Python生成隨機數和隨機數質量的方法,random.random()用于生成一個指定范圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限。如果a b,則生成隨機數:pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)
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print random.uniform(20, 10)
#----
#18.
#12.
random.randint用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,Python生成隨機數pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。random.randrange方法從指定范圍內,按指定基數遞增的集合中 ,下面對python生成隨機數的應用程序的部分介紹:1.隨機整數:
pre t="code" l="python" import random
random.randint(0,99)
212.隨機選取0到100間的偶數:
pre t="code" l="python" import random
random.randrange(0, 101, 2)
423.隨機浮點數:
pre t="code" l="python" import random
random.random()
0.
random.uniform(1, 10)
5..隨機字符:
pre t="code" l="python" import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'5.多個字符中選取特定數量的字符:
pre t="code" l="python" import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']6.多個字符中選取特定數量的字符組成新字符串:
pre t="code" l="python" import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
在Python中,random模塊用于生成隨機數。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中,首先需要導入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應用最多的函數,random.random(),可以生成一個0到1的隨機符點數
03
random.uniform(a,b)函數,生成指定范圍內的隨機符點數,如下圖
04
random.randint(a,b)函數,生成一個指定范圍內的整數,如下圖
05
random.choice(sqe)函數,從sqe序列中得到一個隨機元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數進行傳遞
在python中用于生成隨機數的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數.例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數.例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數隨機取一個數.如random.randrange(0, 20, 2),相當于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
建一個數組
100,102,104,...,200
隨機生成 1-50 的數,作為 下標,指向 對應的偶數 就行
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import random
x = range(100,201,2)
i = 0
while i=50:
index = random.randint(1,50)
print("%d - %d" % (index,x[index]))
i += 1
#("Hello, World!")
結果: 部分
1 - 102
1 - 102
15 - 130
13 - 126
49 - 198
4 - 108
30 - 160
45 - 190
在Python中可以用于隨機數生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個是numpy庫中random函數。
在我們日常使用中,如果是為了得到隨機的單個數,多考慮random模塊;如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣,就多考慮numpy中的random函數,當然numpy也可以的到隨機的單個數
一、random模塊
二、numpy庫中random函數
random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:
作用:隨機生成一個 [0,1) 的浮點數
作用:隨機生成一個 [a,b) 的浮點數
作用:隨機生成一個 [a,b] 的整數
作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環的數據類型)中隨機選擇一個元素
作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個整數序列中隨機選擇一個數
作用:打亂一個列表的元素順序
從序列population中隨機取出k個數;population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;
在Numpy庫中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。
作用:返回一個或一組服從標準正態分布的隨機樣本值
備注:標準正態分布是以0為均數、以1為標準差的正態分布,記為N(0,1)。對應的正態分布曲線如下所示,即
作用:使用方法與np.random.randn()函數相同 ,通過本函數可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1),不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入:
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數組維度大小
dtype—為數據類型,默認的數據類型是np.int。
作用: 返回隨機整數或整型數組,范圍區間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時,默認生成隨機數的范圍是[0,low
np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之間的浮點數,與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1: 【python】numpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
參考文檔2: Python中隨機數的生成
參考文檔3: numpy.random模塊常用函數
終于寫完了,我以為它很簡單的………………預計1小時,結果寫了2.5小時
本文標題:python隨機偶函數,Python中隨機函數
URL網址:http://vcdvsql.cn/article28/heopcp.html
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