1. Fitts’ Law / 菲茨定律（費茨法則）

定律內容：從一個起始位置移動到一個最終目標所需的時間由兩個參數來決定，到目標的距離和目標的大小（上圖中的 D與 W），用數學公式表達為時間 T = a + b log2(D/W+1)。

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它是 1954 年保羅.菲茨首先提出來的，用來預測從任意一點到目標中心位置所需時間的數學模型，在人機交互（HCI）和設計領域的影響卻最為廣泛和深遠。 新的 Windows 8 中由開始菜單到開始屏幕的轉變背后也可以看作是該定律的應用。

菲茨定律的啟示：

按鈕等可點擊對象需要合理的大小尺寸。

屏幕的邊和角很適合放置像菜單欄和按鈕這樣的元素，因為邊角是巨大的目標，它們無限高或無限寬，你不可能用鼠標超過它們。即不管你移動了多遠，鼠標最終會停在屏幕的邊緣，并定位到按鈕或菜單的上面。

出現在用戶正在操作的對象旁邊的控制菜單（右鍵菜單）比下拉菜單或工具欄可以被打開得更快，因為不需要移動到屏幕的其他位置。

擴展閱讀：Windows 設計規范中的鼠標交互、菲茨定律與互聯網設計、費茲定律Fitts’ Law與使用者介面設計、Google Chrome 與 Fitts Law、談談 Fitts 定律、費茨法則在交互設計中的應用 （Readlists）

2. Hick’s Law / 席克定律（希克法則）

定律內容：一個人面臨的選擇（n）越多，所需要作出決定的時間（T）就越長。用數學公式表達為反應時間 T=a+b log2（n）。在人機交互中界面中選項越多，意味著用戶做出決定的時間越長。例如比起 2 個菜單，每個菜單有 5 項，用戶會更快得從有 10 項的 1 個菜單中做出選擇。

席克定律多應用于軟件/網站界面的菜單及子菜單的設計中，在移動設備中也比較適用。

擴展閱讀：席克法則、談談Hick定律（Readlists）

3. 神奇數字 7±2 法則

1956 年喬治米勒對短時記憶能力進行了定量研究，他發現人類頭腦最好的狀態能記憶含有7（±2）項信息塊，在記憶了 5-9 項信息后人類的頭腦就開始出錯。與席克定律類似，神奇數字 7±2 法則也經常被應用在移動應用交互設計上，如應用的選項卡不會超過 5 個。

4. The Law Of Proximity 接近法則

根據格式塔（Gestalt）心理學：當對象離得太近的時候，意識會認為它們是相關的。在交互設計中表現為一個提交按鈕會緊挨著一個文本框，因此當相互靠近的功能塊是不相關的話，就說明交互設計可能是有問題的。

5. Tesler’s Law 泰思勒定律（復雜性守恒定律）

該定律認為每一個過程都有其固有的復雜性，存在一個臨界點，超過了這個點過程就不能再簡化了，你只能將固有的復雜性從一個地方移動到另外一個地方。如對于郵箱的設計，收件人地址是不能再簡化的，而對于發件人卻可以通過客戶端的集成來轉移它的復雜性。

6. 新鄉重夫：防錯原則

防錯原則認為大部分的意外都是由設計的疏忽，而不是人為操作疏忽。通過改變設計可以把過失降到低。該原則最初是用于工業管理的，但在交互設計也十分適用。如在硬件設計上的 USB 插槽；而在界面交互設計中也是可以經常看到，如當使用條件沒有滿足時，常常通過使功能失效來表示（一般按鈕會變為灰色無法點擊），以避免勿按。

如上圖所示極客公園的評論功能快，在留言框沒有內容或郵箱格式不正確的時候是無法獲取驗證碼的，只有兩者都滿足了才可以。

7. Occam’s Razor 奧卡姆剃刀原理（簡單有效原理）

這個原理被稱為“如無必要，勿增實體”，即如有兩個功能相等的設計，那么選擇最簡單的。在極客公開課?走進 UC 中 UC 瀏覽器產品經理蘇劍南在“UC 瀏覽器 For Android 產品設計思考”演講中也有講到該原理的應用，“如果 UC 手機瀏覽器要發布第一個版本 UC 1.0，你會選擇哪五個功能？”

為了遵守神奇的數字 7 法則本篇就只介紹到這里了，如果你還有興趣自己去找找其他的定律法則，如與費茨定律接近的 Steering Law轉向定律、Gutenberg Diagram古登堡圖法則以及雷打不動到哪哪適用的帕累托定律（80/20 原則）、三等分原則等。

最后想說的是雖然這些法則定律被很多人認定為標準，很多人也記得 Alan Cooper 說過的那句名言，但從實際出發這些法則定了起到的只是參考或啟發作為，作為交互設計人員千萬不能照本宣科，因為只有親自做過后才會深有體會。

文章標題：交互設計七大標準，你違背了幾條?
文章來源：http://vcdvsql.cn/article30/chodso.html

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