為什么使用數據庫

許多人會問為什么軟件存儲數據會使用數據庫？記得當時有一位做Flash開發的朋友說，你們做后端開發的一旦牽涉到存儲數據就會想用數據庫。其實存儲數據可以使用文件。他的說法有一定道理。那么需要存儲數據時，什么情況使用文件、什么情況使用數據庫呢？前端存儲數據使用文件都能解決嗎？這篇文章會解答這些問題。

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關系型數據庫優點

關系型數據庫的理論依據是笛卡爾的關系數學理論，但是實際上，大多數使用維護數據庫的同行對關系數學都是一知半解，不幸的是我也是其中一位。我知道的是基于關系數學理論設計的關系數據庫能夠滿足減少數據冗余（不是絕對避免，數據冗余有一定的好處），去除數據不一致性的要求。這是關系型數據庫數學理論給它帶來的優點，因此學習一些理論知識武裝頭腦能夠提高軟件開發效率、降低運維成本，甚至創造更高的價值。

關系型數據庫跟文件存儲數據大的區別不僅于此，更在于關系型數據庫能夠帶來高性能。一個關系型數據庫能夠支持成百上千的進程同時讀寫數據，而一個文件在有多個進程讀寫數據時會鎖死，甚至帶來數據的不一致性。那么關系型數據庫是怎樣做到在保證高性能的同時保證數據的一致性呢？（這句話有一定片面，本質上這兩個指標之間是一對矛盾，數據的一致性有多個級別：強一致性、弱一致性、最終一致性，而越高的一致性則帶來越低的性能。這需要看您在系統設計時更重視哪個指標）

因為數據庫系統在設計時運行了多個進程，并且將數據文件按照塊為單位進行了劃分，同時在內存中也對相關數據及索引區域以塊為單位進行了劃分。在進行數據寫入時，有些數據庫會先寫日志，然后返回給程序。在數據庫根據管理員配置的參數及內存相關區域容量的情況下決定是否將數據回寫磁盤。在多個進程的配合下，數據庫能夠保證高性能與一致性。同時，數據庫系統的設計者們運用了B+樹等結構對數據在存儲時進行了索引，您在查詢數據時數據庫盡可能的應用索引，因此數據的讀取也會更加快速。同時，數據庫會將熱數據存儲在較快的存儲中作為緩存（內存、固態系統硬盤等），這樣也能夠顯著的提高效率。

（至于怎樣調整參數優化MySQL數據的效率，將在 數據庫的性能的幾個關鍵參數（為什么參數設置后未生效）進行講解。）

因此，關系型數據庫相比文件存儲數據來說具有：高性能、一致性等優點。而關系型數據庫相對Nosql數據來說，高性能并不能算作他的長處，一致性則成為關系型數據庫的長處。

怎樣選擇存儲系統

如果您像我的朋友一樣制作一個單人的Flash系統，可以考慮文件存儲數據。而據我做手機軟件的同事來說，他們在做手機軟件時也會選擇文件存儲數據。但是，大多數學習了關系型數據庫理論與設計的開發人員在選擇存儲系統的時候則選擇另外一種輕量的關系數據庫：Sqlite。這種關系型數據庫語法與mysql有較好的兼容性，能夠提高編程質量與效率。在此，推薦同行們在制作手機軟件、前端軟件時使用Sqlite進行開發。

寫在后面的

關系型數據庫之所以在今天仍然被大量采用，是因為他的高性能與可靠性。在筆記本剛出來的時候，有很多人說臺式機將會消失。同樣，在Mongo出現后，有些人預言關系數據庫會被替代。但是，關系型數據庫仍然在不斷發展，因為尺有所短、寸有所長。多樣才多彩，可愛的朋友，您說呢？

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網站標題：Mysql系列——數據庫設計（1）——關系型數據庫使用情景-創新互聯
新聞來源：http://vcdvsql.cn/article32/ccessc.html

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