方法
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(1) 根據需求找到關聯表
(2)找到關聯條件
重點的表tables
* 需求1:統計world庫下有幾個表
需求2:統計所有庫下表的個數
需求3:統計每個庫的總數據大小
--單表占空間:AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH
什么使索引:索引其實就是一種算法
BTree
HASH
Rtree
Fulltext
輔助索引
輔助索引只提取索引列作為葉子節點
聚集索引
聚集索引提取整行數據作為葉子節點
1、輔助索引和聚集索引最大的區別就在于葉子節點,枝節點和根節點原理相同
2、輔助索引會記錄主鍵值,一般情況(除等值查詢),最終都會通過聚集索引(主鍵)來找到需要的數據
第二種
一般經常用來查詢的列作為索引
索引可以有多個,但是索引名不可重名
第一種:單列索引
第二種:前綴索引
前綴索引只能應用到字符串列,數字列不能用前綴索引
聯合索引說明:如果在一個表內對A、B、C三個列創建聯合索引那么創建索引將按照如下情況創建索引表:
A
AB
ABC
======================================================
(1)查詢列無索引
(2)語句不符合走走索引條件
(3)需要查看全表
即把有索引的列全便利一遍
、 、 =、 =、 like、 between and 在范圍掃描中,這些會受到B+tree索引葉子節點上額外的優化,因為這些是連續取值的
or、in 這兩個不是連續的取值,所以不能受到B+tree索引的額外優化,使用時相當于Btree索引
!=、 not in 只有在主鍵列才走索引也是range級別
(1)、 、 =、 =、 like、 between and
(2)or、in
(3)!=、 not in
多表連接查詢,非驅動表連接條件是主鍵或唯一鍵
一般多表查詢的時,最左側的表為驅動表,右側的為非驅動表,下邊的例子中country標為非驅動表
7.1.1 數字類型
7.1.2 字符串類型:
字符集
中文
gbk 2字節
utf8 3字節
utf8mb4 4字節
utf8mb4 為例:
舉例(1)聯合索引等值查詢
舉例(2) 聯合索引中有不等值查詢
如果Extra列出現Using temporary、Using filesort,兩項內容,那么考慮以下語句的問題。
group by
order by
distinct
join on
union
一共3張表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ,數據在 6000~10000 之間。
執行的語句:
執行時間約 10分鐘 ,查看執行計劃如下:
全部都是全表掃描,根據MySQL聯表查詢的算法 Nested-Loop Join ,MySQL查詢的結果集是3張表的笛卡爾積,所以效率特別低。
耗時變成 20毫秒
給Where條件建立索引,并不一定會使用。
比如:在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time :
結果執行上來看,并沒有使用索引 idx_time 。
如果where條件從 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改為 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' (從 變成 = )
則會使用索引 idx_time
在建立索引的時候,會遇到 Table Metadata Lock 的問題,可以先 show processlist ,找到占用表鎖的連接,然后 kill 。
顯示一個表所有索引的SQL語句是:
show index from 數據庫名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語句:
show index from 數據庫名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL語句在我的數據庫上執行成功:
show index from web.clubuser where column_name like 'user'。
Mysql多表聯合索引:
1、多表聯合索引在查詢語句中能加速查詢速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。
2、多表聯合的索引的sql語法,一個user表有4個字段 id name age sex,分別給name age sex建立三個單獨的索引,此時建立create index name_age_sex on user(name,age,sex)這個新建立的索引跟前面那三個是獨立的。就是說又新建立了空間存儲這個新索引。
3、索引的維護主要包括定期清理數據碎片。
分享名稱:mysql怎么走索引查詢 mysql怎么使用索引查詢
文章位置:http://vcdvsql.cn/article34/dosdhse.html
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