索引優化原則

1、最左前綴匹配原則，聯合索引，MySQL會從做向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
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2、=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
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3、索引列不能參與計算，保持列“干凈”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數據表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)
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4、使用索引時，索引字段最好小而且唯一，避免select * 的情況
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5、盡量的擴展索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可，建立不必要索引會增加MySQL空間
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6、如果確定有多少條數據，使用 limit 限制一下，MySQL在查找到對應條數的數據的時候，會停止繼續查找
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7、利用查詢緩存，很多時候MySQL會對查詢結果進行cache，但是對應“動態”的數據會不cache，

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 例如：
     1、SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE() 無法使用cache
     2、SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '2017-05-06' 可以cache 
 當使用了MySQL的一寫函數之后，MySQL無法確定結果是易變的，所以不會cache，還有now(),rand()也一樣不開啟cache

8、join 語法，盡量將小的表放在前面，在需要on的字段上，數據類型保持一致，并設置對應的索引，否則MySQL無法使用索引來join查詢
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9、在大表上做大量更新時，如果會鎖全表，則需要拆分執行，避免長時間鎖住表，導致其他請求積累太多（InnoDB 支持行鎖，但前提是Where子句需要建立索引，沒有索引也一樣是鎖全表）
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while (1) {
     //每次只做1000條
    mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
    if (mysql_affected_rows() == 0) {
         // 沒得可刪了，退出！
         break;
     }
     // 每次都要休息一會兒
     usleep(50000);
}

網站欄目：MySQL--索引優化原則
網頁地址：http://vcdvsql.cn/article36/peicsg.html

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