什么是大數據營銷?大數據營銷是基于多平臺的大量數據，依托大數據技術的基礎上，應用于互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生于互聯網行業，又作用于互聯網行業。依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。

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大數據營銷給企業的好處是什么

以往企業做營銷宣傳基本是一對多的模式，即選定一個大的平臺，在這上面做營銷推廣，利用平臺優勢去影響更多的用戶。這樣的廣告效果在早先還是比較有效，但是隨著用戶接受內容的渠道和生活習慣行為的變化，這樣的粗放式營銷手段已經對用戶產生不了推動性效果。這時企業需要在有限的時間內，利用精準的營銷內容來吸引目標消費者。

企業在以往會通過不同渠道收集到大量的用戶數據，之前這樣零散、獨立的數據似乎對于企業作用并不大，但是現在技術分析能力的加強，讓企業可以通過這些數據對用戶特征進行挖掘和分析。

在數據分析的基礎上會得到用戶的個性，幫助企業定位受眾目標用戶，在推廣營銷內容的時候會做精準拼配，這樣做的好處是讓營銷內容更加有針對性，可以滿足用戶的需求，而不是和用戶本身需求無關的內容。

比如時趣為寶潔做的營銷案例，首先，對寶潔旗下七大品牌用戶進行了深度的洞察，調查發現目標消費者標簽中，“男神”重合的比例尤為突出，于是一個以“男神”為著力點的創意，拉開了一場由線下到線上的遙相呼應的“買洗發水 送男神”的營銷戰役。

正是因為前期做了用戶屬性的精準定位，在短短一周內，本次活動不僅實現了580多萬次的曝光及8500多次的媒體互動;更成功為1號店引流，拉動了銷售量的提升。對比去年同期，寶潔洗發護發品類的銷量提升了118%+。

從這可以看到大數據營銷對于企業有很大的幫助，正是因為這樣越來越多的企業開始做大數據營銷，但一些企業在這中間發現自己的做的大數據營銷似乎并不準確和有效，那么什么導致這樣的結果呢?

過程數據的丟失讓企業很受傷

營銷過程中數據分為結果性數據和過程性數據，只現在多數企業在做大數據營銷的時候往往關注的是營銷過程中結果性數據，把結果性數據作為主導參考標準，只是結果性數據具有一定的欺騙性和不確定性。而很多企業營在銷過程中大量的過程性數據被忽視，其實這樣的過程數據對于營銷依然十分重要。

舉個例子來說，你是賣手機的企業，你關心今年有多少人買了我的手機，這個就是結果數據，這個數據是客戶比較關心的。而這一年中買了手機的人有多少人在維修過程中和客服溝通了多少次，每次溝通時長是多少、溝通頻率是多少以及在營銷活動中用戶表現出來的興趣和潛在消費者都是過程性數據。

在營銷過程中，這些中間的數據是沒有被利用到，也沒有記錄下來，導致在營銷中出現只有營銷的行為，卻無法衡量營銷的效果。這好比是我就知道手機賣了，但不知道賣個了誰。如果把這些過程數據收集起來能夠進行再營銷的話(ReMarketing)，轉化率和投資回報率都會得到巨大的提升。

隨著技術的發展，現在我們已經可以利用技術手段去追蹤分析過程數據，并且不斷進行優化，從而可以更好地衡量營銷活動的效果，例如通過結合客戶的業務場景和營銷需求還可以更深入地挖掘這些數據的價值。

大數據能夠讓企業發現營銷機遇，如潛在客戶、新市場規律、回避經營風險等，根據用戶的精準畫像還可以及時調整營銷策略和手段。但企業在運用大數據營銷過程中的數據不能忽視，一定要將數據追蹤和挖掘才能營銷做的更理想。

分享題目：警惕！大數據營銷中你丟了什么？
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