布式協議可以很好解決數據一致性問題。比較常見的方案如下：

MySQL cluster是官方集群的部署方案，通過使用NDB存儲引擎實時備份冗余數據，實現數據庫的高可用性和數據一致性。

優點：

缺點：

基于Galera的MySQL高可用集群， 是多主數據同步的MySQL集群解決方案，使用簡單，沒有單點故障，可用性高。常見架構如下：

優點：

缺點：

Paxos 算法解決的問題是一個分布式系統如何就某個值（決議）達成一致。這個算法被認為是同類算法中最有效的。Paxos與MySQL相結合可以實現在分布式的MySQL數據的強一致性。常見架構如下：

優點：

缺點：

3. 總結

隨著人們對數據一致性的要求不斷的提高，越來越多的方法被嘗試用來解決分布式數據一致性的問題，如MySQL自身的優化、MySQL集群架構的優化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

而使用分布式算法用來解決MySQL數據庫數據一致性的問題的方法，也越來越被人們所接受，一系列成熟的產品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越來越多的被大規模使用。

隨著官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式協議來解決數據一致性問題已經成為了主流的方向。期望越來越多優秀的解決方案被提出，MySQL高可用問題可以被更好的解決。

分布式解決方案 tidb

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誰能講解下mysql存儲過程的實現原理

我們常用的操作數據庫語言SQL語句在執行的時候需要要先編譯，然后執行，而存儲過程（Stored Procedure）是一組為了完成特定功能的SQL語句集，經編譯后存儲在數據庫中，用戶通過指定存儲過程的名字并給定參數（如果該存儲過程帶有參數）來調用執行它。

一個存儲過程是一個可編程的函數，它在數據庫中創建并保存。它可以有SQL語句和一些特殊的控制結構組成。當希望在不同的應用程序或平臺上執行相同的函數，或者封裝特定功能時，存儲過程是非常有用的。數據庫中的存儲過程可以看做是對編程中面向對象方法的模擬。它允許控制數據的訪問方式。

網站題目：mysql數據存儲怎么實現的 mysql數據庫的存儲方式
本文來源：http://vcdvsql.cn/article28/ddojpcp.html

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