小編給大家分享一下如何利用HanLP計算中文詞語語義相似度，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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在java項目中配置HanLP

推薦使用Maven方法

在poem.xml中加入以下代碼

<dependency>
    <groupId>com.hankcs</groupId>
    <artifactId>hanlp</artifactId>
    <version>portable-1.3.3</version></dependency>

但是在AndroidStudio中，沒有Maven，所以在build.gradle的dependencies中加入如下代碼

compile "com.hankcs:hanlp:portable-1.3.3"

還可以下載jar包和data包，使用hanlp.properties進行手動配置

1. 在 IntelliJ IDEA中進入file -> project structure，在Libraries中添加jar包

2. 更改hanlp.properties中的首行，指向data包所在的位置

3. 將hanlp.properties放在out -> production -> name目錄下

調用HanLP

import com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary;

只需要以上語句便可以使用HanLP

//使用hanlp計算語義距離double[] numarray = new double[title_list.size()];    for (int i = 0; i < results.size(); i++) {        for (int j = 0; j < title_list.size(); j++) {
            numarray[j] += CoreSynonymDictionary.similarity(results.get(i).name().toString(), title_list.get(j).toString());
        }
    }

以上是“如何利用HanLP計算中文詞語語義相似度”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道！

本文標題：如何利用HanLP計算中文詞語語義相似度-創新互聯
瀏覽地址：http://vcdvsql.cn/article34/cssise.html

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