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K8S容災方案的五個關(guān)鍵點是那些-創(chuàng)新互聯(lián)

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容災恢復是絕大多數(shù)企業(yè)級應用的基本要求

在沒有Kubernetes也沒有容器的時候,備份和恢復解決方案通常在虛擬機(VM)級別上實現(xiàn)。當應用程序在單個VM上運行時,容災系統(tǒng)適用于這樣的傳統(tǒng)應用程序。但是,當使用Kubernetes對應用程序進行容器化管理時,這樣的容災系統(tǒng)就無法使用了。有效的Kubernetes容災恢復方案必須針對容器化架構(gòu)進行重新設計,并按Kubernetes的原生方式來運行。
傳統(tǒng)的基于VM的備份和恢復解決方案,使用快照來收集數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)對于某個具體容器化應用并不足夠。因為任何一個特定的VM都將包含來自多個應用的數(shù)據(jù)。如果您嘗試通過VM快照來備份APP 1,將會同時獲取其他應用的多余數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)從容器角度來看又不夠:APP 1可能還會將數(shù)據(jù)存儲在其他VM上。因此通過對某個單獨VM的快照無法捕獲所有APP1的數(shù)據(jù)。
K8S容災方案的五個關(guān)鍵點是那些
基于分布式體系結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代應用需要的容災方案,需要能夠找到特定應用的所有相關(guān)數(shù)據(jù)和配置信息,并能夠以零RPO(Recovery Point Objective,復原點目標)和接近零RTO(Recovery Time Object,復原時間目標)的方式進行恢復。

一個有效的Kubernetes容災解決方案需要具備:

容器粒度的控制
能夠備份數(shù)據(jù)和配置
Kubernetes命名空間感知
針對多云和混合云架構(gòu)的優(yōu)化
保持應用的一致性

容災解決方案必須滿足以上五個標準,才能確保Kubernetes上運行的含大量數(shù)據(jù)的應用程序在容災恢復的時候,滿足服務水平協(xié)議(SLA)或相關(guān)法律要求。

讓我們分析一下為什么這五個標準都很重要。

容器粒度控制
容器粒度控制容災方案意味著用戶可以備份特定的Pod或Pod組,而不是備份整個VM或服務器。這使得用戶可以僅快照屬于該應用程序的容器。
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假設您有一個三節(jié)點Kubernetes集群,其中有一個三節(jié)點Cassandra環(huán)和三個單節(jié)點PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,分布在三個虛擬機上。使用傳統(tǒng)的災難恢復解決方案,備份群集的唯一方法是備份三個虛擬機。這將導致提取,轉(zhuǎn)換和加載過程帶來的復雜性增加,存儲成本增加和RTO增加。備份充足數(shù)據(jù)的唯一方法是備份超出必要數(shù)據(jù)的更多數(shù)據(jù)。
使用容器粒度的方式,可以在三個VM上僅備份一個PostgreSQL數(shù)據(jù)庫或三節(jié)點Cassandra環(huán),而無需其他任何備份。

Kubernetes命名空間感知
傳統(tǒng)的備份和恢復解決方案不是以Kubernetes的方式進行的。
Kubernetes中的命名空間通常運行多個相關(guān)的應用程序。例如,企業(yè)Kubernetes部署中的一種常見模式是使公司/部門所有的應用都運行在同一個命名空間內(nèi)。在這種情況下,通常有必要一起備份Kubernetes命名空間中的所有應用程序。
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但是,像每個單獨的應用一樣,命名空間分布在許多虛擬機上。每個虛擬機可能還有來自幾個不同命名空間的Pod。如果沒有支持命名空間的容災解決方案,則完全備份將需要備份和存儲遠遠超出必要的數(shù)據(jù)。即使采用了這種過分的備份策略,在發(fā)生故障的情況下也很難還原整個命名空間,從而導致較高的RTO。

應用的一致性
即使您想通過備份系統(tǒng)中的所有VM來解決上述問題,使用傳統(tǒng)的容災恢復方案也很難避免數(shù)據(jù)損壞。為了成功地備份分布式應用,而沒有數(shù)據(jù)損壞的風險,在快照進行過程中,必須鎖定應用程序中的所有Pods。基于VM的快照無法實現(xiàn)此目的,因為它們無法鎖定整個應用程序,無法跨多個VM執(zhí)行應用一致性的快照。
成功的快照,要使數(shù)據(jù)損壞風險最小化,并必須保持分布式架構(gòu)的應用的一致性。這意味著在鎖定屬于應用程序的所有Pods的同時,來執(zhí)行快照。

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數(shù)據(jù)和配置備份

容災系統(tǒng)的目標不僅是防止數(shù)據(jù)丟失,還在于保持RTO較低。您需要應用程序在遇到問題后盡快重新啟動并運行。
這需要備份應用數(shù)據(jù)和配置信息。如果備份中不包含配置信息,則必須就地重建應用程序,這是一個緩慢,手動且可能容易出錯的過程。但是,如果僅保存配置,則可能會丟失所有數(shù)據(jù)。

K8S容災方案的五個關(guān)鍵點是那些
一個真正的Kubernetes的企業(yè)級容災系統(tǒng)將同時包含數(shù)據(jù)和配置備份。這樣在系統(tǒng)失敗后,可以用一兩個命令快速重新部署應用程序。

針對多云和混合云架構(gòu)進行了優(yōu)化
絕大多數(shù)企業(yè)在實踐中,應用程序至少在兩個環(huán)境中運行。這可能意味著多個本地數(shù)據(jù)中心或多個Amazon Web Services(AWS)區(qū)域。在容災恢復的情況下,通常將一個數(shù)據(jù)中心作為主站點,而將第二個數(shù)據(jù)中心作為備份站點。但是,也有許多公司使用公有云和本地數(shù)據(jù)中心的組合來運行應用程序并滿足其業(yè)務需求。在大多數(shù)情況下,企業(yè)會根據(jù)其RPO和RTO要求選擇最佳的架構(gòu)方式。
K8S容災方案的五個關(guān)鍵點是那些
對于容災恢復解決方案而言,結(jié)合這些不同的架構(gòu)方式以支持不同級別的RPO和RTO至關(guān)重要。有效的容災恢復解決方案應該能夠提供同步和異步數(shù)據(jù)復制,具體取決于主群集和備份群集之間的延遲。
K8S容災方案的五個關(guān)鍵點是那些
當主站點和備份站點之間的往返延遲通常在10毫秒以下時,可以實現(xiàn)允許RTO和RPO為零的同步復制。這種情況通常是當主集群和備份群集所在數(shù)據(jù)中心地理相距較近。
在某些情況下,企業(yè)希望主站點和備份站點之間的地理距離遠一些。在這種情況下,RTO仍可以為零或接近零。但是延遲的增加,同步復制數(shù)據(jù)會產(chǎn)生比較大的性能問題。如果應用能夠接受15分鐘或1小時的RPO,則也是可接受的容災方案。

Kubernetes的企業(yè)級容災恢復方案,應為用戶提供適用于多云或混合云架構(gòu)的,同步復制或異步復制的選擇。這樣可以使用戶能夠基于自己的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)和業(yè)務需求情況,來選擇不同的容災恢復方案。

結(jié)論
當企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務應用遷移至Kubernetes時,重新思考和設計容災恢復的方案非常重要。實際上可以做到在滿足與容災相關(guān)的SLA的同時,
在Kubernetes上運行應用。

但它需要采用專為Kubernetes設計的容災方法,與Kubernetes的工作方式深入結(jié)合。傳統(tǒng)的基于VM的容災解決方案無法做到這一點。

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標題名稱:K8S容災方案的五個關(guān)鍵點是那些-創(chuàng)新互聯(lián)
文章URL:http://vcdvsql.cn/article34/ejese.html

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