十、MySQL表分區

??表分區是將?個表的數據按照?定的規則?平劃分為不同的邏輯塊，并分別進?物理存儲，這個規則就叫做分區函數，可以有不同的分區規則。5.7可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否?持表分區功能。

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??但當表中含有主鍵或唯?鍵時，則每個被?作 分區函數的字段必須是表中唯?鍵和主鍵的全部或?部分 ，否則就?法創建分區表。?如下?的表由于唯?鍵和主鍵沒有相同的字段，所以?法創建表分區

上述例?中刪除唯?鍵，確保主鍵中的字段包含分區函數中的所有字段，創建成功

或者將主鍵擴展為包含ref字段

表分區的主要優勢在于：

??可以允許在?個表?存儲更多的數據，突破磁盤限制或者?件系統限制

??對于從表?將過期或歷史的數據移除在表分區很容易實現，只要將對應的分區移除即可

??對某些查詢和修改語句來說，可以 ?動 將數據范圍縮?到?個或?個表分區上，優化語句執?效率。?且可以通過 顯示指定表分區 來執?語句，?如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 5

表分區類型分為：

范圍表分區，按照?定的范圍值來確定每個分區包含的數據，分區函數使?的字段必須只能是 整數類型，分區的定義范圍必須是連續的，且不能有重疊部分，通過使?VALUES LESS THAN來定義分區范圍，表分區的范圍定義是從?到?定義的

?如：

??Store_id6的數據被放在p0分區?，6=store_id10之間的數據被放在p1分區?，以此類推，當新插?的數據為(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 時，則新數據被插?到p2分區?，但當插?的數據的store_id為21時，由于沒有分區去容納此數據，所以會報錯，我們需要修改?下表的定義

報錯：

修改表的定義：

?? MAXVALUE關鍵詞的作?是表示可能的最?值，所以任何store_id=16的數據都會被寫?到p3分區?。分區函數中也可以使?表達式 ，?如：

?? 對timestamp字段類型可以使?的表達式?前僅有unix_timestamp ，其他的表達式都不允許

列表表分區，按照?個?個確定的值來確定每個分區包含的數據，通過PARTITION BY LIST(expr)分區函數表達式必須返回整數，取值范圍通過VALUES IN (value_list)定義

對List表分區來說，沒有MAXVALUE特殊值，所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定義的取值則會報錯

同樣，當有主鍵或者唯?鍵存在的情況下，分區函數字段需要包含在主鍵或唯?鍵中

對range和list表分區來說，分區函數可以包含多個字段，分區多字段函數(column partition) 所涉及的字段類型可以包括：

范圍多字段分區函數與普通的范圍分區函數的區別在于：

a) 字段類型多樣化

b) 范圍多字段分區函數 不?持表達式，只能?字段名

c) 范圍多字段分區函數?持?個或多個字段

再?如創建如下的表分區：

對多列對?來說：

當然只要保證取值范圍是增?的，表分區就能創建成功，?如：

但如果 取值范圍不是增?的，就會返回錯誤 ：

對其他數據類型的?持：

list列表多字段表分區，例如：你有一個在12個城市客戶的業務, 為了銷售和市場的目的, 你的組織每3個城市劃分為一個區域針對LIST COLUMNS分區, 你可以基于城市的名稱創建一個客戶數據表并聲明4個分區當你的客戶在對應的這個區域:

使用日期分區

但是這種情況在日期增長到非常大的時候是很復雜的, 所以這種還是使用RANGE 分區方式比較好

??按照?個?定義的函數返回值來確定每個分區包含的數據，這個 ?定義函數也可以僅僅是?個字段名字

??通過PARTITION BY HASH (expr)?句來表達哈希表分區，其中的 expr表達式必須返回?個整數，基于分區個數的取模（%）運算。根據余數插?到指定的分區

??對哈希表分區來說只需要定義分區的個數，其他的事情由內部完成

如果沒有寫明PARTITIONS字段，則默認為1，表達式可以是整數類型字段，也可以是?個函數，?如

?如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;

如果插??條數據對應的col3為‘2005-09-15’時，則插?數據的分區計算?法為：

??與哈希表分區類似，只不過哈希表分區依賴于?定義的函數，?key表分區的哈希算法是依賴MySQL本身， CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 創建key表分區， 括號??可以包含0個或者多個字段，所引?的字段必須是主鍵或者主鍵的?部分 ，如果括號??沒有字段，則代表使?主鍵

如果表中沒有主鍵但有唯?鍵，則使?唯?鍵，但 唯?鍵字段必須定義為not null ，否則報錯

所引?的字段未必必須是整數類型，其他的類型也可以使?，?如：

?表分區，是在表分區的基礎上再創建表分區的概念， 每個表分區下的?表分區個數必須?致 ，?如：

ts表擁有三個范圍分區，同時每個分區都各?有兩個?分區，所以總共有6個分區

?表分區必須是范圍/列表分區+哈希/key?表分區的組合

?表分區也可以顯示的指定?表分區的名字，?如：

不同的表分區對NULL值的處理?式不同

對范圍表分區來說，如果插?的是NULL值，則將數據放到最?的分區表?

對list表分區來說，?持NULL值的唯?情況就是某個分區的允許值中包含NULL

對哈希表分區和Key表分區來說，NULL值會被當成0值對待

通過alter table命令可以執?增加，刪除，重新定義，合并或者拆分表分區的管理動作

對范圍表分區和列表表分區來說，刪除?個表分區命令如下：

刪除表分區的動作不光會把分區刪掉，也會把表分區?原來的數據給刪除掉

在原分區上增加?個表分區可以通過alter table … add partition語句來完成

但對范圍表分區來說，增加的表分區必須在尾部增加，在頭部或者在中間增加都會失?。?/p>

為解決這個問題，可以使? REORGANIZE 命令：

對列表表分區來說，只要新增加的分區對應的值在之前的表分區中沒有出現過，就可以通過alter table… add partition來增加

當然， 也可以通過REORGANIZE命令將之前的多個分區合并成?個或?個分區，但要保持分區值?致：

更復雜的?如將多個分區重組成多個分區：

Mysql分區表Partition

一、背景

話說風和日麗的一天，為提高隨著業務增長的大表（3510449行吧）的訪問效率，于是決定對表分區，記錄如下。

二、實操

結合業務，若干條記錄會集中在一個日期，查詢時也往往只查詢一個日期內的數據，于是選取分區字段為時間。

創建分區 比如

CREATE TABLE message_all (

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

......

createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間'

PRIMARY KEY ( id , createtime )

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)

不過我們表已經有了當然不能這么建，除非你想導一次數據。

如下操作 ：

1、

ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

或者

2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))

);

然后追加。

ALTER TABLE message_all ADD PARTITION

(

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

這里會有幾種錯誤情況：

1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;

[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined

解釋：必須指定至少一個分區。

2、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function

解釋：分區字段必須是主鍵之一。

3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed

解釋：分區字段為timestamp，換成datetime。

4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx

解釋：用追加方式第一次必須覆蓋目前所有數據。

總結：

1、創建時必須指定至少一個分區。

2、key必須為主鍵之一。

3、RANGE處必須為INT型，時間字段用函數轉——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。

4、THAN處必須為INT型，時間字段用函數轉——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。

5、它就是以兩個INT比大小劃分的文件。

6、所有ENGINE必須一樣。

7、范圍分區添加只能在最大值后面追加。

8、分區是有上限的貌似1024個。

用到的其他操作

1、刪除分區（直接扔掉分區文件，數據也沒了）

ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;

2、清空分區數據

ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;

3、重定義（可實現：分區拆分、合并、重命名）

ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO

(

PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),

PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))

);

檢查/查看你的分區

1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';

2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';

3、SHOW CREATE TABLE message_all;

4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime '2016-12-30';如果用到了分區partitions里會有顯示。

5、指定分區查

SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表別名 WHERE ......;

到這里就結束啦，土豆白。

一些概念

水平分區Partition有以下幾種模式

MySQL-分區表

對底層表的封裝，意味著索引也是按照分區的子表定義的，而沒有全局索引。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能會有重復數據）

單表數據量超大時索引失效

將單表分區成數個區域，通過分區函數，可以快速地定位到數據的區域。而且相比于索引，分區不需要額外的數據結構記錄每個分區的數據，代價更低。只需要一個簡單的表達式就可以指向正確的分區

可以只是用簡單的分區方式存放表，不要任何索引，只要將查詢定位到需要的大致數據位置，通過where條件，將需要的數據限制在少數分區中，則效率是很高的。WARNNING：查詢需要掃描的分區個數限制在一個很小的數量。

如果數據有明顯的“熱點”，可以將熱點數據單獨放在一個分區，讓這個分區的數據能夠有機會都緩存在內存中。

如果分區表達式的值可以是NULL：第一個分區會使一個特殊分區。以partition by range year(order_date)為例，所有在order_date列為NULL或者非法值的數據都會被放到第一個分區。那么所有的查詢在定位分區后都會增加掃描第一個分區。而且如果第一個分區很大的時候，查詢的成本會被這個“拖油瓶”分區無情的增加。

創建一個無用的第一分區可以解決這個問題，partition p_nulls values less than (0);

對于分區列和索引列不匹配的查詢，雖然查詢能夠使用索引，但是無法通過分區定位到目標數據的分區（也就是數據分布相對更加分散）,需要遍歷每個分區內的索引，除非查詢中的條件同時也包含分區條件。所以期望分區條件范圍被熱門查詢索引所包含。

對于 范圍分區 技術，需要適當限制分區的數量，否則對于大量數據批量導入的場景，選擇分區的成本過高。對于大多數系統，100個左右的分區是沒有問題的。

MySQL分區表簡介

我們的業務只存近一段時間的數據，因此有大量表需要清理 歷史 數據，目前使用的delete清理數據，存在以下問題。為避免同時支持大量delete，我們的清理任務只在低峰期串行執行，導致任務過多時需要排隊，甚至失敗的情況；數據清理使用delete語句，表數據量較大時，對數據庫造成很大壓力；即使我們刪除了舊數據，已刪除的數據仍占據存儲空間，底層數據文件并沒有立刻變小，以至于形成數據空洞。

查看MySQL官方文檔時，發現了分區表，因此基于官方文檔總結一下。

MySQL邏輯上為一個表，物理上存儲在多個文件中，這是 MySQL 支持的功能（5.1 開始）, 8.0 版本只 InnoDB 和 NDB 支持分區表。

優點：

缺點：

根據分區表鍵值的范圍把數據存儲到表的不同分區中，適用于以時間或日期作為分區類型，方便數據清理。

小提示：

1.當插入數據分區不存在時會報錯：Table has no partition for value xxx;

2.Range類型分區字段必須是數值，時間類型可用函數轉換為數值；

3.分區字段列值可以為null，所有為null的數據將存在最小的分區中；

按分區鍵取值的列表進行分區，每一行數據須找到對應的分區列表，否則數據插入失敗

小提示：

根據指定分區表達式的整數值以及分區數進行數據劃分(mod函數)

小提示：

按鍵分區類似于按哈希分區，只是哈希分區使用用戶定義的表達式，用于鍵分區的哈希函數由 MySQL 服務器提供。NDB 集群為此使用 MD5() ; 對于使用其他存儲引擎的表，服務器使用自己的內部哈希函數。

小提示：

子分區(subpartitioning)也稱為復合分區(composite partitioning) ，是已分區表中每個分區的進一步劃分

小提示：

小提示：

Mysql按時間進行表分區

以下是創建一張測試表TEST并且按照時間CREATE_TIME創建RANGE分區，并使用ID創建hash分區，組成復合分區。

CREATE TABLE TEST (

CREATE_TIME DATETIME DEFAULT NULL, ID BIGINT(15) DEFAULT NULL

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(CREATE_TIME)) PARTITIONS 7 SUBPARTITION BY HASH(ID) SUBPARTITIONS 16

(PARTITION P1710 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-10-01'))

(SUBPARTITION P1710sp0 ,SUBPARTITION P1710sp1 ,

SUBPARTITION P1710sp2 ,SUBPARTITION P1710sp3 ,

SUBPARTITION P1710sp4 ,SUBPARTITION P1710sp5 ,

SUBPARTITION P1710sp6 ,SUBPARTITION P1710sp7 ,

SUBPARTITION P1710sp8 ,SUBPARTITION P1710sp9 ,

SUBPARTITION P1710sp10 ,SUBPARTITION P1710sp11 ,

SUBPARTITION P1710sp12 ,SUBPARTITION P1710sp13 ,

SUBPARTITION P1710sp14 ,SUBPARTITION P1710sp15 ),

PARTITION P1711 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-11-01'))

(SUBPARTITION P1711sp0 ,SUBPARTITION P1711sp1 ,

SUBPARTITION P1711sp2 , SUBPARTITION P1711sp3 ,

SUBPARTITION P1711sp4 , SUBPARTITION P1711sp5 ,

SUBPARTITION P1711sp6 , SUBPARTITION P1711sp7 ,

SUBPARTITION P1711sp8 , SUBPARTITION P1711sp9 ,

SUBPARTITION P1711sp10 , SUBPARTITION P1711sp11 ,

SUBPARTITION P1711sp12 , SUBPARTITION P1711sp13 ,

SUBPARTITION P1711sp14 , SUBPARTITION P1711sp15 ),

名稱欄目：mysql表怎么分區 mysql的表分區
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