你好，我有個問題想請教您一下，oracle 怎樣用limit批量（比如每5000行提

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n number:=0;

begin

for a in (select * from 表名1 ） loop

insert into 表名1 select 字段名 from 表名2 where col=a.col ;

n:=n+1;

if mod(n,5000)= 0 then

commit;

end if;

end loop;

comimt;

end;

/

2、如果是imp 導入的話，加commit=y 這個參數就可以。

如何加速Oracle大批量數據處理？

一、 提高DML操作的辦法：\x0d\x0a簡單說來：\x0d\x0a1、暫停索引，更新后恢復.避免在更新的過程中涉及到索引的重建.\x0d\x0a2、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.\x0d\x0a3、創建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作．\x0d\x0a\x0d\x0a4、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.\x0d\x0a\x0d\x0a5、創建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作．\x0d\x0a\x0d\x0a6、加大排序緩沖區\x0d\x0a alter session set sort_area_size=100000000;\x0d\x0a insert into tableb select * from tablea;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a\x0d\x0a如果UPDATE的是索引字段，就會涉及到索引的重建，暫停索引不會提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，\x0d\x0a因為在更新是索引可以提高數據的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。\x0d\x0a\x0d\x0aORACLE優化修改參數最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語句的優化！\x0d\x0a\x0d\x0aupdate總體來說比insert要慢 ：\x0d\x0a幾點建議： \x0d\x0a 1、如果更新的數據量接近整個表，就不應該使用index而應該采用全表掃描 \x0d\x0a 2、減少不必要的index，因為update表通常需要update index \x0d\x0a 3、如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率\x0d\x0a 另外，建表的參數非常重要，對于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數據塊中有足夠的空間用于UPDATE， 從而降低CHAINED_ROWS。 \x0d\x0a\x0d\x0a二、 各種批量DML操作：\x0d\x0a（1）、oracle批量拷貝：\x0d\x0aset arraysize 20\x0d\x0a set copycommit 5000\x0d\x0a copy from username/password@oraclename append table_name1\x0d\x0a using select * from table_name2;\x0d\x0a （2）、常規插入方式：\x0d\x0a insert into t1 select * from t;\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志:\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0ainsert into t1 select * from t;\x0d\x0acommit;\x0d\x0a (3)、CTAS方式：\x0d\x0a create table t1\x0d\x0aas\x0d\x0aselect * from t;\x0d\x0a為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志，并且可以制定并行度:\x0d\x0acreate table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;\x0d\x0a （4）、Direct-Path插入：\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志：\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a \x0d\x0a Direct-Path插入特點：\x0d\x0a1、 append只在insert ? select ?中起作用，像insert /*+ append */ into t values(?)這類的語句是不起作用的。在update、delete操作中，append也不起作用。\x0d\x0a2、 Direct-Path會使數據庫不記錄直接路徑導入的數據的重做日志，會對恢復帶來麻煩。\x0d\x0a3、 Direct-Path直接在表段的高水位線以上的空白數據塊中寫數據，不會重用高水位線以下的空間，會對空間的使用造成一定的浪費，對查詢的性能也會造成一定的影響。而常規插入會優先考慮使用高水位線之下有空閑空間存在的數據塊。因此理論上Direct-Path插入會比常規插入速度更快，因為Direct-Path直接使用新數據塊，而常規插入要遍歷freelist獲取可用空閑數據塊，如果同 nologging 配合，這種速度優勢會更加明顯。\x0d\x0a4、 以append方式插入記錄后，要執行commit，才能對表進行查詢。否則會出現錯誤：ORA-12838: 無法在并行模式下修改之后讀/修改對象。\x0d\x0a5、 用append導入數據后，如果沒有提交或者回滾，在其他會話中任何對該表的DML都會被阻塞（不會報錯），但對該表的查詢可以正常執行。\x0d\x0a6、 在歸檔模式下，要把表設置為nologging，然后以append方式批量添加記錄，才會顯著減少redo數量。在非歸檔模式下，不必設置表的 nologging屬性，即可減少redo數量。如果表上有索引，則append方式批量添加記錄，不會減少索引上產生的redo數量，索引上的redo 數量可能比表的redo數量還要大。\x0d\x0a7、 數據直接插入數據文件，繞過buffer cache并且忽略了引用完整性約束。\x0d\x0a8、 不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不會對數據內容生成undo。\x0d\x0a9、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，對具有索引的表執行索引維護，這樣就避免了在drop掉索引后，再rebuild。\x0d\x0a10、 Direct-Path INSERT比常規的插入需要更多的空間。因為它將數據插入在高水位之上。并行插入非分區表需要更多的空間，因為它需要為每一個并行線程創建臨時段。\x0d\x0a11、 在插入期間，數據庫在表上獲得排他鎖，用戶不能在表上執行并行插入、更新或者刪除操作，并行的索引創建和build也不被允許。但卻可以并行查詢，但查詢返回的是插入之前的結果集。\x0d\x0a （5）、并行DML：\x0d\x0a 如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率\x0d\x0a ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA \x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志：\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING\x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0aoracle默認并不會打開PDML，對DML語句必須手工啟用。即需要執行\x0d\x0aalter table enable parallel dml命令。\x0d\x0a \x0d\x0a并行DML特點：\x0d\x0a1、在并行DML模式中，默認的就是DIRECT-PATH插入，為了運行并行DML模式，必須滿足以下條件：\x0d\x0aa、必須是Oracle企業版；\x0d\x0ab、必須在session中使并行DML生效，執行以下sql語句：\x0d\x0aALTER SESSION { ENABLE | FORCE } PARALLEL DML;\x0d\x0ac、必須指定table的并行屬性，在創建的時候或者其他時候，或者在insert操作時使用“PARALLEL”提示。\x0d\x0ad、為了使Direct-Path Insert模式失效，在INSERT語句中指定“NOAPPEND”提示，覆蓋并行DML模式。\x0d\x0a 2、并行Direct-Path INSERT到分區表：\x0d\x0a 類似于serial Direct-Path INSERT，每個并行操作分配給一個或者多個分區，每個并行操作插入數據到各自的分區段的高水位標志之上，commit之后，用戶就能看到更新的數據。\x0d\x0a 3、并行Direct-Path INSERT到非分區表：\x0d\x0a 每個并行執行分配一個新的臨時段，并插入數據到臨時段。當commit運行后，并行執行協調者合并新的臨時段到主表段，用戶就能看到更新的數據。\x0d\x0a 4、Direct-Path INSERT可以使用Log或者不使用Log。\x0d\x0a 5、另外不得不說的是，并行不是一個可擴展的特性，只有在數據倉庫或作為DBA等少數人的工具在批量數據操作時利于充分利用資源，而在OLTP環境下使用并行需要非常謹慎。事實上PDML還是有比較多的限制的，例如不支持觸發器，引用約束，高級復制和分布式事務等特性，同時也會帶來額外的空間占用，PDDL同 樣是如此。

Oracle 批量插入數據怎么做

Oracle批量插入數據可用PL/SQL的命令窗口執行。

使用工具：PL/SQL

步驟：

1、登錄PL/SQL到指定數據庫。

2、登錄后，點擊左上方“紙片”狀圖標，然后選擇“Command Window”選項，進入命令窗口。

3、然后在本地電腦編寫insert（即插入語句），每句以逗號分隔。如圖：

4、然后為文件起名字，以.sql為文件后綴，如“執行.sql”，保存到指定路徑，如c盤data目錄下。

5、在打開的命令窗口下執行如下語句：

@c:\data\執行.sql

其中“@”為必寫內容，“c:\data\”為sql文件保存路徑，“執行.sql”為要執行的腳本文件名。

6、敲擊回車鍵執行，執行后會有成功提示，如圖：

7、最后去目標表查詢數據，檢驗結果成功。其中如圖的四條為新插入的數據。

oracle ERP預付款如何批量完全支付

系統有批量付款但是不能根據發票類別批量付款，給個替代方案，預付款發票單獨使用一個支付組，對支付組進行批量付款，可實現你的效果。

oracle 要怎么付費購買

就像你說的，oracle沒有使用技術手段強迫用戶去購買licence，所以，從功能上講，免費的跟收費的沒有區別。

購買的時候一般考慮是按照cpu數來買還是按照用戶數來買，這個由用戶自己選擇，主要是看怎么買便宜。另外，不同行業用戶購買時價格差異很大。

詳細規則可以撥打8008100366免費電話，問原廠的人會權威。

oracle批量提交的問題

兩種方式實現oracle批量提交

方式一：利用 fetch .. bulk collect into .. limit limitnumber;--limitnumber批量提交條數

declare Cursor dataCursors

is

/*定義游標*/

;

type dataCursor is table of tablename%rowtype;

dataCursorP dataCursor;

begin

open dataCursors;

while (true) loop

fetch dataCursors bulk collect into dataCursorP limit 50;

forall i in 1 .. dataCursorP.count

insert into tablename values dataCursorP(i);

commit;

exit when dataCursors%notfound;

end loop;

close dataCursors;

end;

方式二：自己實現批量提交功能

實現原理：定義一個number類型的記錄數，游標循環過程中記錄數自增1，利用mod判斷如果是否整除，整除就提交。

declare executenum:=0;

declare Cursor dataCursors

is

/*定義游標*/

;

dataCursor dataCursors%rowtype;

begin

for dataCursor in dataCursors

loop

executenum:=executenum+1;

/*update,insert or delete 等操作 */

if mod(executenum,50)=0 --這里設置50條一提交

then commit;

end if;

end loop;

commit;--最后提交一次，因為有可能最后不是50的整數

end;

--executenum還可以記錄操作的條數，

當前標題：oracle怎么批量付款,如何批量付款
本文路徑：http://vcdvsql.cn/article34/hedgpe.html

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