python中__call__方法解析

__call__ 方法是python的魔術(shù)方法，就是增加一些特殊功能，我們來看看 __call__ 代表了什么意思？

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python中所有的東西都被稱為對(duì)象，對(duì)象分為可以被調(diào)用和不可以被調(diào)用

可調(diào)用對(duì)象：許多Python對(duì)象都是我們所說的可調(diào)用的，即是任何通過函數(shù)操作符 () 來調(diào)用的對(duì)象

1.例如函數(shù)

函數(shù)是對(duì)象，可以被調(diào)用

2.但是如果是類的話會(huì)發(fā)生什么情況呢？

Python給類提供了名為 __call__ 的特別方法，該方法允許程序員創(chuàng)建可調(diào)用的對(duì)象(實(shí)例)。默認(rèn)情況下， __call__ 方法是沒有實(shí)現(xiàn)的，這意味著大多數(shù)情況下實(shí)例是不可調(diào)用的。

如何解決這一個(gè)問題？這里就用到 __call__ 函數(shù)

以上說明 __call__

python 如何使用生成器函數(shù)實(shí)現(xiàn)可迭代對(duì)象

Iamlaosong文

我們?cè)谟胒or ... in ...語句循環(huán)時(shí)，in后面跟隨的對(duì)象要求是可迭代對(duì)象，即可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱為可迭代對(duì)象（Iterable），如list、tuple、dict、set、str等。

可迭代對(duì)象是實(shí)現(xiàn)了__iter__()方法的對(duì)象，而迭代器（Iterator）則是實(shí)現(xiàn)了__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，可以顯示地獲取下一個(gè)元素。這種可以被next調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器。迭代器一定是可迭代對(duì)象，反過來則不一定成立。用iter()函數(shù)可以把list、dict、str等Iterable變成Iterator，例如：

bb=[x for x in range(10)]

cc=iter(bb)

cc.next()

循環(huán)變量的值其實(shí)可以看著是一次次用next取值的過程，每取一個(gè)值，做一次處理。list等對(duì)象用于循環(huán)實(shí)際上可以看著是用iter()方法產(chǎn)生一個(gè)迭代器，然后循環(huán)取值。

生成器（generator）就是一個(gè)能返回迭代器的函數(shù)，其實(shí)就是定義一個(gè)迭代算法，可以理解為一個(gè)特殊的迭代器。調(diào)用這個(gè)函數(shù)就得到一個(gè)迭代器，生成器中的yield相當(dāng)于一個(gè)斷點(diǎn)，執(zhí)行到此返回一個(gè)值后暫停，從而實(shí)現(xiàn)next取值。

Python中Thread類的start和run方法的區(qū)別

這兩個(gè)方法都能開始線程活動(dòng)，但是用法不同，其區(qū)別與Java Thread類中start()和run()的區(qū)別類似。

先來看官方文檔的說明：

翻譯過來就是：

start()方法

開始線程活動(dòng)。

對(duì)每一個(gè)線程對(duì)象來說它只能被調(diào)用一次，它安排對(duì)象在一個(gè)另外的單獨(dú)線程中調(diào)用run()方法（而非當(dāng)前所處線程）。

當(dāng)該方法在同一個(gè)線程對(duì)象中被調(diào)用超過一次時(shí)，會(huì)引入RuntimeError(運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤)。

run()方法

代表了線程活動(dòng)的方法。

你可以在子類中重寫此方法。標(biāo)準(zhǔn)run()方法調(diào)用了傳遞給對(duì)象的構(gòu)造函數(shù)的可調(diào)對(duì)象作為目標(biāo)參數(shù)，如果有這樣的參數(shù)的話，順序和關(guān)鍵字參數(shù)分別從args和kargs取得。

為了測(cè)試寫了如下代碼：

[python]?view plain?copy

#!/usr/bin/python

#?coding=utf-8

import?threading

class?myThread(threading.Thread):

def?__init__(self,?threadID,?name,?counter):

threading.Thread.__init__(self)

self.threadID?=?threadID

self.name?=?name

self.counter?=?counter

def?run(self):

currentTreadname?=?threading.currentThread()

print?"running?in",?currentTreadname

thread?=?myThread(1,"mythrd",1)

thread.run()

thread.start()

myThread繼承自Thread類，我重寫了它的構(gòu)造函數(shù)和run()方法，run()方法通過currentThread()獲取當(dāng)前所處線程名稱并用print函數(shù)打印

然后程序分別執(zhí)行run()和start()方法

輸出結(jié)果如下：

可以看到兩個(gè)方法分別處于MainThread和myThread線程中

Python如何調(diào)用特殊函數(shù)

__call__

在Python中，函數(shù)其實(shí)是一個(gè)對(duì)象：

f = abs

f.__name__

'abs'

f(-123)

由于 f 可以被調(diào)用，所以，f 被稱為可調(diào)用對(duì)象。

所有的函數(shù)都是可調(diào)用對(duì)象。

一個(gè)類實(shí)例也可以變成一個(gè)可調(diào)用對(duì)象，只需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)特殊方法__call__()。

我們把 Person 類變成一個(gè)可調(diào)用對(duì)象：

class Person(object):

def __init__(self, name, gender):

self.name = name

self.gender = gender

def __call__(self, friend):

print 'My name is %s...' % self.name

print 'My friend is %s...' % friend

現(xiàn)在可以對(duì) Person 實(shí)例直接調(diào)用：

p = Person('Bob', 'male')

p('Tim')

My name is Bob...

My friend is Tim...

單看 p('Tim') 你無法確定 p 是一個(gè)函數(shù)還是一個(gè)類實(shí)例，所以，在Python中，函數(shù)也是對(duì)象，對(duì)象和函數(shù)的區(qū)別并不顯著。

任務(wù)

改進(jìn)一下前面定義的斐波那契數(shù)列：

class Fib(object):

???

請(qǐng)加一個(gè)__call__方法，讓調(diào)用更簡單：

f = Fib()

print f(10)

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

python函數(shù)傳對(duì)象對(duì)性能的影響

python函數(shù)傳對(duì)象對(duì)性能有影響。在Python中，一切皆對(duì)象，Python參數(shù)傳遞采用的都是“傳對(duì)象引用”的方式。實(shí)際上，這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對(duì)象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對(duì)象的原始值，相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對(duì)象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對(duì)象（比如數(shù)字、字符或者元組）的引用，就不能直接修改原始對(duì)象，相當(dāng)于通過“傳值’來傳遞對(duì)象，此時(shí)如果想改變這些變量的值，可以將這些變量申明為全局變量。

新聞名稱：python可調(diào)對(duì)象函數(shù),python中可變對(duì)象
標(biāo)題來源：http://vcdvsql.cn/article28/hsedcp.html

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