如何獲取python編程基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程的實(shí)驗(yàn)文件

在 Python 中創(chuàng)建一個(gè)類及其對(duì)象

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括長(zhǎng)子網(wǎng)站建設(shè)、長(zhǎng)子網(wǎng)站制作、長(zhǎng)子網(wǎng)頁(yè)制作以及長(zhǎng)子網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，長(zhǎng)子網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到長(zhǎng)子省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

在 Python 中創(chuàng)建一個(gè)空類

在 Python 中使用 Type 創(chuàng)建類

在 Python 中創(chuàng)建和調(diào)用類的方法

使用 __init__() 方法為數(shù)據(jù)屬性賦值

在 Python 中更新對(duì)象屬性

在 Python 中刪除對(duì)象屬性和對(duì)象

在 Python 中檢查和比較對(duì)象的類型

在Python中將對(duì)象的所有屬性復(fù)制到另一個(gè)對(duì)象

在 Python 中迭代對(duì)象屬性

在 Python 中打印對(duì)象的所有屬性

在python中在運(yùn)行時(shí)創(chuàng)建類的數(shù)據(jù)屬性

在函數(shù)中將對(duì)象的實(shí)例作為參數(shù)傳遞

在 Python 中創(chuàng)建和使用自定義 Self 參數(shù)

使用self參數(shù)來(lái)維護(hù)對(duì)象的狀態(tài)

在 Python 中創(chuàng)建和使用靜態(tài)類變量

在 Python 中的一個(gè)函數(shù)上使用多個(gè)裝飾器

在 Python 中的方法中同時(shí)訪問(wèn) cls 和 self

從裝飾器訪問(wèn)實(shí)例方法的類

使用給定的裝飾器獲取 Python 類的所有方法

裝飾一個(gè) class

將類字段作為參數(shù)傳遞給類方法上的裝飾器

在 Python 中創(chuàng)建多個(gè)傳入?yún)?shù)列表的類變量

Python 中的 wraps 裝飾器

使用可選參數(shù)構(gòu)建裝飾器

在 Python 中將參數(shù)傳遞給裝飾器

@property 裝飾器

類和函數(shù)的裝飾器

Python 中帶參數(shù)和返回值的裝飾器

Python 使用參數(shù) wraps 裝飾器

Python 裝飾器獲取類名

簡(jiǎn)單裝飾器示例

在 Python 中使用 print() 打印類的實(shí)例

在 Python 中的類中將裝飾器定義為方法

獲取在 Python 中修飾的給定類的所有方法

帶參數(shù)和不帶參數(shù)的 Python 裝飾器

Python 中帶有 self 參數(shù)的類方法裝飾器

在 Python 中的另一個(gè)類中使用隱藏的裝飾器

裝飾器內(nèi)部的 self 對(duì)象

在 Python 中將多個(gè)裝飾器應(yīng)用于單個(gè)函數(shù)

Python 裝飾器獲取類實(shí)例

__init__ 和 __call__ 有什么區(qū)別

在 Python 中使用 __new__ 和 __init__

Python 中的迭代重載方法

在 Python 中使用迭代器反轉(zhuǎn)字符串

Python 中 __reversed__ 魔術(shù)方法

Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__

在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 進(jìn)行屬性賦值

什么是 __del__ 方法以及如何調(diào)用它

創(chuàng)建類的私有成員

一個(gè) Python 封裝的例子

一個(gè) Python 組合的例子

一個(gè)Python聚合的例子

Python 中的單級(jí)、多級(jí)和多級(jí)繼承

在 Python 中獲取一個(gè)類的父類

Python 中的多態(tài)性

訪問(wèn) Child 類中的私有成員

Python 中的抽象類

創(chuàng)建一個(gè)抽象類來(lái)覆蓋 Python 中的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)

使一個(gè)抽象類繼承另一個(gè)抽象類

Python 中的 super 是做什么的

super() 如何在多重繼承中與 __init__() 方法一起工作

將 super 與類方法一起使用

mro 是做什么的

Python 中的元類是什么

元類的具體案例

在 Python 中使用元類的單例類

@staticmethod 和 @classmethod 有什么區(qū)別

Python 中的裝飾器是什么

制作函數(shù)裝飾器鏈

python的多態(tài)性，代碼這樣寫，對(duì)嗎

python 因?yàn)樽兞吭谫x值的時(shí)候才確定類型的,所以這用抽象類這個(gè)東西也行的,你在實(shí)現(xiàn)多態(tài)的時(shí)候cacth一下exctption就行了

Python對(duì)象

眾所周知，Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，在Python無(wú)論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對(duì)象。

對(duì)象是在 堆 上分配的結(jié)構(gòu)，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲(chǔ)于堆內(nèi)存，而變量名、函數(shù)名則是一個(gè)存儲(chǔ)于 棧 中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。

要想深入學(xué)習(xí)Python，首先需要知道Python對(duì)象的定義。

我們通常說(shuō)的Python都是指CPython，底層由C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]

Python對(duì)象的定義位于 Include/object.h ，是一個(gè)名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體：

Python中的所有對(duì)象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個(gè)用于垃圾回收的雙向鏈表，一個(gè)引用計(jì)數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個(gè)指向 可變大小Python對(duì)象 的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* （可變大小的Python對(duì)象會(huì)在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個(gè) ob_size 字段，用于存儲(chǔ)元素個(gè)數(shù)：

在PyObject結(jié)構(gòu)中，還有一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type ，用于表示Python對(duì)象是什么類型，定義Python對(duì)象類型的是一個(gè) PyTypeObject 接口體

實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在這個(gè)類型對(duì)象中，不僅包含了對(duì)象的類型，還包含了如分配內(nèi)存大小、對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息，主要分為：

以Python中的 int類型 為例，int類型對(duì)象的定義如下：

從PyObject的定義中我們知道，每個(gè)對(duì)象的 ob_type 都要指向一個(gè)具體的類型對(duì)象，比如一個(gè)數(shù)值型對(duì)象 100 ，它的ob_type會(huì)指向 int類型對(duì)象PyLong_Type 。

PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個(gè)PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象

也就是說(shuō)，歸根結(jié)底 類型對(duì)象也是一個(gè)對(duì)象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？

回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對(duì)應(yīng)的宏定義

由以上關(guān)系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象：

這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對(duì)象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對(duì)象的類型是它本身

從上述內(nèi)容中，我們知道了對(duì)象和對(duì)象類型的定義，那么根據(jù)定義，對(duì)象可以有以下兩種分類

Python對(duì)象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對(duì)象大小是否可變的區(qū)別，Python對(duì)象可以劃分為 可變對(duì)象（變長(zhǎng)對(duì)象） 和 不可變對(duì)象（定長(zhǎng)對(duì)象）

原本的對(duì)象a大小并沒(méi)有改變，只是s引用的對(duì)象改變了。這里的對(duì)象a、對(duì)象b就是定長(zhǎng)對(duì)象

可以看到，變量l仍然指向?qū)ο骯，只是對(duì)象a的內(nèi)容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對(duì)象a就是變長(zhǎng)對(duì)象

由于存在以上特性，所以使用這兩種對(duì)象還會(huì)帶來(lái)一種區(qū)別：

聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會(huì)一起改變，因?yàn)橹皇莝指向了一個(gè)新的對(duì)象，s2指向的舊對(duì)象的值并沒(méi)有發(fā)生改變

聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時(shí)l2的值會(huì)一起改變，因?yàn)閘和l2指向的是同一個(gè)對(duì)象，而該對(duì)象的內(nèi)容被l修改了

此外，對(duì)于 字符串 對(duì)象，Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制，如果兩個(gè)字符串變量值相同，那它們將共用同一個(gè)對(duì)象：

對(duì)于 數(shù)值型 對(duì)象，Python會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對(duì)象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對(duì)象是共用的：

按照Python數(shù)據(jù)類型，對(duì)象可分為以下幾類：

Python創(chuàng)建對(duì)象有兩種方式，泛型API和和類型相關(guān)的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應(yīng)用在任意Python對(duì)象上，如:

使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

這類API通常只能作用于一種類型的對(duì)象上，如：

使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

在我們使用Python聲明變量的時(shí)候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時(shí)候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：

從Python對(duì)象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個(gè)特點(diǎn)的原因了，Python創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，會(huì)分配內(nèi)存進(jìn)行初始化，然后Python內(nèi)部通過(guò) PyObject* 變量來(lái)維護(hù)這個(gè)對(duì)象，所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個(gè)指針?biāo)赶虻膶?duì)象類型是不固定的，只能通過(guò)所指對(duì)象的 ob_type 屬性動(dòng)態(tài)進(jìn)行判斷，而Python正是通過(guò) ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制

Python在管理維護(hù)對(duì)象時(shí)，通過(guò)引用計(jì)數(shù)來(lái)判斷內(nèi)存中的對(duì)象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù) ob_refcnt 。

當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減少到0之后，Python將會(huì)釋放該對(duì)象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。

但這并不意味著最終一定會(huì)釋放內(nèi)存空間，因?yàn)轭l繁申請(qǐng)釋放內(nèi)存會(huì)大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內(nèi)存對(duì)象池的技術(shù)，是的對(duì)象釋放的空間會(huì)還給內(nèi)存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請(qǐng)空間時(shí)，優(yōu)先從內(nèi)存對(duì)象池中獲取。

Python 面向?qū)ο蟮暮诵母拍顓R總

1)、將公共的屬性和方法放到父類中，自己只考慮特有的屬性和方法。

2)、覆蓋父類的方法即重寫父類方法，在運(yùn)行中只會(huì)調(diào)用子類中重寫的方法不用調(diào)用父類中的方法。

3)、子類擁有一個(gè)父類叫作單繼承，子類可以擁有多個(gè)父類，并且具有所有父類的屬性和方法。

1)、指的是為不同的基礎(chǔ)形態(tài)（數(shù)據(jù)類型）提供著接口的能力，接口指的是函數(shù)和方法。

2)、顧名思義，多態(tài)就是多種表現(xiàn)形態(tài)的意思，它是一種機(jī)制，一種能力，而非某個(gè)關(guān)鍵詞。它在類的繼承中得以實(shí)現(xiàn)，在類的方法調(diào)用中得以體現(xiàn)。

3)、多態(tài)意味著變量并不知道引用的對(duì)象是什么，根據(jù)引用對(duì)象的不同表現(xiàn)不同的行為方式。

4)、多態(tài)以封裝和繼承為前提，不同的子類對(duì)象調(diào)用相同的方法，產(chǎn)生不同的執(zhí)行效果。它可以增加代碼的靈活度，以繼承和重寫父類的方法為前提，調(diào)用方法不會(huì)影響到類的內(nèi)部設(shè)計(jì)

1)、通過(guò)組合技巧將一個(gè)對(duì)象作用變量保存在另一個(gè)對(duì)象中，可以模擬擁有關(guān)系。

2)、它是一種將對(duì)象或類組合成更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或構(gòu)件實(shí)現(xiàn)的方法。

3)、在組合中，一個(gè)對(duì)象可用于調(diào)用其他模塊中的成員函數(shù)，這樣一來(lái)，無(wú)需通過(guò)繼承就可以實(shí)現(xiàn)基本功能的跨模塊調(diào)用。

總結(jié)：

今天和大家分享的是面向?qū)ο缶幊痰暮诵母拍睿悍庋b，抽象，多態(tài)、繼承、組合，可以結(jié)合代碼示例本地去運(yùn)行著感受這些概念的含義。

一個(gè)python 的class中只能有一個(gè) __init__ 函數(shù)嗎？

python里一個(gè)class不可以定義多個(gè)構(gòu)造函數(shù)，一個(gè)class只能有一個(gè)用于構(gòu)造對(duì)象的__init__函數(shù)，但python中的變量是無(wú)類型的，因此傳給__init__的參數(shù)可以是任何類型python中的函數(shù)參數(shù)在定義時(shí)可以有默認(rèn)值，可以讓__init__函數(shù)接受多個(gè)參數(shù)，在后面的一些參數(shù)給出默認(rèn)值的方法讓__init__接受不同個(gè)數(shù)的參數(shù)，并且執(zhí)行類型檢查執(zhí)行不同的代碼，用上述方法實(shí)現(xiàn)類的構(gòu)造函數(shù)的多態(tài)性。Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語(yǔ)言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越來(lái)越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。擴(kuò)展資料：

說(shuō)起科學(xué)計(jì)算，首先會(huì)被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業(yè)性很強(qiáng)的工具箱還無(wú)法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應(yīng)的擴(kuò)展庫(kù)。和MATLAB相比，用Python做科學(xué)計(jì)算有如下優(yōu)點(diǎn)：1、MATLAB是一款商用軟件，并且價(jià)格不菲。而Python完全免費(fèi)，眾多開源的科學(xué)計(jì)算庫(kù)都提供了Python的調(diào)用接口。用戶可以在任何計(jì)算機(jī)上免費(fèi)安裝Python及其絕大多數(shù)擴(kuò)展庫(kù)。2、與MATLAB相比，Python是一門更易學(xué)、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護(hù)的代碼。3、MATLAB主要專注于工程和科學(xué)計(jì)算。然而即使在計(jì)算領(lǐng)域，也經(jīng)常會(huì)遇到文件管理、界面設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)通信等各種需求。而Python有著豐富的擴(kuò)展庫(kù)，可以輕易完成各種高級(jí)任務(wù)，開發(fā)者可以用Python實(shí)現(xiàn)完整應(yīng)用程序所需的各種功能。參考資料來(lái)源：百度百科-Python

當(dāng)前題目：python函數(shù)的多態(tài) python多態(tài)的例子
文章鏈接：http://vcdvsql.cn/article34/dosdppe.html

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